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python之面向对象编程二

标签：
Python

类的成员

类的成员可以分为三大类:字段、方法、属性。

字段：普通字段、静态字段。

方法：普通方法、类方法、静态方法

属性：普通属性。

注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同。

  • 普通字段属于对象

  • 静态字段属于类

复制代码

class Province:    # 静态字段
    country ＝ '中国'

    def __init__(self, name):        # 普通字段
        self.name = name# 直接访问普通字段obj = Province('吉林省')print obj.name# 直接访问静态字段Province.country

复制代码

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：

https://img1.sycdn.imooc.com//5b77cf7f0001b9b406410399.jpg

由上图可是：

  • 静态字段在内存中只保存一份

  • 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

  • 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；

  • 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；

  • 静态方法：由类调用；无默认参数；

1.静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。

复制代码

class people(object): 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @staticmethod #把eat方法变为静态方法
    def eat(self):        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
d = people("tom")
d.eat()

复制代码

上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

Traceback (most recent call last):
  File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 13, in <module>
    d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

复制代码

class people(object):    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @staticmethod  # 把eat方法变为静态方法
    def eat():        print("is eating" )

p = people("tom")
p.eat()

复制代码

2.类方法

类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

复制代码

class people(object):    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @classmethod  # 类方法
    def eat(self):        print("%s is eating"%self.name )

p = people("tom")
p.eat()

复制代码

执行报错如下，说people没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的

复制代码

Traceback (most recent call last):
  File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 12, in <module>
    p.eat()
  File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 9, in eat    print("%s is eating"%self.name )
AttributeError: type object 'people' has no attribute 'name'

复制代码

此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果

复制代码

class people(object):
    name = '我是类变量'
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @classmethod  # 类方法
    def eat(self):        print("%s is eating"%self.name )

p = people("tom")
p.eat()

复制代码

#执行结果我是类变量 is eating

三、属性

通过上述Python类中的方法，Python中的属性是普通方法的变行。

对于属性，有以下三个知识点：

  • 属性的基本使用

  • 属性的两种定义方式

1.属性的基本使用

复制代码

# ############### 定义 ###############class people:    def func(self):        print('普通属性...')    # 定义属性    @property    def prop(self):        print('property属性调用..')# ############### 调用 ###############p = people()

p.func()
p.prop   #调用属性

复制代码

由属性的定义和调用要注意一下几点：

  • 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；

  • 定义时，属性仅有一个self参数

  • 调用时，无需括号
               方法：p.func()
               属性：p.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

        属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

  • 装饰器 即：在方法上应用装饰器

  • 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

经典类，具有一种@property装饰器

 

复制代码

# ############### 定义 ###############class people:    # 定义属性    @property    def prop(self):        return 'tom'# ############### 调用 ###############p = people()

result = p.prop  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值print(result)

复制代码

 

新式类，具有三种@property装饰器

复制代码

class product(object):

    @property    def price(self):        print( '@property')

    @price.setter    def price(self, value):        print( '@price.setter')

    @price.deleter    def price(self):        print ('@price.deleter')# ############### 调用 ###############obj = product()

obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

复制代码

注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
       新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

复制代码

class product(object):    def __init__(self):        # 原价
        self.original_price = 100        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property    def price(self):        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price

    @price.setter    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deleter    def price(self, value):        del self.original_price

obj = product()print(obj.price)         # 获取商品价格obj.price = 200   # 修改商品原价print(obj.original_price)# del obj.price     # 删除商品原价

复制代码

静态字段方式：创建值为property对象的静态字段

 

当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类没有什么区别

复制代码

class people:    def talk(self):        return 'yu'

    TALK = property(talk)

obj = people()
reuslt = obj.TALK        # 自动调用talk方法，并获取方法的返回值print( reuslt)

复制代码

property的构造方法中有个四个参数

  • 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法

  • 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法

  • 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法

  • 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

复制代码

class people:    def get_bar(self):        return 'yu'

    # *必须两个参数
    def set_bar(self, value):        return 'set value' + value    def del_bar(self):        return 'yu'

    BAR=property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = people()print(obj.BAR)              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_barobj.BAR = "hehe"    # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入del people.BAR       # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法obj.BAR.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

