项目当中一直用到很多集合,却不知道他们底层是怎么实现的,很想了解他们实现原理,然后自己看了一些集合的源码和博客,根据自己的思路简单手写了一下ArrayList,LinkedList,HashMap的源码实现
1.ArrayList的底层是一个数组,查询效率比较高,添加和删除效率比较低低:代码如下:
/**
* 手写ArrayList,基于数组
* @author 24147
*
*/
public class MyArrList {
// 定义一个数组
Object[] objs = new Object[4];
int size = 0; //集合大小
// 返回List的长度
public int size() {
return size;
}
// 添加元素
public void add(Object value) {
if (size == objs.length) {
Object[ ] newObjs = new Object[objs.length * 2];
System.arraycopy(objs, 0, newObjs, 0, size);
objs = newObjs;
}
objs[size] = value;
size++;
}
// 指定位置添加元素
public void add(int index, Object value) {
if (size == objs.length) {
Object[ ] newObjes = new Object[objs.length * 2];
// 分两次copy数组
System.arraycopy(objs, 0, newObjes, 0, index);
System.arraycopy(objs, index, newObjes, index + 1, size - index);
objs = newObjes;
} else {
System.arraycopy(objs, index, objs, index + 1, size - index);
}
objs[index] = value;
size++;
}
// 设置元素
public void set(int index, Object value) throws Exception {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new Exception("超出范围");
}
objs[index] = value;
}
// 访问元素
public Object get(int index) throws Exception {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new Exception("超出范围");
}
return objs[index];
}
// 删除元素
public void remove(int index) throws Exception {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new Exception("超出范围");
}
for (int i = (index + 1); i < size; i++) {
objs[i - 1] = objs[i];
}
size--;
}
// 清除元素
public void clear() {
size = 0;
objs = new Object[4];
}
}
2.LinedList的底层是一个双向链表,添加和删除效率高,查询效率低,他的每一个元素都是一个节点:Node,Node类如下:
/**
* 定义一个LinkedList的节点
* @author 24147
*
*/
public class Node {
private Object value; //节点的值
private Node nextNode; //下一个节点
private Node preNode; //上一个节点
public Node(Object value) {
super();
this.value = value;
}
public Object getValue() {
return value;
}
public void setValue(Object value) {
this.value = value;
}
public Node getNextNode() {
return nextNode;
}
public void setNextNode(Node nextNode) {
this.nextNode = nextNode;
}
public Node getPreNode() {
return preNode;
}
public void setPreNode(Node preNode) {
this.preNode = preNode;
}
}
下面就是LinkedList代码的实现:
/**
* 手写LinkedList,基于双向链表
* @author 24147
*
*/
public class MyLinkedList {
private Node first; //链表的第一个节点
private Node last; //链表的最后一个节点
private int size; //定义LinkedList的长度
public int size() {
return size;
}
//增加元素
public void add(Object value) {
Node node = new Node(value);
if (first == null) { //添加的是第一个节点
first = node;
} else { //第一个节点不为空
last.setNextNode(node);
node.setPreNode(last);
}
last = node;
size++;
}
// 指定元素添加元素
public void add(int index, Object value) {
Node node = new Node(value);
if (index == 0) {
first.setPreNode(node);
node.setNextNode(first);
first = node;
} else if (index == size) {
last.setNextNode(node);
node.setPreNode(last);
last = node;
} else {
Node temp = first;
// 找到要添加索引的上一个元素temp
for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
temp = temp.getNextNode();
}
// 找到添加索引的下一个元素
Node nextNode = temp.getNextNode();
temp.setNextNode(node);
node.setPreNode(temp);
node.setNextNode(nextNode);
nextNode.setPreNode(node);
}
size++;
}
//获取元素
public Object get(int index) {
if (index == 0) {
return first.getValue();
}
Node temp = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
temp = temp.getNextNode();
}
return temp.getValue();
}
//删除元素
public void remove(int index) {
if (index == 0) {
first = first.getNextNode();
first.setPreNode(null);
} else if (index == (size - 1)) {
last.getPreNode().setNextNode(null);
last = last.getPreNode();
} else {
Node temp = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
temp = temp.getNextNode();
}
//找到删除元素的上一个元素和下一个元素
Node preNode = temp.getPreNode();
Node nextNode = temp.getNextNode();
preNode.setNextNode(nextNode);
nextNode.setPreNode(preNode);
// 对象垃圾回收
temp = null;
}
size--;
}
}
3.HashMap的底层是数组+链表的数据结构,结合了ArrayList和LinkedList的优点,查询,添加,删除效率都比较高,是项目最常用的一种数据结构,Entry类如下:
public class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
final K key;
V value;
Entry<K, V> next; // 下一个节点
int hash; // 对象的hash值
// 构造方法
public Entry(K key, V value, Entry<K, V> next, int hash) {
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
this.hash = hash;
}
public final K getKey() {
return key;
}
public final V getValue() {
return value;
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
}
下面就是HashMap真正的实现了:
/**
* 手写HashMap,基于数组+链表
* @author 24147
*/
public class MyHashMap<K, V> {
private Entry[ ] table; // 定义Entry类型数组
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;//默认数组长度
private int size; // 当前集合长度
// 构造函数
public MyHashMap() {
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
size = 0;
}
// 添加元素
public V put(K key, V value) {
if (key == null) {
return null;
}
int hash = key.hashCode();
int index = getIndex(hash);
Entry<K, V> entry = table[index];
// 如果添加的key已经存在,只需要修改value值就行
for (Entry<K, V> e = entry; e != null; e = e.next) {
if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {
V oldValue = e.getValue();
e.setValue(value);
return oldValue;
}
}
// 如果key值不存在
table[index] = new Entry<K, V>(key, value, entry, hash); // 添加entry
size++;
return null;
}
// 获取元素
public V get(Object key) {
if (key == null) {
return null;
}
int hash = key.hashCode();
int index = getIndex(hash);
// 遍历Entry,找出key对应的元素
for (Entry<K, V> e = table[index]; e != null; e = e.next) {
if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {
return e.getValue();
}
}
return null;
}
// 删除元素
public V remove(Object key) {
if (key == null) {
return null;
}
int hash = key.hashCode();
int index = getIndex(hash);
Entry<K, V> entry = table[index];
for (Entry<K, V> e = entry, prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {
if (prev == null) {
table[index] = e.next;
} else {
prev.next = e.next;
}
size--;
return e.value;
}
}
return null;
}
// 获取数组长度
public int size() {
return size;
}
// 获取下标:index
public int getIndex(int hash) {
return hash % table.length;
}
}
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