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统计学：收集，整理，分析 探索数据规律
研究随机现象 推断:由部分到整体
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统计学应用：谷歌票房预测
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均值，中位数，众数查看全部
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偏差，方差
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均值、中位数、众数
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统计学， 可以从某关键词查看全部
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方差是描述一组数据离散程度的度量。
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欠拟合的情况：偏差大，方差小；
由于训练不足，学习器的拟合能力不够强，偏差比较大；
由于拟合能力不够强，数据集的扰动也无法使学习器产生显著变化。
过拟合情况：偏差小，方差大；（处理方法可以增加训练数据，降低训练维数等等）
随着训练程度的加深，学习器的拟合能力逐渐增强，训练数据的扰动也能够渐渐被学习器学到；
充分训练后，学习器的拟合能力已非常强；
训练数据的轻微扰动都会导致学习器发生显著变化；
当训练数据自身的、非全局的特性被学习器学到了，则将发生过拟合的情况；
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应用场景 分类、概念 概念应用 机器学习：偏差 方差查看全部
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描述统计学 推断统计学查看全部
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随机现象，不可预测查看全部
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探索数据内在的数据规律性，达到对客观事物的科学认识。
以推断为特征，“由部分推及全体”。
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描述统计学查看全部
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欠拟合：偏差大，方差小
过拟合：偏差小，方差大
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推断统计学
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