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Scrapy框架
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下次自学成才自行车行吃现在才现在才x c
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content = i_item.xpath(".//div[@class='info']/div[@class='bd']/p[1]/text()").extract() content_arr = [] for content_i in content: content_e = "".join(content_i.split()) content_arr.append(content_e) content_all = "".join(content_arr) item['movie_content'] = content_all查看全部
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ggggjjjjjjjjjjjjjjjjjj
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scrapy查看全部
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注意事项！
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Scrapy 4步走
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Scrapy框架
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太空泥图文信息天客隆 回来咯无图无真相查看全部
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初次接触scrapy，没有看过文档直接接触视频，理解能力差点
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middlewares.py
新建useragent类
class my_useragent(object)
网上找user agent列表
随机抽取放入http头部信息
import random
使用 random.choice方法
在settings.py中DOWNLOADER_MIDDLEWARES中开启
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scrapy crawl douban_spider -o test.json
scrapy crawl douban_spider -o test.csv
settings.py添加数据库信息
pip install pymongo
pipelines.py操作：
import pymongo
from douban.settings import 数据库字段
class DoubanPipeline(object):
def __init__(self):
host = mongo_host
port = mongo_port
dbname = mongo_db_name
sheetname = monge_db_collection
client = pymongo.MongoClient(host=host, port=port)
mydb = client[dbname]
self.post =mydb[sheetname]
def process_item(self, item, spider):
data = dict(item)
self.post.insert(data)
return item
settings.py打开ITEM_PIPELINES
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douban_spider.py
完成parse部分
循环条目
导入item文件
写xpath，解析内容
多行数据处理
将数据yield到pipelines
解析下一页规则，取后页的xpath，有则回调
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douban_spider.py修改入口url
scrapy crawl douban_spider
yum -y install sqlite*
重新编译python3
修改settings.py的USER_AGENT字段
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scrapy startproject douban
到spiders目录下生成
scrapy genspider douban_spider movie.douban.com
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