在并行计算中,不可避免的会碰到多个任务共享变量,实例,集合。虽然task自带了两个方法:task.ContinueWith()和Task.Factory
.ContinueWhenAll()来实现任务串行化,但是这些简单的方法远远不能满足我们实际的开发需要,从.net 4.0开始,类库给我们提供了很多
的类来帮助我们简化并行计算中复杂的数据同步问题。
大体上分为二种:
① 并发集合类: 这个在先前的文章中也用到了,他们的出现不再让我们过多的关注同步细节。
② 轻量级同步机制: 相对于老版本中那些所谓的重量级同步机制而言,新的机制更加节省cpu的额外开销。
关于并发集合类没什么好讲的,如果大家熟悉非线程安全的集合,那么这些并发的集合对你来说小菜一碟,这一篇和下一篇我们仔细来玩玩这
些轻量级的同步机制。
一:Barrier(屏障同步)
1:基本概念
msdn对它的解释是:使多个任务能够采用并行方式依据某种算法在多个阶段中协同工作。乍一看有点不懂,没关系,我们采取提干法。
”多个任务“,”多个阶段”,“协同”,仔细想想知道了,下一阶段的执行必须等待上一个阶段中多task全部执行完,那么我们实际中有这样
的需求吗?当然有的,比如我们数据库中有100w条数据需要导入excel,为了在数据库中加速load,我们需要开多个任务去跑,比如这
里的4个task,要想load产品表,必须等4个task都跑完用户表才行,那么你有什么办法可以让task为了你两肋插刀呢?它就是Barrier。
好,我们知道barrier叫做屏障,就像下图中的“红色线”,如果我们的屏障设为4个task就认为已经满了的话,那么执行中先到的task必须等待
后到的task,通知方式也就是barrier.SignalAndWait(),屏障中线程设置操作为new Barrier(4,(i)=>{})。
啰嗦了半天,还是上下代码说话:
1 using System.Collections.Concurrent; 2 using System.Threading.Tasks; 3 using System; 4 using System.Diagnostics; 5 using System.Collections.Generic; 6 using System.Linq; 7 using System.Threading; 8 9 class Program 10 { 11 //四个task执行 12 static Task[] tasks = new Task[4]; 13 14 static Barrier barrier = null; 15 16 static void Main(string[] args) 17 { 18 barrier = new Barrier(tasks.Length, (i) => 19 { 20 Console.WriteLine("**********************************************************"); 21 Console.WriteLine("\n屏障中当前阶段编号:{0}\n", i.CurrentPhaseNumber); 22 Console.WriteLine("**********************************************************"); 23 }); 24 25 for (int j = 0; j < tasks.Length; j++) 26 { 27 tasks[j] = Task.Factory.StartNew((obj) => 28 { 29 var single = Convert.ToInt32(obj); 30 31 LoadUser(single); 32 barrier.SignalAndWait(); 33 34 LoadProduct(single); 35 barrier.SignalAndWait(); 36 37 LoadOrder(single); 38 barrier.SignalAndWait(); 39 }, j); 40 } 41 42 Task.WaitAll(tasks); 43 44 Console.WriteLine("指定数据库中所有数据已经加载完毕!"); 45 46 Console.Read(); 47 } 48 49 static void LoadUser(int num) 50 { 51 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载User部分数据!", num); 52 } 53 54 static void LoadProduct(int num) 55 { 56 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载Product部分数据!", num); 57 } 58 59 static void LoadOrder(int num) 60 { 61 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载Order部分数据!", num); 62 } 63 }
2:死锁问题
先前的例子我们也知道,屏障必须等待4个task通过SignalAndWait()来告知自己已经到达,当4个task全部达到后,我们可以通过
barrier.ParticipantsRemaining来获取task到达状态,那么如果有一个task久久不能到达那会是怎样的情景呢?好,我举个例子。
1 using System.Collections.Concurrent; 2 using System.Threading.Tasks; 3 using System; 4 using System.Diagnostics; 5 using System.Collections.Generic; 6 using System.Linq; 7 using System.Threading; 8 9 class Program 10 { 11 //四个task执行 12 static Task[] tasks = new Task[4]; 13 14 static Barrier barrier = null; 15 16 static void Main(string[] args) 17 { 18 barrier = new Barrier(tasks.Length, (i) => 19 { 20 Console.WriteLine("**********************************************************"); 21 Console.WriteLine("\n屏障中当前阶段编号:{0}\n", i.CurrentPhaseNumber); 22 Console.WriteLine("**********************************************************"); 23 }); 24 25 for (int j = 0; j < tasks.Length; j++) 26 { 27 tasks[j] = Task.Factory.StartNew((obj) => 28 { 29 var single = Convert.ToInt32(obj); 30 31 LoadUser(single); 32 barrier.SignalAndWait(); 33 34 LoadProduct(single); 35 barrier.SignalAndWait(); 36 37 LoadOrder(single); 38 barrier.SignalAndWait(); 39 40 }, j); 41 } 42 43 Task.WaitAll(tasks); 44 45 barrier.Dispose(); 46 47 Console.WriteLine("指定数据库中所有数据已经加载完毕!"); 48 49 Console.Read(); 50 } 51 52 static void LoadUser(int num) 53 { 54 Console.WriteLine("\n当前任务:{0}正在加载User部分数据!", num); 55 56 if (num == 0) 57 { 58 //num=0:表示0号任务 59 //barrier.ParticipantsRemaining == 0:表示所有task到达屏障才会退出 60 // SpinWait.SpinUntil: 自旋锁,相当于死循环 61 SpinWait.SpinUntil(() => barrier.ParticipantsRemaining == 0); 62 } 63 } 64 65 static void LoadProduct(int num) 66 { 67 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载Product部分数据!", num); 68 } 69 70 static void LoadOrder(int num) 71 { 72 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载Order部分数据!", num); 73 } 74 }
