当当当当当当当，本来打算出去浪来着，想想还是把这个先一起写完吧，毕竟这篇的主角跟我一样是一个超级偷懒的角色——LinkedHashSet，有多偷懒？看完你就知道了。
本篇将从以下几个方面对LinkedHashSet进行介绍：
1、LinkedHashSet中的特性
2、LinkedHashSet源码分析
3、LinkedHashSet应用场景
本篇预计需要食用10分钟，快的话五分钟也够了，完全取决于各位看官心情。
LinkedHashSet中的特性前面已经介绍过了HashSet，本篇要介绍的LinkedHashSet正是它的儿子，作为HashSet的唯一法定继承人，可以说是继承了HashSet的全部优点——懒，并且将其发挥到了极致，这一点在之后的源码分析里可以看到。
LinkedHashSet继承了HashSet的全部特性，元素不重复，快速查找，快速插入，并且新增了一个重要特性，那就是有序，可以保持元素的插入顺序，所以可以应用在对元素顺序有要求的场景中。
先来看一个小栗子：
public class LinkedHashSetTest {
public static void main(String[] args){
LinkedHashSet<String> linkedHashSet = new LinkedHashSet<>();
HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
linkedHashSet.add("I" + i);
hashSet.add("I" + i);
}
System.out.println("linkedHashSet遍历：");
for (String string : linkedHashSet){
System.out.print(string + " ");
}
System.out.println();
System.out.println("hashSet遍历：");
for (String string : hashSet){
System.out.print(string + " ");
}
}
}linkedHashSet遍历：
I0 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9
hashSet遍历：
I9 I0 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 可以看到，在HashSet中存储的元素遍历是无序的，而在LinkedHashSet中存储的元素遍历是有序的。嗯，它和HashSet就这唯一的区别了。
LinkedHashSet源码分析那么问题来了，LinkedHashSet中的元素为什么会是有序的呢？难道也跟LinkedHashMap一样用了链表把元素都拴起来了？别着急，让我们一起来看看源码。
public class LinkedHashSet<E>
extends HashSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -2851667679971038690L;
/**
* 使用指定初始容量和装载因子构造一个空的LinkedHashSet实例
*/
public LinkedHashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor, true);
}
/**
* 使用指定的初始容量和默认的装载因子构造一个空的LinkedHashSet实例
*/
public LinkedHashSet(int initialCapacity) {
super(initialCapacity, .75f, true);
}
/**
* 使用默认的初始容量和默认的装载因子构造一个空的LinkedHashSet实例
*/
public LinkedHashSet() {
super(16, .75f, true);
}
/**
* 构造一个与指定集合有相同元素的空LinkedHashSet实例，使用默认的装载因子和能够容纳下指定集合所有元素的合适的容量。
*/
public LinkedHashSet(Collection<? extends E> c) {
super(Math.max(2*c.size(), 11), .75f, true);
addAll(c);
}
/**
* 可分割式迭代器
*/
@Override
public Spliterator<E> spliterator() {
return Spliterators.spliterator(this, Spliterator.DISTINCT | Spliterator.ORDERED);
}
}你没看错，这应该是所有容器类中最短小精悍的了，这也就是开头为什么说这家伙懒到家的原因了。
可是，LinkedHashSet中并没有覆盖add方法，只是加了几个构造函数和一个迭代器，其他全部和HashSet一毛一样，为什么它就能有序呢？？
玄机就藏在这个构造函数中，这几个构造函数其实都是调用了它父类（HashSet）的一个构造函数：
HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}嗯，这个构造函数跟其他构造函数唯一的区别就在于，它创建的是一个LinkedHashMap对象，所以元素之所以有序，完全是LinkedHashMap的功劳。该构造函数是默认访问权限的，所以在HashSet中是不能直接调用的，留给子类去调用或覆盖（讲道理使用protected权限不是更合理吗）。
LinkedHashSet应用场景现在假设这样的场景，现在我有一堆商品，商品有名称和价格，但是里面有重复商品，我希望把重复的商品（名称和价格都一样的）过滤掉，只保留一个，并且希望输出后的顺序跟原来的顺序一致。嗯，这时候LinkedHashSet就派上用场了。（废话，那是你特意给主角加的戏）
商品的结构是这样的：
public class Commodity {
private String name;
private Double price;
public Commodity(String name, Double price) {
this.name = name;
this.price = price;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(Double price) {
