1.认识装饰器
如果你经常看我的博客，你已经学会了python的前两大‘神器’（迭代器，生成器）,那么什么是装饰器呢？就如字面意义装饰器是对某个事物（通常指函数）进行装饰，让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能，接下来我将一步步的解析python的装饰器。
2.闭包
在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念，我们先通过一段代码了解闭包
# 定义一个函数def test(number): # 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def test_in(number_in): print("in test_in 函数, number_in is %d" % number_in) return number+number_in # 其实这里返回的就是闭包的结果 return test_in # 给test函数赋值，这个20就是给参数numberret = test(20) # 注意这里的100其实给参数number_inprint(ret(100)) #注 意这里的200其实给参数number_inprint(ret(200)) |
运行结果
in test_in 函数, number_in is 100120 in test_in 函数, number_in is 200220 |
看完这段代码我们不妨总结下闭包的作用：
1.函数名只是函数代码空间的引用，当函数名赋值给一个对象的时候 就是引用传递
2.闭包就是一个嵌套定义的函数，在外层运行时才开始内层函数的定义，然后将内部函数的引用传递函数外的对象
3.内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包
3.初识装饰器
为什么在解释装饰器时要先了解闭包的概念呢？看完下面的代码你也会就会明白
def decorate(func): def inner(): return "<i>"+func()+"</i>" return inner @decoratedef func(): return "你好" print(func()) |
运行结果
| 1 | <i>你好</i> |
我们可以看出装饰器就是在闭包的基础上做了一些修改。
4.装饰器普通传参
from time import ctime, sleep
def timefun(func):
def wrapped_func(a, b):
print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
print(a, b)
func(a, b)
return wrapped_func
@timefun
def foo(a, b):
print(a+b)
foo(3,5)
sleep(2)
foo(2,4)运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:30:21 20183 58foo called at Thu Aug 23 21:30:23 20182 46 |
5.装饰器不定长传参
from time import ctime, sleep def timefun(func): def wrapped_func(*args, **kwargs): print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime())) func(*args, **kwargs) return wrapped_func @timefundef foo(a, b, c): print(a+b+c) foo(1,2,3)sleep(1)foo(4,5,6) |
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:32:50 20186foo called at Thu Aug 23 21:32:51 201815 |
其实这里只是运用了python函数传参时的不定长传参的概念
6.装饰器中的return
from time import ctime, sleep def timefun(func): def wrapped_func(): print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime())) func() return wrapped_func @timefundef foo(): print("I am foo") @timefundef getInfo(): return '----hahah---' foo()sleep(2)foo() print(getInfo()) |
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:36:22 2018I am foofoo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018I am foogetInfo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018None |
7.装饰器工厂（flask定义一个路由的方式）
from time import ctime, sleep def timefun_arg(pre="hello"): def timefun(func): def wrapped_func(): print("%s called at %s %s" % (func.__name__, ctime(), pre)) return func() return wrapped_func return timefun @timefun_arg("php")def foo(): print("I am foo") @timefun_arg("python")def too(): print("I am too") foo()sleep(2)foo() too()sleep(2)too() |
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:40:34 2018 phpI am foofoo called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 phpI am footoo called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 pythonI am tootoo called at Thu Aug 23 21:40:38 2018 pythonI am too |
我们分析下装饰器工厂装饰过程
1. 调用timefun_arg("itcast")
2. 将步骤1得到的返回值，即time_fun返回， 然后time_fun(foo)
3. 将time_fun(foo)的结果返回，即wrapped_func
4. 让foo = wrapped_fun，即foo现在指向wrapped_func
8.类装饰器
class Test(object): def __init__(self, func): print("初始化中....") print("func name is %s"%func.__name__) self.__func = func def __call__(self): print("装饰中......") self.__func() @Testdef test(): print("----test---")test() |
运行结果
初始化中....func name is test装饰中......----test--- |
我们也许会发现装饰器中有个很特别的方法__call__（）,这个方法时python内置的魔法方法，它作用就是让类能够向函数一样直接被调用，接下来我会专门更新一篇python中的魔法方法，如果想要了解的朋友可以关注我
总结
1.装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的应用
2.装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展
3.在函数定义的上方@装饰器函数名 即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰。
原文出处：https://www.cnblogs.com/xuchuankun/p/9526487.html
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