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项目结构：
controller
entity（实体类）
es
mysql（实体类）
mysqlBlog
数据库表中的字段
@Table
@ID @GeneratedValue
@Column
@Entity
repository（dao层数据打交道）
es
mysql
interface MysqlBlogRepository继承JpaRepository<MysqlBlog,Integer>
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项目依赖
Developer Tools
Web
SQL
配置文件：数据源， JPA，数据库连接池， ES
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将下载好的IK分词器，添加到elasticSearch包下的plugins
新建文件夹IK目录下
重启ES
post _analyzer
{
"analyzer":"ik_smart/ik_max_word",
"text":"我是中国人"
}
可以在字典（main.dic）里面添加词组。
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下载
bin 目录：引入mysql连接接Java jar 包
config 文件夹 mysql.conf设置
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ES 集群就是一个或者多个拥有相同的Cluster.namespace 节点所组成的。
共同承担着数据以及负载的压力。
当有节点加入集群或者从集群当中移除
整个集群将会平均分布所有的数据。
例如下图
新加node3
信的node刚进来，集群之前选举出来的主节点就会感知到，并且做后续的一系列的管理和负载编排工作。
主节点负责集群范围内的所有变更，比如增加索引，删除索引，或者增加删除索引等等。
用户可以将请求发送到集群的任意节点，每一个节点都知道任意文档存储的位置，并且能够将我们的请求直接转发到我们所需文档的具体节点，最后将结果展示给客户端。
ES对于集群内部管理是透明的。
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mysql 使用like进行模糊查询
mysql为什么不做索引？
索引的适用场景：数值型，字符串类型的全文比较，但在like中进行全文索引，索引将失效。而且还会进行全文的扫描。
随着数据的增加，就会引入分布式架构，就是使用分库分表。
搜索的业务场景是一种模糊匹配，并不知道用户将要输入什么样的字符，所以没有办法具体单库节点的准确映射。
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安装ES
www.elastic.co/cn下载想要的版本后，解压后找到bin目录下找到elasticsearch.bat文件，直接双击运行，
在浏览器中输入localhost：9200，看到json文件，成功安装单点服务。
安装kibana
双击运行kibana.bat（保证本地启动了ES）在浏览器输入localhost:5601
kibana的dev tool 可以调试ES
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与Mysql对比：
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ES 是开源的分布式全文搜索和分析引擎
进行实时快速搜索存储分析海量的数据
分布式 （可以单点运行也可以在多节点的集群上面运行）
可以通过ES 的分片算法散列在不同的节点上，从而实现了高可用，负载均衡的搜索服务。
全文检索
实时快速（维基百科，GitHub， stackconflue）
Restful API :对程序员比较友好
适用于在大量数据上搜索分析
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跨域问题解决查看全部 -
es的java的基础使用语法
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mysql.conf 链接参数和配置查看全部
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biglog同步mysql到es查看全部
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可视化工具kibana
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记录下查询语法查看全部
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