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从零开始搭建Kubernetes集群(三、搭建K8S集群)

标签:
Docker

一、前言

在上一篇文章 从零开始搭建Kubernetes 1.10.0 集群(二、搭建虚拟机环境)中,我们已经搭建好了基础的虚拟机环境。现在,我们可以开启我们真正的K8S之旅。

我们将现有的虚拟机称之为Node1,用作主节点。为了减少工作量,在Node1安装Kubernetes后,我们利用VirtualBox的虚拟机复制功能,复制出两个完全一样的虚拟机作为工作节点。三者角色为:

  • Node1:Master

  • Node2:Woker

  • Node3:Woker

二、安装Kubernetes

还是那句话,官方文档永远是最好的参考资料:https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/

但是,仅供参考,因为墙的原因,并不完全适用于我们天朝子民。下面将详细介绍在Node1上安装Kubernetes的过程,安装完毕后,再进行虚拟机的复制出Node2、Node3即可。

配置K8S的yum源

官方仓库无法使用,建议使用阿里源的仓库,执行以下命令添加kubernetes.repo仓库:

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64enabled=1gpgcheck=0repo_gpgcheck=0gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg

        http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpgEOF

关闭swap、防火墙

上一篇文章已介绍关闭

关闭SeLinux

执行:setenforce 0

安装K8S组件

执行以下命令安装kubelet、kubeadm、kubectl:

yum install -y kubelet kubeadm kubectl

如下图所示:


image.png

配置kubelet的cgroup drive

确保docker 的cgroup drive 和kubelet的cgroup drive一样:

docker info | grep -i cgroup

cat /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

若显示不一样,则执行:

sed -i "s/cgroup-driver=systemd/cgroup-driver=cgroupfs/g" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
systemctl daemon-reload

如图:


image.png

启动kubelet

注意,根据官方文档描述,安装kubelet、kubeadm、kubectl三者后,要求启动kubelet:
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
但实际测试发现,无法启动,报如下错误:

image.png


查看日志发现是没有证书:

unable to load client CA file /etc/kubernetes/pki/ca.crt: open /etc/kubernetes/pki/ca.crt: no such file or directory

image.png

我在网上没有找到解决方法,但无意测试中发现,后面的kubeadm init操作会创建证书。也就是说,现在无法启动并不影响后续操作,继续!

下载K8S的Docker镜像

本文使用的是K8S官方提供的kubeadm工具来初始化K8S集群,而初始化操作kubeadm init会默认去访问谷歌的服务器,以下载集群所依赖的Docker镜像,因此也会超时失败,你懂得。

但是,只要我们可以提前导入这些镜像,kubeadm init操作就会发现这些镜像已经存在,就不会再去访问谷歌。网上有一些方法可以获得这些镜像,如利用Docker Hub制作镜像等,但稍显繁琐。

这里,我已将初始化时用到的所有Docker镜像整理好了,镜像版本是V1.10.0。推荐大家使用。

  • 地址:https://pan.baidu.com/s/11AheivJxFzc4X6Q5_qCw8A

  • 密码:2zov

准备好的镜像如下图所示:


image.png

K8S更新速度很快,截止目前最新版本是V1.10.2。本人提供的镜像会越来越旧,需要最新版本的读者可以根据网上教材自行制作

脚本docker_images_load.sh用于导入镜像:

docker load < quay.io#calico#node.tardocker load < quay.io#calico#cni.tardocker load < quay.io#calico#kube-controllers.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-proxy-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-scheduler-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-controller-manager-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-apiserver-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#etcd-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#k8s-dns-sidecar-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#k8s-dns-kube-dns-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#pause-amd64.tardocker load < quay.io#coreos#etcd.tardocker load < quay.io#calico#node.tardocker load < quay.io#calico#cni.tardocker load < quay.io#calico#kube-policy-controller.tardocker load < gcr.io#google_containers#etcd.tar

