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存储是怎样炼成的?

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大数据

什么FAT,NTFS,NFS,DAS,SAN,NAS,OSD这些名词我一个都不认识。

不知道各位大佬对上面的名词了解多少,通过上面的一些名词其实可以大致的看到存储是怎样一步步发展的。其中FAT,NTFS和NFS都是支持特定存储协议的存储系统,DAS,SAN,NAS,OSD是一种存储模型。稍微科普一下:

FAT,NTFS大家肯定比较熟悉,这个就是单机文件系统,类似的还有EXT4等等。windows系统就是NTFS,Linux是EXT4居多。

NFS(Network File System)即网络文件系统,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。使计算机可以像操作单机文件系统一样操作网络中的资源。

DAS(Direct-Attached Storage)直连式存储,是一种常用的存储模型。比如我们常用的移动硬盘,U盘就是直连式存储。它有非常大的弊端,不易扩容,性能低,不可靠等。

SAN(Storage Area Network)存储区域网络,它其实是建立专用于存储的区域网络,以达到存储和主机的物理分离。主要面向企业级存储,从理论上讲其易扩容可以支撑海量的数据存储,但是需要建立专用的光纤网络,成本较高。

NAS(Network Attached Storage)网络附加存储,可以简单理解为便捷的局域网存储装置,在linux系统中可以通过NFS协议挂载NAS存储。NAS相对于SAN拥有自己的操作系统,可以与各个系统更好的兼容,且更加灵活。

OSD(Object-based Storage Device)对象存储,对象存储是一种新的网络存储架构,它兼具SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享的特点,将数据存储和元数据信息分离,可以更加灵活的管理数据的存储。

图片描述

了解了上面那么多的名词,我们对于存储的发展大概有了一个认识了。其实存储的发展大概可以分为4个阶段,分别是单机文件系统,网络文件系统,集群文件系统和分布式文件系统。

单机文件系统

以FAT,NTFS为代表,DAS其实也可以算作单机文件系统,他们共同的特点就是文件存储在单台服务器上,依靠操作系统的文件系统来实现文件的存储和管理。随着数据量的增大以及对与数据安全性的需求越来越高,它们的缺点也日益显露。

  1. 可扩展性:容量小,无法存储大量数据,而且不能进行扩展。
  2. 性能:随着文件数量的增多,读写性能会下降
  3. 可靠性:没有备份机制,一旦硬件出了故障会造成数据的丢失。
网络文件系统

以NAS为代表,应用实现比如我们常用的网盘。它依托于网络提供了一定的便捷性,而且支持容量扩展,解决了单机文件系统容量小的问题。但是对于性能和可靠性的问题并没解决。

集群文件系统

以SAN为代表,实现比如RedHat的GFS(非Google的GFS),它是通过多个节点构成一个集群,各个节点的数据是相同的,对其中一个节点的数据进行修改时,其会以广播的形式通知其他各个节点。通过这一特性解决了单机文件系统存在的各项缺点。支持多个节点的扩展,多台节点共同提供服务提高性能,多个节点都进行数据保存保障数据的可靠性。但是其同样拥有很多缺点,集群的节点不能太多,对某一数据进行修改需要修改整个集群等等

分布式文件系统

以HDFS,CEPH和OSD为代表,实现了支持大规模节点的集群,并且提高了存储性能和数据的可靠性。我们用过HDFS或者CEPH的都清楚,他们依托于廉价的存储设备,可以随时增删节点对整个集群进行动态的扩容,高度可扩展。可以有效的避免单点故障,具有很高的容错性,可以提高稳定可靠的服务。整个分布式系统具有较高的吞吐量,可以满足大数据时代对于数据的存储。

前面的文章初识大数据中我们提到了HDFS和CEPH,两者都是当前使用较广泛的分布式存储服务,支持万级集群规模,应用感知进行负载均衡优化性能和效率。HDFS作为Hadoop的一大核心为分布式计算提供了有力的支持,但是由于其设计对于小文件的支持并不好。CEPH实现了统一存储,同时支持文件,块和对象存储。两者都支持数据的归档压缩提高存储空间利用率,并以纠删码技术为主,复制副本技术为辅提高数据的可靠性。

现在是时候发明一个新名词了~~~

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