浅谈计算机开发技术人员的基础知识储备

      计算机技术范围巨大，现代生活和生产的方方面面，已经离不开计算机技术了。而这几年计算机技术的极速发展，每天都有更新、更好、更有思想性的技术出现，这个领域完全是爆炸式的发展。一个有志于计算机开发技术的人员，刚开始总是会遇到摸不到头脑，不知如何开始学习。大学里的教育，偏重于计算机理论，对实际应用偏轻；理论知识学起来晦涩难懂，教学内容时常落后且脱离实际，很多人毕业后，对于市场需求的技术很多人还没听说过。而市场上的各类培训班，又及其功利，都是就某个市场需求热点做皮毛应用教学，相关的理论思想完全没有涉足，培养了一堆只懂皮毛、眼界狭小的初级码农，很难在能力上做突破。

       如今这个行业的技术已经越来越细分。但是就整个行业而言，各个细分领域是有着千丝万缕联系关系的，一个开发人员的技术广度，决定了他的技术眼界和能力拓展的范围。在企业的计算机人才需求中，经常会遇到这样的情况： 这个页面显示是前端人员的事，前端我不懂，问他们去。--这个数据的处理，是后端开发的，他们那套东西我不懂，别问我。--系统为啥运行的这么慢。。。这个我也不知道啊，我代码写的没问题，找运维吧！

       且不说企业能不能承受这么多细分领域专门人才的储备，作为一个优秀的开发人员，一定要对大范围的技术广度有所了解，不能只知道自己领域而对整体完全不清楚。而作为项目经理，更需要有整体的技术概念，否则面对客户的需求、老板的压力、和开发的沟通，就不可能做专业化的沟通。较为完整技能的工程师---被称之为全栈工程师，市场上极少当需求极为抢手，也是因为他们有着全局技术的观念，自身具备独立完成整个项目建设的能力，更能带领有分工的团队进行技术的开发。

      我个人认为，学习计算机技术，需要打破既有的思维，从大的方面先理清思路，首先要做的是拓宽眼界广度，尽可能多的了解整个领域的方方面面，然后再具体到某一特定领域，做深入的细致深度研究。最关键的是要与时俱进，随时了解最新的技术动态，将知识储备的范围尽量扩大。
      就具体而言，计算机技术开发人员的基础技术储备，我总结了以下需要了解并学习的六大框架，包括且不限于：

运维技术（基本的设备硬件组成，系统环境，网络数据交互原理，维护及优化）

 运维技术是开发的基础，贯穿于整个开发过程中。如果不了解网络原理，是无法了解代码开发中数据的交互方式的，不懂linux的操作，意味着大部分的服务器、大部分的移动设备操作系统内核、嵌入式设备的开发根本无从谈起；不懂得网络路由，也无法明白web应用的后台优化，大型服务的架构无法实现。

 一、操作系统的使用，最基本的有两大操作系统WINDOWS的操作，linux的操作，虚拟机理论，沙箱、容器概念；
 二、计算机网络原理，熟悉根本的OSI模型，TCI/IP模型及协议，数据传输的HTTP/HTTPS的协议；
 三、运维服务，知道基本的网络设备运行原理，IP设置，DNS，局域网和互联网路由原理等；
 四、设备硬件基础，知道电脑、移动设备零部件的基本组成和特点，简单的维护技能
 五、大数据分布式架构，

