一、面向对象编程与面向过程编程对比
1、面向过程编程：核心过程二字，过程指的是解决问题的步骤，既先干什么、再干什么、后干什么，基于该思想的编程就好比在生产一条流水线，是一种机械式的思维方式。
优点：复杂的问题流程化进而简单化
缺点：可扩展性差
2、面向对象编程：核心是对象二字，对象是技能与特征的结合体，基于该思想编写程序就好比在创造一个世界，世界是由一个个对象组成的，在上帝眼里任何存在的事物都是对象，任何不存在的事物也都可以创造出来，是一种上帝式的思维方式
优点：可扩展性强
缺点：编程的复杂度要高于面向过程
二、类与对象
对象：对象是技能与特征的结合体
类：对象相同特征与技能的结合体
对象是具体存在的事物，而类则是抽象出来的概念，站在不同角度总结出来的类与对象是不同的
在现实世界中，现有一个个具体存在的对象，然后随着人类文明的发展才总结出类的概念
#在现实世界中，站在老男孩学校的角度：先有对象，再有类对象1：李坦克 特征: 学校=oldboy 姓名=李坦克 性别=男 年龄=18 技能： 学习 吃饭 睡觉 对象2：王大炮 特征: 学校=oldboy 姓名=王大炮 性别=女 年龄=38 技能： 学习 吃饭 睡觉 对象3：牛榴弹 特征: 学校=oldboy 姓名=牛榴弹 性别=男 年龄=78 技能： 学习 吃饭 睡觉 现实中的老男孩学生类 相似的特征: 学校=oldboy 相似的技能： 学习 吃饭 睡觉
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在程序中，是先定义出类的概念后调用类来产生对象
#在程序中，务必保证：先定义（类），后使用（产生对象）PS: 1. 在程序中特征用变量标识，技能用函数标识 2. 因而类中最常见的无非是：变量和函数的定义#程序中的类class OldboyStudent:
school='oldboy'
def learn(self): print('is learning')
def eat(self): print('is eating')
def sleep(self): print('is sleeping')
#注意：
1.类中可以有任意python代码，这些代码在类定义阶段便会执行 2.因而会产生新的名称空间，用来存放类的变量名与函数名，可以通过OldboyStudent.__dict__查看
3.对于经典类来说我们可以通过该字典操作类名称空间的名字（新式类有限制），但python为我们提供专门的.语法 4.点是访问属性的语法，类中定义的名字，都是类的属性#程序中类的用法.:专门用来访问属性，本质操作的就是__dict__
OldboyStudent.school #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']OldboyStudent.school='Oldboy' #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']='Oldboy'OldboyStudent.x=1 #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['x']=1del OldboyStudent.x #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__.pop('x')#程序中的对象#调用类，或称为实例化，得到对象s1=OldboyStudent()
s2=OldboyStudent()
s3=OldboyStudent()#如此，s1、s2、s3都一样了，而这三者除了相似的属性之外还各种不同的属性，这就用到了__init__#注意：该方法是在对象产生之后才会执行，只用来为对象进行初始化操作，可以有任意代码，但一定不能有返回值class OldboyStudent:
...... def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
......
s1=OldboyStudent('李坦克','男',18) #先调用类产生空对象s1，然后调用OldboyStudent.__init__(s1,'李坦克','男',18)s2=OldboyStudent('王大炮','女',38)
s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78)#程序中对象的用法#执行__init__,s1.name='牛榴弹'，很明显也会产生对象的名称空间s2.__dict__{'name': '王大炮', 'age': '女', 'sex': 38}
s2.name #s2.__dict__['name']s2.name='王三炮' #s2.__dict__['name']='王三炮's2.course='python' #s2.__dict__['course']='python'del s2.course #s2.__dict__.pop('course')
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__init__方法
#方式一、为对象初始化自己独有的特征class People:
country='China'
x=1 def run(self): print('----->', self)# 实例化出三个空对象obj1=People()
obj2=People()
obj3=People()# 为对象定制自己独有的特征obj1.name='egon'obj1.age=18obj1.sex='male'obj2.name='lxx'obj2.age=38obj2.sex='female'obj3.name='alex'obj3.age=38obj3.sex='female'# print(obj1.__dict__)# print(obj2.__dict__)# print(obj3.__dict__)# print(People.__dict__)#方式二、为对象初始化自己独有的特征class People:
country='China'
x=1 def run(self): print('----->', self)# 实例化出三个空对象obj1=People()
obj2=People()
obj3=People()# 为对象定制自己独有的特征def chu_shi_hua(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
obj.name = x
obj.age = y
obj.sex = z
chu_shi_hua(obj1,'egon',18,'male')
chu_shi_hua(obj2,'lxx',38,'female')
