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Kafka基本概念延伸
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kafka基本概念
-Producer
-Consumer
-Consumer Group
-Broker
-Topic
-Partition
-Replication
-Replication Leader
- ReplicaManager
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kafka基本概念
-物理概念
-逻辑概念
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kafka is generally used for two broad classes of applications
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streaming platform has three key capabilities
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kafka流处理平台发展历史
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kafka是什么？
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Kafka流处理平台课程大纲
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kafka流处理平台
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数据传输的事务定义：
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两个特性：
1.用于两个关系紧密的系统或应用之间的实时流管道传输；
2.用于处理实时流数据。
Kafka可以说是，面向数据流的生产，转换，存储，消费为整体的处理平台。
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Kafka应用场景
消息队列、行为跟踪、元信息监控（运维性质）、日志收集、流处理、事件源、持久性日志（commit log）
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Kafka特点
1.分布式：多分区、多副本、多订阅者、基于ZooKeeper调度
2.高性能：高吞吐量、低延迟、高并发、时间复杂度为O（1）
3.持久性与扩展性：数据可持久化、容错性、支持在线水平扩展、消息自动平衡
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