前端开发（客户表现端）---页面设计，HTML/CSS/JS ，类库使用
前端是直接展示在使用者面前的界面。狭义的就特指浏览器中的页面显示的部分。这部分包含前端的结构、布局、元素，元素的样式表现，以及元素的行为事件处理。
一、基础视觉UI理论，交互方法理论；安卓、苹果和WP系统的UI特点，交互规范及其原理；
二、HTML/HTML5 的设计
三、CSS/CSS3 样式设计
四、前端Java Script语言设计
五、不同浏览器核心和版本，其核心（渲染引擎和JS引擎）对代码解析运行的兼容性分析
六、在这三大设计基础上实现功能加强和管理的各类类库（如jquery）、框架（extJS、angulaJS、等等）
现在已经有了“富前端”设计的倾向。随着客户端设备的性能提升，原先需要由后端完成再传输到前端显示的业务功能正在往前端倾斜。而最新的HTM5/CSS3/JS ES6标准的日趋完善，浏览器的核心支持，使得向本地缓存、离线运行和本地简单数据库的开发更加富有能力，从而大大减轻服务器端运行压力和互联网数据传输压力。
后端开发（后台模型以及业务端）
这里的后端开发，包含了作为服务提供端的业务模型、控制代码开发，以及处于底层的驱动类硬件开发，还涵盖和运维相关的应用开发等。分为以下几类：
一、设备端的本地程序开发。和硬件配合多，经常使用的有汇编/C/C++等语言。
二、作为服务端，和前端交互的网络应用开发，经常使用的有.NET/JAVA/PHP 三大体系；还有一些较新的如NODE.JS,PYTHEN,GO语言等。在这些体系上大多都有面向设计模式的应用框架，如java的SSH/MYBAITS、PHP的thinkPHP、YII等。也还有基于应用平台的服务开发。
三、数据库语言技术，分为关系型和非关系型两大类，典型的有mySQL、sqlSERVER、Oracle、mogonDB等数据库。还涉及到架构运维技术，后端服务器的负载均衡设计开发，redis等分布式数据库管理及维护等。
五、移动开发。移动开发目前看有三类，一类是原生开发，即安卓/苹果/WP端的原生设计程序，用不同的语言做开发，每个不同的平台需要不同的开发环境；另一类是基于前端HTML5/CSS3和JS的web跨平台，然后通过中间件做app包装，实现跨平台的开发。web app是一种趋势，但其由于内核还是基于浏览器的，实际应用的用户体验和性能还不如原生程序，但不失是一种快速、低成本的方法。还有一类是基于某个大型应用平台的移动开发，如微信平台，此类开发按照平台标准的接口，实现在此平台上的应用。
四、专业领域编程技术。如金融数据分析语言、数学计算语言等等，典型的如matLab
五、大数据平台开发如hadoop，spark网络分布式计算开发
六、嵌入式设备开发技术
程序开发理论（模型、需求、设计、模式、代码）---软件工程/软件开发理论
这里是理论范畴，但是和一个系统的开发息息相关。一个项目，从客户提出想法开始，最后到完成功能代码，上线交付整个过程中管理人员和开发人员所涉及到的相关理论。最简单的，一个脚本文件，代码实现单一功能。但随着需求的增多，代码的复杂程度立刻指数型上涨，如何管理？
一、客户的需求，可能是个模糊的概念，这时候首先需要建立模型，UML建模工具的使用
二、建模后需求的具体呈现，包括美工UI设计、交互设计、原型设计等技术
三、具体需求的实现，用什么语言开发，用哪些工具，用什么样的开发方法，如何保证客户需求变更所带来的影响，开发的周期和成本分析，版本控制；
四、软件开发中面向结构、面向对象、基于对象的设计方法，计算机语言理论
五、具体实现的代码过程，代码MVC/MVP/MVVP开发思路，开发模式理论，产品的移植和维护方法。
算法理论 ----数学理论，数据结构，复杂度计算，各类算法
在代码的开发过程中，实际业务的实现，经常会遇到算法理论。这些内容更偏向数学和逻辑分析，程序设计中一定回到。经常遇到的有：
一、计算机原理，算法理论，复杂度计算，图灵机理论
二、数据结构理论，各类数据结构的应用优缺点
三、数据压缩、加密理论，计算机图形计算理论
四、人工智能算法，神经网络，遗传算法，图像识别，逻辑论，自然语言识别算法，虚拟设备理论，。。。

开发实务（平台，工具，框架等）---成熟软件使用，开发工具、插件使用，开发框架的使用
大量的成熟软件平台，给技术人员开发提供了很好的基础。作为一个开发人员，学会一些必备的软件系统和工具，能大大节省开发时间，减少重复劳动和机械操作。这些软件和工具涉及到上面说到的方方面面，熟练应他们，是基础技能之一。优秀的产品层出不穷，希望大家能多探索，找到最适合自己应用的工具。在以后的博客里，我会尽量列出相关清单，供大家参考。
      以上是本人计算机领域技术学习心得和分析总结，一定无法涵盖所有的内容，错误也难免，只是抛砖引玉，望更专业的人员补充、指正。就更广泛的层次而言，除了以上的知识储备，开发人员更需要的是永恒的好奇心，保持对所有新奇事物科学的认识态度，和积极地接触、学习的永恒动力。要知道这个世界的变化是无时无刻的在进行的。
      我本人当前的深入的领域是前端技术。web为王的时代，前端技术蓬勃发展，一入前端深似海！