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HDFS的Shell
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HDFS(dIstributed File System)
1、HDFS是一种允许文件通过网络在多台机器上分享的文件系统，可以让多机器上的多用户分享文件和存储空间
2、分布式文件管理系统有很多，HDFS只是其中一种实现，HDFS不适合存储小文件
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Hadoop客户端节点安装
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Hadoop发行版介绍
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大数据生态圈
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Yarn架构分析
1、Yarn主要负责集群资源的管理和调度，支持主从架构，主节点最多可以有2个，从节点可以有多个。
2、主节点（ResourceManager）进程主要负责集群资源的分配和管理
3、从节点（NodeManager）主要负责单节点资源管理
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MapReduce架构分析
1、MapReduce是一个编程模型，主要负责海量数据计算，主要由两个阶段组成：Map和Reduce
2、Map阶段是一个独立的程序，会在很多个节点上面同时执行，每个节点处理一部分数据
3、Reduce阶段也是一个独立的程序，在这先把Reduce理解为一个单独的聚合程序即可。
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HDFS架构分析
1、HDFS负责海量数据的分布式存储
2、HDFS支持主从结构，主节点支持多个NameNode，从节点支持多个DataNode
3、NameNode负责接收用户请求，维护目录系统的目录结构。DataNoe主要负责存储数据。
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Hadoop三大核心组件介绍
1、HDFS
2、Mapreduce
3、YARN
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分布式计算
1、第一阶段：数据节点计算程序
2、第二阶段：汇总程序
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分布式存储
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分布式存储
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分布式存储
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hadoop三大组件 分布式存储，分布式计算，集群的资源管理查看全部
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分布式计算：就是先在每台数据节点服务器上都安装计算程序，对每个数据节点的数据进行局部计算，每台数据节点服务器局部计算后的结果然后再通过网络io 传到汇总程序节点进行最终的汇总计算，这样就会节省很多数据节点的网络io 操作，以空间换时间，因为计算程序占用内存并不会很大，所以在每一个数据节点上安装计算程序，不会占用太多内存资源。
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