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API层：
主要实现了面向无界Stream的流处理和面向Batch的批处理API，其中面向流处理对应DataStream API，面向批处理对应的DataSet API。
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Runtime层：
提供了支持Flink计算的全部核心实现，比如：支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等，为上层API层提供基础服务。
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Deployment层
主要涉及Flink部署模式：
1、本地
2、集群（Standalone、YARN）
3、云（GCE/EC2）
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Flink特点：
Flink是完全支持流处理（作为流处理看待时，输入数据流是无界的）。
批处理被作为一种特殊的流处理，只是它的输入数据流被定义为有界的。
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Flink定义：
Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，提供支持流处理和批处理两种类型。
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flink并行度查看全部
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flink代码查看全部
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处理模型与延迟
数据处理保证
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架构和容错比较
flink基于Chandy-Lamport checkpoint分布式快照模型
spark streaming是基于WAL及RDD血统机制，高容错
storm Records ACK
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flink自身优势
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好查看全部
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啥事窗口操作查看全部
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层查看全部
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DataStream API
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DataStream API
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