[MongoDB]mapReduce

摘要

上篇文章介绍了count，group，distinct几个简单的聚合操作，其中，group比较麻烦一点。本篇文章将学习mapReduce的相关内容。

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bat

今天突然发现，每次开启mongodb服务端和客户端，太频繁了。所以想了一个办法，把它们弄成批处理命令了。

开启server

@echo offstart cmd /k "cd/d C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin&&mongod"

执行后

启动client

@echo offstart cmd /k "cd/d C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin&&mongo"

执行后

这里一个小插曲，有些事情，重复做没必要，能省力就省力了。当然有些mongodb可视化客户端工具，更方便。之后将介绍几款常用的工具。

mapReduce

MapReduce这个函数，也是聚合函数的一种，为什么把它单独的列出来，就因为它太复杂了跟group有的一拼。

其实该函数也比较容易记，因为它有两个参数，一个是map，另一个就是Reduce

map

映射函数，在该函数中会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。

reduce

简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，reduce(key,value)中的key就是emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合。

result：存入的集合名称。

input：传入的document的个数。

reduce：此函数被调用的次数。

emit：此函数被调用的次数。

output：输出的结果个数。

然后就可以在result上面进行查询按name分组后的结果了。

关于cmd中输入命令换行的问题，这里也简单的介绍一下，比如上面的map和reduce函数非常长，那么我们可以进行换行进行输入，技巧：输入的时候，不要输入结束符号就可以，比如function的结束符号为}，只要不输人}，回车的时候，会打印...，这个时候你可以接着输入。

我们通过换行进行上面的mapReduce操作。

这样看着更舒服了。

总结

关于mapReduce的内容，非常多，这里只是列举了mapReduce的使用方法。更多的内容可以参考下面的文章

MapReduce百度百科

http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/06/10/1755761.html

http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/21/2361205.html

http://www.cnblogs.com/loogn/archive/2012/02/09/2344054.html