在win10和linux上分别安装Python虚拟环境

很多初学者会使用windows作为开发机使用， 今天就来看下如何在win10和Linux下分别安装Python虚机环境。虚机环境有非常多的优点，今天我们用的虚拟环境是virtualenv。

virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够：

1. 在没有权限的情况下安装新套件

2. 不同应用可以使用不同的套件版本

3. 套件升级不影响其他应用

win10下安装

1. 打开cmd 安装虚拟环境包

pip install virtualenvwrapper-win

2. 配置环境变量

WORKON_HOME

E:\Python_Envs

3. 打开新的cmd窗口 安装虚拟环境

建立两个纯净的虚拟环境

mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python27\python.exe python27
deactivate
mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python36\python.exe python36
deactivate

建立使用的虚拟环境

mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python27\python.exe py27
deactivate
mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python36\python.exe py36
deactivate

安装常用包（Python36）

workon py36
pip install PIL
pip install pymysql
pip install django
deactivate

命令介绍

mkvitualenv Env 创建虚拟环境  --python 可指定python版本

workon  查看虚拟环境  

workon Env  进入虚拟环境  

pip list    查看已安装包列表    --format=columns

指定显示方式

deactivate  退出虚拟环境

Linux下安装

安装

sudo apt-get install python-virtualenv

使用方法

virtualenv [虚拟环境名称] 

如，创建**ENV**的虚拟环境

virtualenv ENV

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境

virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]

启动虚拟环境

cd ENV
source ./bin/activate

注意此时命令行会多一个(ENV)，ENV为虚拟环境名称，接下来所有模块都只会安装到该目录中去。

退出虚拟环境

deactivate

在虚拟环境安装Python套件

Virtualenv 附带有pip安装工具，因此需要安装的套件可以直接运行：

pip install [套件名称]

如果没有启动虚拟环境，系统也安装了pip工具，那么套件将被安装在系统环境中，为了避免发生此事，可以在~/.bashrc文件中加上：

export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true

或者让在执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境：

export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true

Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做：

1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下

2. 管理（新增，删除，复制）虚拟环境

3. 切换虚拟环境

4. ...

安装

sudo easy_install virtualenvwrapper

此时还不能使用virtualenvwrapper，默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行，先别急，打开这个文件看看,里面有安装步骤，我们照着操作把环境设置好。

创建目录用来存放虚拟环境

mkdir $HOME/.virtualenvs

在~/.bashrc中添加行：

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

在~/.bashrc中添加行：

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

运行：

 source ~/.bashrc

此时virtualenvwrapper就可以使用了。

原文来源：https://m.pythontab.com/article/1191