概述
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。
1. 类继承
有如下的一段代码：
| 12345678 | class A(object): def show(self): print 'base show'class B(A): def show(self): print 'derived show'obj = B() obj.show() |
如何调用类A的show方法了。 方法如下：
| 12 | obj.__class__ = A obj.show() |
_class_方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。
2. 方法对象
问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？
| 123456789 | class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80) |
答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现call方法
| 12345678 | class A(object): def __init__(self, a, b):
self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b def __call__(self, num):
print 'call:', num + self.__a |
3. new和init
下面这段代码输入什么？
| 12345678910111213141516171819 | class B(object): def fn(self): print 'B fn' def __init__(self): print "B INIT"class A(object): def fn(self): print 'A fn' def __new__(cls,a): print "NEW", a if a>10: return super(A, cls).__new__(cls) return B() def __init__(self,a): print "INIT", a a1 = A(5) a1.fn() a2=A(20) a2.fn() |
答案：
| 123456 | NEW 5B INIT B fn NEW 20INIT 20A fn |
使用new方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。init是创建对象是调用的。
4. Python list和dict生成
下面这段代码输出什么?
| 1234567891011 | ls = [1,2,3,4] list1 = [i for i in ls if i>2] print list1 list2 = [i*2 for i in ls if i>2] print list2 dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} print dic1 dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)} print dic2 set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1 |
答案:
| 12345 | [3, 4] [6, 8] {2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'} set(['h', 'r', 'd']) |
5. 全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
| 12345678 | num = 9def f1(): num = 20def f2(): print num f2() f1() f2() |
答案:
| 12 | 9 9 |
num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样
| 123456789101112 | num = 9def f1(): global num num = 20def f2(): print num f2() f1() f2() # prints: # 9 # 20 |
6. 交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
| 12 | a=8b=9 |
答案：
| 1 | (a,b) = (b,a) |
7. 默认方法
如下的代码
| 1234567891011 | class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default'a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3() |
方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出
| 123 | default default default |
答案：
| 12345678910111213 | class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' def __getattr__(self,name):
return self.mydefault
a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3() |
方法getattr只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
| 1234567891011121314 | class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self,*args): print 'default:' + str(args[0]) def __getattr__(self,name):
print "other fn:",name
return self.mydefault
a1 = A(10,20) a1.fn1(33)
a1.fn2('hello') a1.fn3(10) |
8. 包管理
一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。
答案: 增加init.py文件，并在文件中增加：
| 1 | __all__ = ['mod1','mod3'] |
9. 闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案:
| 123456 | def mulby(num): def gn(val): return num * val return gn zw = mulby(7) print(zw(9)); |
10. 性能
解析下面的代码慢在哪
| 12345 | def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str |
答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
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原文出处：https://www.pythontab.com/html/2018/mianshiti_0731/1332.html
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