当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担。
比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换:
>>> int('12345') 12345
但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做 N 进制的转换:
>>> int('12345', base=8) 5349 >>> int('12345', 16) 74565
假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去:
def int2(x, base=2): return int(x, base)
这样,我们转换二进制就非常方便了:
>>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85
偏函数指的就是“创建一个调用另外一个部分参数或变量已经预置的函数”的函数的用法,如上所示,int()函数的base参数,没有指定的时候,默认是以十进制工作的,当指定base=2的时候,int2实际上就变成了部分参数(base)已经预置了的偏函数。
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2(),可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2:
>>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85
所以,functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数,少的参数需要在创建时指定默认值,这样,新函数调用的难度就降低了。
在前面,我们在sorted这个高阶函数中传入自定义排序函数就可以实现忽略大小写排序。请用functools.partial把这个复杂调用变成一个简单的函数:
sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
参考答案:
import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, key=lambda item: item.lower()) sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
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