this.price = price;
}
@Override
public String toString() {
return "Commodity{" +
"name='" + name + '\'' +
", price=" + price +
'}';
}
}来用LinkedHashSet解决一下这个需求：
public class CommodityTest {
public static void main(String[] args){
//有7个商品，A和E、D和G信息完全一样，希望能过滤掉，只保留一个，C和F虽然名称一样，但是价格不同，希望保留
Commodity commodityA = new Commodity("Iphone6S", 6666.66);
Commodity commodityB = new Commodity("Iphone7", 7777.77);
Commodity commodityC = new Commodity("Iphone8", 8888.88);
Commodity commodityD = new Commodity("IphoneX", 9999.99);
Commodity commodityE = new Commodity("Iphone6S", 6666.66);
Commodity commodityF = new Commodity("Iphone8", 6666.66);
Commodity commodityG = new Commodity("IphoneX", 9999.99);
LinkedHashSet<Commodity> commodities = new LinkedHashSet<>();
commodities.add(commodityA);
commodities.add(commodityB);
commodities.add(commodityC);
commodities.add(commodityD);
commodities.add(commodityE);
commodities.add(commodityF);
commodities.add(commodityG);
for (Commodity commodity : commodities){
System.out.println(commodity);
}
}
}输出如下：
Commodity{name='Iphone6S', price=6666.66}
Commodity{name='Iphone7', price=7777.77}
Commodity{name='Iphone8', price=8888.88}
Commodity{name='IphoneX', price=9999.99}
Commodity{name='Iphone6S', price=6666.66}
Commodity{name='Iphone8', price=6666.66}
Commodity{name='IphoneX', price=9999.99}翻...翻...翻车了？虽然输出的顺序与插入的顺序是一致的最后一个IphoneX和Iphone6S并没有被去掉，怎么回事呢？说好的可以去重呢？
嗯，别慌，我既然可以让车翻过来，那就有办法让它再翻回去。
想要利用LinkedHashSet自动去重性质，那么我们就要先理解它是怎样去重的，其实和HashSet是一样的，往里面添加元素的时候，其实是这样的：
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}所以当该元素在map中存在的时候，map.put方法就会返回旧值，此时add方法会返回false，在查找map中put元素的时候，会先调用hashCode方法得到该元素的hashCode值，然后查看table中是否存在该hashCode值，如果存在则调用equals方法重新确定是否存在该元素，如果存在，则更新value值，否则将新的元素添加到HashMap中，如果没有覆盖过hashcode方法，那么就会使用对象默认的hashcode，这个值跟对象成员变量的具体值就没有直接关联了，所以我们需要覆盖hashcode方法和equals方法。
public class Commodity {
private String name;
private Double price;
public Commodity(String name, Double price) {
this.name = name;
this.price = price;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(Double price) {
this.price = price;
}
@Override
public String toString() {
return "Commodity{" +
"name='" + name + '\'' +
", price=" + price +
'}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Commodity commodity = (Commodity) o;
return Objects.equals(name, commodity.name) &&
Objects.equals(price, commodity.price);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(name, price);
}
}这里用的equals方法和hashCode方法是很通用的，在其他地方也可以使用类似的写法，现在再来重新跑一下程序看下：
Commodity{name='Iphone6S', price=6666.66}
Commodity{name='Iphone7', price=7777.77}
Commodity{name='Iphone8', price=8888.88}
Commodity{name='IphoneX', price=9999.99}
Commodity{name='Iphone8', price=6666.66}好的，现在已经达到我们想要的效果了。任务完成，午饭加个蛋。
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