Python进阶学习之代码阅读

起因

        最近在公司的任务是写一些简单的运营工具，因为是很小的工具，所以就用了github上面的一个开源项目Flask-admin，可以省去很多的事情。

        但是，这个开源项目是个人维护的项目，所以文档相对简单，网上的资料相对较少，遇到一些产品经理要求具体功能并不能直接通过文档和例子中的代码找到答案。所以，我只能通过阅读源代码，重写相关类以及方法实现了具体的需求。在这个过程中，学习到了一些东西，同时整理了自己以前的一些收获，然后分享给大家，有不对的地方还望海涵、指正。

阅读代码有助于处理bug

        阅读代码是一项更重要的技能，在大学编程语言的考试中也有相关的考察——代码填空、代码查错。在工作中用到的地方更多：

1.    查找bug

2.    参与到已有的项目

3.    接手别人的工作

4.    开源项目的二次开发

        python是解释性语言，不需要反编译就可以看到源代码，利于查找bug。在找bug的时候，最重要的是定位bug的位置，比较直观的bug是通过阅读异常可以定位到bug的位置。而有的异常信息，例如：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get' 会让你觉得很费解，因为你本以为这个肯定有值，怎么就是None了呢？这个时候，你可以在异常定位的位置前面，把这个object的值打印出来，重新调试。察看这个值到底是什么，然后一步步的向上找到，是什么地方操作了这个对象使得它的值为None，造成了这个异常(当然也可以使用通过ide调试模式进行排查，本文重点是阅读代码，所以就不介绍 打断点决解bug的方法 了)。

        综合上面的讲的：阅读代码，定位到问题的位置，然后打印出来！这样有利于分析问题，解决问题。

        为什要先说这个技能，因为当我们用一个我们不熟悉、文档不完全的库、类、方法或者函数的时候，通常会遇到问题，通过上面的方法，定位到问题，通过输出值，阅读代码。退后推敲出问题的原因，就可以很快的找到解决办法。当然，这个方法也不是什么bug能够解决的，但是通过上面的方法尝试解决不成功后，再拿着这个bug去问别人的时候，就可以具体到某个方法，精确的提问。大家的时间都很宝贵，如果你提出一个泛泛的问题、没有自己尝试解决过的问题，那么谁也无法给你一个好的解答（提问的智慧。同时可以减少被批评的次数。。。。（注意看异常信息很重要，我曾经就拿很多低级问题去问我师父，我师傅走过来一看：你把这个异常提示给我翻一下。

def open_url(url:

                ^

SyntaxError: invalid syntax

原来是忘了写')'。。。。)

阅读代码有助于提高自己的编程水平

        阅读源代码也是提高编码能力的一种途径，就像临摹大师的画一样。可以通过观摩理解，吸收别人的智慧与技巧提高自己的能力。因为，工作上需要用flask，因为最开始自己学习flask的时候就对flask中的全局变量：g、request、session等，全局变量觉得很奇怪。request是全局变量，但是每个请求的request都是不一样，在我调用request对象的时候并没有指定是那个请求的request，flask怎就能给我当前请求的request？通过查阅资料，再加上自己阅读flask的代码：

class Local(object):

    ## request对象是Local的实例

    __slots__ = ('__storage__', '__ident_func__')

    def __init__(self):

        ## object.__setattr__如此赋值，并不调用实例的__setattr__方法

        object.__setattr__(self, '__storage__', {})

        ## 这里的__ident_func__存的的是当前进程／协程的唯一id

        object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident)

    def __iter__(self):

        return iter(self.__storage__.items())

    def __call__(self, proxy):

        """Create a proxy for a name."""

        return LocalProxy(self, proxy)

    def __release_local__(self):

        self.__storage__.pop(self.__ident_func__(), None)

    def __getattr__(self, name):

        try:

            ## 每次调用request就是调用当前进程／协程下的request

            return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]

        except KeyError:

            raise AttributeError(name)

    def __setattr__(self, name, value):

        ident = self.__ident_func__()

        storage = self.__storage__

        try:

            storage[ident][name] = value

        except KeyError:

            storage[ident] = {name: value}

    def __delattr__(self, name):

        try:

            del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]

        except KeyError:

            raise AttributeError(name)

        通过阅读flask的内部实现就明白了到底是如何优雅的实现：使用这些全局变量的时候，你啥都不用管只要调用就行了。这就是python的优雅的一 面。而优秀的代码就是类似于这种的优雅的实现，多多‘临摹’高手的代码，可以学到更多优雅技巧：装饰器、协程、生成器、魔法方法等。而不是光学会概念、写一些例子。阅读代码中看到实际的应用代码片段，更加有助于自己以后用到自己的代码中。

阅读代码有助于养成优秀的代码风格

        “优秀的代码不需要文档”，这句话虽然说的有些夸张的成份，但是也并无一定道理。优秀的项目中的代码，注释占的比重是相当大的。比方tornado框架中的代码：

class HTTPServer(TCPServer, Configurable,

                 httputil.HTTPServerConnectionDelegate):

    r"""A non-blocking, single-threaded HTTP server.

    A server is defined by a subclass of `.HTTPServerConnectionDelegate`,

    or, for backwards compatibility, a callback that takes an

    `.HTTPServerRequest` as an argument. The delegate is usually a

    `tornado.web.Application`.

    `HTTPServer` supports keep-alive connections by default

    (automatically for HTTP/1.1, or for HTTP/1.0 when the client

    requests ``Connection: keep-alive``).

