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秒杀系统的重难点
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高可用高并发大型网站架构
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令牌桶算法：
当请求为rate=1r/s的时候 就会匀速每500毫秒生产1个令牌（按倍数生产，以此类推） 每个请求都会扣除一个令牌，桶中无令牌则返回503
（令牌桶算法可以处理突发流量）
漏桶算法：
把所有的请求进行排队 当漏桶满了的时候则均匀溢出 返回503
计数器限流算法：
单位时间计数器计数即可，一般在应用程序中写的较多
请求会先通过CDN然后才会到自己的服务器（可防止ddos攻击）
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限流配置（在nginx.conf里面进行配置）
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s // 创建规则
（解读：我要以某一个key(一个用户的ip地址) 限制他的请求速率为1个请求每秒 给他申请的空间是10m的内存 名字为mylimit）
limit_req zone=mylimit burst=1 nodelay; // 应用规则
（解读：应用的限流规则名称为mylimit 没有后面的两个参数的话就会严格按照创建的规则进行执行 burst为允许缓存的速率数量进行排队 nodelay为不需要等待排队）
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安装压测工具的命令行：
yum -y install httpd-tools
ab -V (查看是否安装成功)
压测工具的使用：
ab -n100(次数) -c 10(并发量) http://xxx(接口地址)
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压测工具的使用
1、安装工具：yum -y install httpd-tools
2、检测是否安装成功：ab -V
3、检测接口最大qps：
ab -n100 -c10 httpd://xxx 模拟并发10人100次请求
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nginx限流-配置
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nginx限流
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nginx限流
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压力测试工具
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Api.php中的incUserCount方法中，lua脚本比较库存和剩余量的代码处，需要转成数字才准确，不然默认是字符串类型进行比较，我本地测试通不过。
if(field1_val > field2_val) then
if(tonumber(field1_val) > tonumber(field2_val)) then
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链路流量优化的思路是：分而治之。
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因为lua 是单进程，所以不可能出现2个用户同时执行lua脚本，从而防止边界问题。
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千万秒杀扣库存设计查看全部
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nginx限流查看全部
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