chu_shi_hua(obj3,'alex',38,'female')#方式三、为对象初始化自己独有的特征class People:
country='China'
x=1 def chu_shi_hua(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
obj.name = x
obj.age = y
obj.sex = z def run(self): print('----->', self)
obj1=People()# print(People.chu_shi_hua)People.chu_shi_hua(obj1,'egon',18,'male')
obj2=People()
People.chu_shi_hua(obj2,'lxx',38,'female')
obj3=People()
People.chu_shi_hua(obj3,'alex',38,'female')# 方式四、为对象初始化自己独有的特征class People:
country='China'
x=1 def __init__(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
obj.name = x
obj.age = y
obj.sex = z def run(self): print('----->', self)
obj1=People('egon',18,'male') #People.__init__(obj1,'egon',18,'male')obj2=People('lxx',38,'female') #People.__init__(obj2,'lxx',38,'female')obj3=People('alex',38,'female') #People.__init__(obj3,'alex',38,'female')# __init__方法# 强调：# 1、该方法内可以有任意的python代码# 2、一定不能有返回值class People:
country='China'
x=1 def __init__(obj, name, age, sex): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
# if type(name) is not str:
# raise TypeError('名字必须是字符串类型')
obj.name = name
obj.age = age
obj.sex = sex def run(self): print('----->', self)# obj1=People('egon',18,'male')obj1=People(3537,18,'male')# print(obj1.run)# obj1.run() #People.run(obj1)# print(People.run)
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类是一系列对象相同特征与技能的结合体，既类体中最常见的就是变量与函数体，但其实类体中是可以存在任意python代码的，
类体中会在定义阶段立即执行，会产生一个类的名称空间，用来将类体代码执行过程中产生的名字都丢进去
总结：①类本质就是一个名称空间，或者说就是一个用来存放变量与函数的容器，
②类的用途之一就是当做名称空间，从其内部取出名字来使用
③类的用途之二是用来调用类产生对象
调用类产生对象：调用类的过程称之为类的实例化，调用类的返回值称之为类的一个对象
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调用类发生了：
1、产生一个空对象
2、触发类中的__init__方法，将对象连同调用类括号内指定的参数一同传入__init__
类中定义的变量是类的数据属性，类可以用，对象也可以用，大家都指向同一个地址，类变量值一旦改变，所有对象都跟着改变
类中定义的函数是类的函数属性，类可以用，类来调用就是一个普通的函数，但其实类中定义的函数就是给对象用的，而且是绑定给对象用的
绑定方法：指向类的函数（特殊之处是绑定给谁就应该由谁调用）
类的函数：该传几个参数就传几个参数
三大特性之继承：
利用继承能来解决类与类之间的代码冗余问题
继承是一种新建类的方法，新建的类称之为子类（派生类），被继承的类称之为父类、基类、超类
继承的特性：子类可以遗传、重用父类的属性
python中继承类的特点：
1、在python中一个子类可以同时继承多个父类
2、在继承背景下说，python中类分为两种：新式类和经典类
新式类：但凡继承了object的类以及该类的子类都是新式类
python中一个类即便没有显示的继承任何类，默认就会继承object，即在python3中所有的类都是新式类
经典类：没有继承object的类以及该类的子类都是经典类
在单继承的基础下属性查找的顺序是：对象——》对象类——》父亲——》父类。。。
子类中重用父类的属性:
方式一：
在子类派生出的新方法中指名道姓的引用某一个类中的函数
与继承无关，访问的是父类中的函数没有自动传值功能
继承解决的是类与类之间代码冗余的问题，一定是一个类是另外一个类的子类
总结对象之间的相似之处得到类，总结类之间的相似之处得到的就是父类
多继承背景下属性查找的顺序：对象--》对象的类--》按照从左往右的顺序一个个的分支找下去
一旦出现菱形继承问题，新式类与经典类在属性查找上的区别是：
新式类：广度优先查找，在最后一个分支查找顶级类
经典类：深度优先查找，在第一个分支就查找顶级类
mro()查找的顺序：
在子类派生出的新的方法中重用父类功能的方式二
在子类中用super（）方法
python2中：super（自己的类名，对象自己）
python3中：super（）
调用super（）方法会得到一个特殊的对象，该对象是专门用来引用父类中的属性，完全参照mro()列表 访问是绑定方法，有自动传值的效果
组合：
组合指的是一个对象拥有一个属性，该属性的值属于另外一个类的对象
组合通过一个对象添加属性（属性的值是另外一个类的对象）的方式，可以间接的将两个类关联、整合，从而减少类之间的代码冗余问题
多态：
多态指的是同一事物的不同形态
在多态背景下，可以不用考虑对象具体的类型的前提下直接使用对象多态的精髓：统一
父类只是用来建立规范的，不能用来实例化的，更无需实现内部方法。
python崇尚鸭子类型
封装：
装：往容器、名称空间内存入名字
封：代表存放于名称空间的名字给藏起来，这种隐藏对外不对内
在类内定义的属性前加__开头（没有__结尾）
总结：
1、__开头的属性实现的隐藏仅仅只是一种语法上的变形，并不会真正的限制类外部的访问
2、该变形操作只在类定义阶段检测语法时发生一次，类定义阶段之后新增的__开头的属性不会变形