    If ``xheaders`` is ``True``, we support the

    ``X-Real-Ip``/``X-Forwarded-For`` and

    ``X-Scheme``/``X-Forwarded-Proto`` headers, which override the

    remote IP and URI scheme/protocol for all requests.  These headers

    are useful when running Tornado behind a reverse proxy or load

    balancer.  The ``protocol`` argument can also be set to ``https``

    if Tornado is run behind an SSL-decoding proxy that does not set one of

    the supported ``xheaders``.

    To make this server serve SSL traffic, send the ``ssl_options`` keyword

    argument with an `ssl.SSLContext` object. For compatibility with older

    versions of Python ``ssl_options`` may also be a dictionary of keyword

    arguments for the `ssl.wrap_socket` method.::

       ssl_ctx = ssl.create_default_context(ssl.Purpose.CLIENT_AUTH)

       ssl_ctx.load_cert_chain(os.path.join(data_dir, "mydomain.crt"),

                               os.path.join(data_dir, "mydomain.key"))

       HTTPServer(applicaton, ssl_options=ssl_ctx)

    `HTTPServer` initialization follows one of three patterns (the

    initialization methods are defined on `tornado.tcpserver.TCPServer`):

    1. `~tornado.tcpserver.TCPServer.listen`: simple single-process::

            server = HTTPServer(app)

            server.listen(8888)

            IOLoop.current().start()

       In many cases, `tornado.web.Application.listen` can be used to avoid

       the need to explicitly create the `HTTPServer`.

    2. `~tornado.tcpserver.TCPServer.bind`/`~tornado.tcpserver.TCPServer.start`:

       simple multi-process::

            server = HTTPServer(app)

            server.bind(8888)

            server.start(0)  # Forks multiple sub-processes

            IOLoop.current().start()

       When using this interface, an `.IOLoop` must *not* be passed

       to the `HTTPServer` constructor.  `~.TCPServer.start` will always start

       the server on the default singleton `.IOLoop`.

    3. `~tornado.tcpserver.TCPServer.add_sockets`: advanced multi-process::

            sockets = tornado.netutil.bind_sockets(8888)

            tornado.process.fork_processes(0)

            server = HTTPServer(app)

            server.add_sockets(sockets)

            IOLoop.current().start()

       The `~.TCPServer.add_sockets` interface is more complicated,

       but it can be used with `tornado.process.fork_processes` to

       give you more flexibility in when the fork happens.

       `~.TCPServer.add_sockets` can also be used in single-process

       servers if you want to create your listening sockets in some

       way other than `tornado.netutil.bind_sockets`.

    .. versionchanged:: 4.0

       Added ``decompress_request``, ``chunk_size``, ``max_header_size``,

       ``idle_connection_timeout``, ``body_timeout``, ``max_body_size``

       arguments.  Added support for `.HTTPServerConnectionDelegate`

       instances as ``request_callback``.

    .. versionchanged:: 4.1

       `.HTTPServerConnectionDelegate.start_request` is now called with

       two arguments ``(server_conn, request_conn)`` (in accordance with the

       documentation) instead of one ``(request_conn)``.

    .. versionchanged:: 4.2

       `HTTPServer` is now a subclass of `tornado.util.Configurable`.

    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):

        # Ignore args to __init__; real initialization belongs in

        # initialize since we're Configurable. (there's something

        # weird in initialization order between this class,

        # Configurable, and TCPServer so we can't leave __init__ out

        # completely)

        pass

        上面的注释包含了：类的说明、例子、版本主要改动。

        优秀的代码风格：看到名字就能知道它是用来干什么的（顾名思义）、结构清晰、代码风格统一（命名规则、格式）

        这些优秀的特质都是为了：可读性、容易理解。正如：代码主要是给人看的，让计算机运行是次要的

        如果是在阅读了不好的代码，如果你心里在骂：“这代码简直是一坨”，一定要注意：自己写的代码，不能让人在背后骂啊。所以写代码的时候不要图一时爽，为了快没有了原则。没准一个月后你自己看的时候，心里还在想这是谁写的，这么屎，最后发现是自己的‘杰作’。。。。

        所以，自己的优秀的编码风格也是成为一个合格的程序员必备的一项技能(面试要求会有这一项)，通过阅读代码学习，模仿优秀的代码风格，有助于自己写出‘漂亮’、整洁的代码。

利用工具阅读

        因为我是个pythoner，常用语言是python（其实是别的语言都不会。。），我推荐一款IDE——PyCharm，好的工具可以让你事半功倍。

        下面介绍几个快捷键和设置，有助于帮助阅读提高阅读代码的效率：

1. 设置：在项目文件目录中展示打开文件的位置

2. cmd b ：跳转到变量、方法、类等定义的位置(最好完成了步骤1设置)

便于查看相关定义

3.  cmd +/- ：展开/折叠代码块（当前位置的：函数，注释等）--加shift是全部
 

更加清晰的展示

4. alt F7 ：查找该函数在何处被调用——便于察看相关调用

5. cmd f ：在当前文件中查找 --加shift是在本项目中查找——查找某字段的位置

以上快捷键适用于mac，其它系统可以参考

最后

        本文介绍了阅读代码的好处，以及基本的方法。我希望看完这篇文章后，如果读者觉得有对的地方，可以在自己的平常工作和编程中实践这些技能。在阅读源代码后把学到的技巧，总结、吸收、应用，相信长此以往，编程能力一定会得到提高！

        想学习交流的同学可以加Python君羊705673780，君羊内有许多免费资料可供学习哦~

        进阶，是一段很长的路，每遇到一个问题都是一个提高的机会，再难的问题、不好理解的代码只要努力去探索、坚持去研究、寻找解决的方法。最终一定会搞懂的。

最后：

不积跬步，无以至千里

共勉！