使用google的免费GPU运行机器学习代码

原创地址

如果你想学习机器学习,但是又没有一个自己的环境/显卡.这里告诉大家一个好消息,google上面有一个免费的机器学习环境可以使用了.

在google搜索google colab,打开搜索到的地址:https://colab.research.google...

默认会提示创建一个新的记事本.这是因为google提供的是一个笔记本的环境,所有的代码都是存储在一个个的记事本中的.

这个时候可以点击取消查看默认的案例.

从案例中可以看到代码和文档是直接结合在一起的,同时可以在代码的最下面看到执行的结果.这里稍微注意下一下,每段代码都是单独的一行.

可以在之前的界面点击创建,也可以在左上角的文件中选择创建.可选的有python2和python3这两种版本,根据自己的喜好来选择就好.

创建之后记得选择执行代码程序下的更改运行时类型.

在下面的硬件加速器中选择GPU,这样之后的代码就运行在gpu上了.再也不怕家里的电脑没gpu了.

这里添加一行代码,输入下面的一个案例.然后点击左侧的运行按钮,这样就可以在下面看到运行的结果了.

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(20) y = [x_i + np.random.randn(1) for x_i in x] a, b = np.polyfit(x, y, 1) plt.plot(x, y, 'o', np.arange(20), a*np.arange(20)+b, '-');