我们发现程序在加载User表的时候卡住了,出现了类似死循环,这句SpinWait.SpinUntil(() => barrier.ParticipantsRemaining == 0)中
的ParticipantsRemaining==0 永远也不能成立,导致task0永远都不能退出,然而barrier还在一直等待task0调用SignalAndWait来结束屏障。
结果就是造成了相互等待的尴尬局面,我们下个断点看看情况。
3:超时机制
当我们coding的时候遇到了这种问题还是很纠结的,所以我们必须引入一种“超时机制”,如果在指定的时候内所有的参与者(task)都
没有到达屏障的话,我们就需要取消这些参与者的后续执行,幸好SignalAndWait给我们提供了超时的重载,为了能够取消后续执行,我们
还要采用CancellationToken机制。
1 using System.Collections.Concurrent; 2 using System.Threading.Tasks; 3 using System; 4 using System.Diagnostics; 5 using System.Collections.Generic; 6 using System.Linq; 7 using System.Threading; 8 9 class Program 10 { 11 //四个task执行 12 static Task[] tasks = new Task[4]; 13 14 static Barrier barrier = null; 15 16 static void Main(string[] args) 17 { 18 CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); 19 20 CancellationToken ct = cts.Token; 21 22 barrier = new Barrier(tasks.Length, (i) => 23 { 24 Console.WriteLine("**********************************************************"); 25 Console.WriteLine("\n屏障中当前阶段编号:{0}\n", i.CurrentPhaseNumber); 26 Console.WriteLine("**********************************************************"); 27 }); 28 29 for (int j = 0; j < tasks.Length; j++) 30 { 31 tasks[j] = Task.Factory.StartNew((obj) => 32 { 33 var single = Convert.ToInt32(obj); 34 35 LoadUser(single); 36 37 if (!barrier.SignalAndWait(2000)) 38 { 39 //抛出异常,取消后面加载的执行 40 throw new OperationCanceledException(string.Format("我是当前任务{0},我抛出异常了!", single), ct); 41 } 42 43 LoadProduct(single); 44 barrier.SignalAndWait(); 45 46 LoadOrder(single); 47 barrier.SignalAndWait(); 48 49 }, j, ct); 50 } 51 52 //等待所有tasks 4s 53 Task.WaitAll(tasks, 4000); 54 55 try 56 { 57 for (int i = 0; i < tasks.Length; i++) 58 { 59 if (tasks[i].Status == TaskStatus.Faulted) 60 { 61 //获取task中的异常 62 foreach (var single in tasks[i].Exception.InnerExceptions) 63 { 64 Console.WriteLine(single.Message); 65 } 66 } 67 } 68 69 barrier.Dispose(); 70 } 71 catch (AggregateException e) 72 { 73 Console.WriteLine("我是总异常:{0}", e.Message); 74 } 75 76 Console.Read(); 77 } 78 79 static void LoadUser(int num) 80 { 81 Console.WriteLine("\n当前任务:{0}正在加载User部分数据!", num); 82 83 if (num == 0) 84 { 85 //自旋转5s 86 if (!SpinWait.SpinUntil(() => barrier.ParticipantsRemaining == 0, 5000)) 87 return; 88 } 89 90 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载User数据完毕!", num); 91 } 92 93 static void LoadProduct(int num) 94 { 95 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载Product部分数据!", num); 96 } 97 98 static void LoadOrder(int num) 99 { 100 Console.WriteLine("当前任务:{0}正在加载Order部分数据!", num); 101 } 102 }
二:spinLock(自旋锁)
我们初识多线程或者多任务时,第一个想到的同步方法就是使用lock或者Monitor,然而在4.0 之后给我们提供了另一把武器spinLock,
如果你的任务持有锁的时间非常短,具体短到什么时候msdn也没有给我们具体的答案,但是有一点值得确定的时,如果持有锁的时候比较
短,那么它比那些重量级别的Monitor具有更小的性能开销,它的用法跟Monitor很相似,下面举个例子,Add2方法采用自旋锁。
1 using System.Collections.Concurrent; 2 using System.Threading.Tasks; 3 using System; 4 using System.Diagnostics; 5 using System.Collections.Generic; 6 using System.Linq; 7 using System.Threading; 8 9 class Program 10 { 11 static SpinLock slock = new SpinLock(false); 12 13 static int sum1 = 0; 14 15 static int sum2 = 0; 16 17 static void Main(string[] args) 18 { 19 Task[] tasks = new Task[100]; 20 21 for (int i = 1; i <= 100; i++) 22 { 23 tasks[i - 1] = Task.Factory.StartNew((num) => 24 { 25 Add1((int)num); 26 27 Add2((int)num); 28 29 }, i); 30 } 31 32 Task.WaitAll(tasks); 33 34 Console.WriteLine("Add1数字总和:{0}", sum1); 35 36 Console.WriteLine("Add2数字总和:{0}", sum2); 37 38 Console.Read(); 39 } 40 41 //无锁 42 static void Add1(int num) 43 { 44 Thread.Sleep(100); 45 46 sum1 += num; 47 } 48 49 //自旋锁 50 static void Add2(int num) 51 { 52 bool lockTaken = false; 53 54 Thread.Sleep(100); 55 56 try 57 { 58 slock.Enter(ref lockTaken); 59 sum2 += num; 60 } 61 finally 62 { 63 if (lockTaken) 64 slock.Exit(false); 65 } 66 } 67 }
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