本文主要写给没接触过编程,python是其第一门语言的纯小白
旨在用最快速的方法帮助纯小白掌握python
存在问题
市面上的python教程一般存在一个问题,它看似写着零基础,但是默认是给接触过编程,只是没学过python的人看的。很多常识性知识都略过去了。
列举我当时的入门方式
1、慕课网的python入门
链接:http://www.imooc.com/learn/177
这个是针对纯小白的,课后作业有交互能跟着写代码,很不错
2、《与孩子一起写编程》,听说蛮适合纯小白的
链接:https://pan.baidu.com/s/1nTnm...:i4qg
3、廖雪峰的python基础,
链接:https://www.liaoxuefeng.com/w...
其实这个教程对纯小白来说并不友好,它更适合有编程基础但没接触过python的人看,可以等你看过几个教程后再来看它
参考
菜鸟教程python3,http://www.runoob.com/python3...
python学习环境
1、pycharm 社区版,配置简单、界面友好,免费
2、python3已经很成熟了,放在两年前很多人会用python2.7,现在直接用3就可以了,后面的人工智能也需要用到python3
最大的感悟
1、多写代码,一开始一个字母都打不出来,就照着例子一行一行打,然后自己模仿着写一个片段,不断累积。这个过程其实并不简单,因为你从来没写过代码,但是你要相信再厉害的程序员都是从这一步开始的,坚持写下去,你就能摆脱新手期。
2、有个实际的项目练手,有需求才有动力。我当初一开始是用python编写爬虫的程序来着。一开始不会,就模仿已有的例子。逐步到最后能自己独立写一个自己的爬虫。没有什么捷径,唯有不断练习。
纯小白项目实战
实战方向有很多,我当初一开始选择的是爬虫,这个我之后再详细说。
我在网上找了一下,
知乎下面有个Python 的练手项目有哪些值得推荐的问题?https://www.zhihu.com/questio...
可以先试试,虽然我没用过。
最好的python入门方式
有项目需求,然后带着明确的项目目的去学,比如说你想爬豆瓣的电影评论。
人工智能转行相关
1、如果你是程序员,想转行人工智能,可以
2、如果你是数学、统计学相关专业,想转行人工智能,可以
3、但如果你既没有数学基础也没有编程基础,想转行编程,人工智能并不适合当你的第一份工作,可以找个相对更简单点的,之后再去转行人工智能会更好。但我在网上看到很多人是第三种情况。他们总会说对人工智能很感兴趣。我就想说,别扯了。那些让你一开始就学人工智能的都是骗你的,不负责任的。这份工作没有你想的那么简单,你也没有你想的那么有兴趣,那么能吃苦。
人工智能相关库的学习
说个最常用的
Numpy:一个用python实现的科学计算包,用来存储和处理大型矩阵,是你做机器学习里常用的,给大家一个中文版的文档说明
链接:http://www.2xkt.com/documents...
numpy的学习类似学人工智能数学一样,边用边学是最高效的。
最后,找工作的时候
在你没找工作之前,python的要求没有那么高,但是当你准备找工作的时候,有一门课是必须重视的,可能非计算机专业的同学常常会忽略掉,就是数据结构与算法,程序员的基本功。真的,基本每个公司都会看这个的。咱们学这个的目的只有一个,就是把面试这关给过了,以后工作的时候再慢慢补认真看就好了。这个课程听说那是相当的枯燥,我在学习的时候有看到一个比较有趣的教程,推荐给大家
1、程杰的《大话数据结构》,没有传统的数据结构算法书那么晦涩难懂,适合入门
链接:https://pan.baidu.com/s/1AtXj...:ou7l
2、Problem Solving with Algorithms and DataStructures using Python,广受好评的一本书。
英文版:http://interactivepython.org/...
中文版:https://github.com/facert/pyt...
3、算法题。面试的时候一般会给你一个简单的小题目,让你写下。这里推荐菜鸟教程的python100例,可以面试之前练一下,http://www.runoob.com/python/...
注意,数据结构与算法最后找工作的时候再学就可以,这不是一朝一夕就能下来的。
本篇我觉得最有用的就是想告诫既没有编程基础,也没有数学基础的朋友,最好别一开始就学人工智能,不合适。
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