3、如果父类不想让子类覆盖自己的属性，可以在属性前加__开头
4、peoperty装饰器是用来将类内的函数属性伪装为数据属性
绑定方法与非绑定方法
一：绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入）：
1. 绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法。
为类量身定制
类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入
（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）
2. 绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法。
为对象量身定制
对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入
（属于类的函数，类可以调用，但是必须按照函数的规则来，没有自动传值那么一说）
import settingsclass MySQL: def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port @classmethod def from_conf(cls): print(cls) return cls(settings.HOST,settings.PORT)print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class '__main__.MySQL'>>conn=MySQL.from_conf() conn.from_conf() #对象也可以调用，但是默认传的第一个参数仍然是类
二：非绑定方法：用staticmethod装饰器装饰的方法
1. 不与类或对象绑定，类和对象都可以调用，但是没有自动传值那么一说。就是一个普通工具而已
注意：与绑定到对象方法区分开，在类中直接定义的函数，没有被任何装饰器装饰的，都是绑定到对象的方法，可不是普通函数，对象调用该方法会自动传值，而staticmethod装饰的方法，不管谁来调用，都没有自动传值一说
import hashlibimport timeclass MySQL: def __init__(self,host,port):
self.id=self.create_id()
self.host=host
self.port=port
@staticmethod def create_id(): #就是一个普通工具
m=hashlib.md5(str(time.time()).encode('utf-8')) return m.hexdigest()print(MySQL.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x0000000001E6B9D8> #查看结果为普通函数conn=MySQL('127.0.0.1',3306)print(conn.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x00000000026FB9D8> #查看结果为普通函数
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classmethod与staticmethod的区别
import settingsclass MySQL: def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port @staticmethod def from_conf(): return MySQL(settings.HOST,settings.PORT) # @classmethod #哪个类来调用,就将哪个类当做第一个参数传入 # def from_conf(cls): # return cls(settings.HOST,settings.PORT) def __str__(self): return '就不告诉你'class Mariadb(MySQL): def __str__(self): return '<%s:%s>' %(self.host,self.port) m=Mariadb.from_conf()print(m) #我们的意图是想触发Mariadb.__str__,但是结果触发了MySQL.__str__的执行，打印就不告诉你：
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三、 元类
元类源自一句话，在python中一切皆对象，而对象都是由类实例化得到的，既然这样那样类也是对象，也是通过实例化得到的，内置类为type
调用关系是：
调用元类——》自定义的类
调用自定义的类——》自定义的对象
自定义类的三个关键组成部分
1 类名
2 类的基类们
3 类的名称空间
class关键字的底层的工作原理
1、先拿到类名(oldboyteacher)
2、再拿到类的基类们：（object,）
3、拿到类的名称空间（执行类体代码，将产生的名字放到类的名称空间也就是一个字典里，补充exec）
4、调用元类实例化得到自定义的类：、oldboyTeacher=type('oldboyTeacher',(object){})
实现代码
class_name="OldboyTeacher"class_bases=(object,)
class_dic={}
class_body='''
school=self.shcool
def __init__(self,...)
.............
def score(......)
...........
exec('x=1',{},class_dic)
print(class_dic)
OldboyTeacher_type(class_name,class_bases,class_dic)
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自定义元类来控制类的产生：
但凡继承了type的类才能称之为自定义的元类，否则就是一个普通的类
对象之所以可以调用是因为对象有一个函数__call__
实例化发生的三件事：
1、产生一个空对象
2、执行__init__方法，完成对象初始化属性的操作
3、返回初始化好的那个对象
自定义类来控制类的调用
原文出处：https://www.cnblogs.com/chenchuanjide/p/9512446.html
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