复制代码

 由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

复制代码

class product(object):    def __init__(self):        # 原价
        self.original_price = 100        # 折扣
        self.discount = 0.8    def get_price(self):        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price    def set_price(self, value):
        self.original_price = value    def del_price(self, value):        del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = product()
obj.PRICE         # 获取商品价格obj.PRICE = 200   # 修改商品原价del obj.PRICE     # 删除商品原价

复制代码

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

类成员的修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：

  • 公有成员，在任何地方都能访问

  • 私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

class C: 
    def __init__(self):
        self.name = '公有字段'
        self.__foo = "私有字段"

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段

  • 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问

  • 私有静态字段：仅类内部可以访问；

复制代码

class C:

    name = "公有静态字段"

    def func(self):        print C.nameclass D(C):    def show(self):        print C.name


C.name         # 类访问obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问

复制代码

复制代码

class C:    __name = "公有静态字段"

    def func(self):        print C.__nameclass D(C):    def show(self):        print C.__nameC.__name       # 类访问            ==> 错误obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误

复制代码

普通字段

  • 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问

  • 私有普通字段：仅类内部可以访问；

ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。

复制代码

class C:    def __init__(self):
        self.foo = "公有字段"

    def func(self):        print( self.foo) # 类内部访问class D(C):    def show(self):        print( self.foo) #派生类中访问obj = C()
obj.foo  # 通过对象访问obj.func()  # 类内部访问obj_son = D()
obj_son.show()  # 派生类中访问

复制代码

复制代码

class C:    def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段"

    def func(self):        print(self.foo ) # 类内部访问class D(C):    def show(self):        print(self.foo) #派生类中访问obj = C()#obj.__foo  # 通过对象访问    ==> 错误obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确obj_son = D()#obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误

复制代码

方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用

ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名

类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1. __doc__

     表示类的描述信息

复制代码

class Foo:    """ 描述类信息 """

    def func(self):        passprint Foo.__doc__#输出：描述类信息

复制代码

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

复制代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class C:    def __init__(self):
        self.name = 'yu'

复制代码

from lib.aa import C

obj = C()print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

复制代码

class Foo:    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法

复制代码

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:    def __del__(self):        pass

5. __call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

复制代码

class Foo:    def __init__(self):        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):        print( '__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__obj()       # 执行 __call__

复制代码

6. __dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

复制代码

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count    def func(self, *args, **kwargs):        print( 'func')# 获取类的成员，即：静态字段、方法、print(Province.__dict__)# 输出：{'__doc__': None, '__init__': <function Province.__init__ at 0x0000025AFBF7E1E0>, 'country': 'China', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', 'func': <function Province.func at 0x0000025AFBF7E268>}obj1 = Province('HeBei',10000)print(obj1.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}obj2 = Province('HeNan', 3888)print(obj2.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

复制代码

 7. __str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

复制代码

class Foo:    def __str__(self):        return 'yu'obj = Foo()print(obj)# 输出：yu

复制代码

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

复制代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
 class Func(object): 
    def __getitem__(self, key):        print '__getitem__',key 
    def __setitem__(self, key, value):        print '__setitem__',key,value 
    def __delitem__(self, key):        print '__delitem__',key
 
 
obj = Func()
 
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

复制代码

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

 该三个方法用于分片操作，如：列表

复制代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
 class Foo(object): 
    def __getslice__(self, i, j):        print '__getslice__',i,j 
    def __setslice__(self, i, j, sequence):        print '__setslice__',i,j 
    def __delslice__(self, i, j):        print '__delslice__',i,j
 
obj = Foo()
 
obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

复制代码

10. __iter__ 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

复制代码

class Foo(object):    passobj = Foo()for i in obj:    print i    
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable

复制代码

复制代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object):    
    def __iter__(self):        passobj = Foo()for i in obj:    print i# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

复制代码

复制代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object):    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq    def __iter__(self):        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])for i in obj:    print i

复制代码

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

复制代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) 
for i in obj:    print i

复制代码

复制代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-obj = iter([11,22,33,44])while True:
    val = obj.next()    print val

复制代码

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

class Foo(object): 
    def func(self):        print 'hello World"

b).特殊方式（type类的构造函数）

复制代码

def func(self):    print 'hello World'
 Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})#type第一个参数：类名#type第二个参数：当前类的基类#type第三个参数：类的成员

复制代码

＝＝》 类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

 

 原文出处：https://www.cnblogs.com/Young111/p/9463490.html


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发表于 2018.08.18 15:48， 共 1572 人浏览

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