将镜像与该脚本放置同一目录,执行即可导入Docker镜像。运行docker images,如下图所示,即表示镜像导入成功:

image.png


三、复制虚拟机

前言中提到,当Node1的Kubernetes安装完毕后,就需要进行虚拟机的复制了。

复制

复制前需要退出虚拟机,我们选择“正常关机”。右键虚拟机点击复制:


image.png

如上,新的节点命名为CentOS-Node2,注意一定要勾选"重新初始化网卡Mac地址"。点击“复制”,稍等几分钟,即可完成复制:

image.png


依此法再复制一个节点命名为CentOS-Node3

添加网卡

复制结束后,如果直接启动三个虚拟机,你会发现每个机子的IP地址(网卡enp0s3)都是一样的:


image.png


这是因为复制虚拟机时连同网卡的地址也复制了,这样的话,三个节点之间是无法访问的。因此,我建议复制结束后,不要马上启动虚拟机,而先要为每一个虚拟机添加一个网卡,用于节点间的互通访问。

如下图所示,连接方式选择“Host-Only”模式:


image.png

网卡添加结束后,启动三个虚拟机,查看各个IP。以主节点Node1为例,运行ip addr

image.png


可以看到,网卡enp0s8为新添加的网卡2,IP地址为192.168.56.101。三个节点IP分别为:


  • Node1:192.168.56.101

  • Node2:192.168.56.102

  • Node3:192.168.56.103

在这三个节点中,可以使用这些IP互相ping一下,确保网络连通正常。

另外,同上一节所述,建议启用端口转发功能,使用Xshell连接到Node1和Node2的终端。

设置虚拟机

网卡添加结束后,即可启动三个虚拟机,我们需要进行一些简单的设置,以主节点Node1为例:

  • 编辑/etc/hostname,将hostname修改为k8s-node1

  • 编辑/etc/hosts,追加内容 IP k8s-node1

以上IP为网卡2的IP地址,修改后重启生效。另外两个节点修改同理,主机名分别为k8s-node2k8s-node3

四、创建集群

kubeadm介绍

前面的工作都准备好后,我们就可以真正的创建集群了。这里使用的是官方提供的kubeadm工具,它可以快速、方便的创建一个K8S集群。kubeadm的具体介绍大家可以参考官方文档:https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/

截止目前,kubeadm尚处于beta状态,官方暂时不推荐在生产环境使用,但是预计今年会推出GA版本。这里,我建议大家尽量使用kubeadm,相对于纯手动部署效率更高,也不容易出错。

创建集群

在Master主节点(k8s-node1)上执行:
kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 --kubernetes-version=v1.10.0 --apiserver-advertise-address=192.168.56.101

含义:
1.选项--pod-network-cidr=192.168.0.0/16表示集群将使用Calico网络,这里需要提前指定Calico的子网范围
2.选项--kubernetes-version=v1.10.0指定K8S版本,这里必须与之前导入到Docker镜像版本v1.10.0一致,否则会访问谷歌去重新下载K8S最新版的Docker镜像
3.选项--apiserver-advertise-address表示绑定的网卡IP,这里一定要绑定前面提到的enp0s8网卡,否则会默认使用enp0s3网卡
4.若执行kubeadm init出错或强制终止,则再需要执行该命令时,需要先执行kubeadm reset重置

执行结果:

[root@k8s-node1 ~]# kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 --kubernetes-version=v1.10.0 --apiserver-advertise-address=192.168.56.101[init] Using Kubernetes version: v1.10.0[init] Using Authorization modes: [Node RBAC]
[preflight] Running pre-flight checks.
    [WARNING SystemVerification]: docker version is greater than the most recently validated version. Docker version: 18.03.1-ce. Max validated version: 17.03
    [WARNING FileExisting-crictl]: crictl not found in system path
Suggestion: go get github.com/kubernetes-incubator/cri-tools/cmd/crictl
[certificates] Generated ca certificate and key.
[certificates] Generated apiserver certificate and key.
[certificates] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 192.168.56.101]
[certificates] Generated apiserver-kubelet-client certificate and key.
[certificates] Generated etcd/ca certificate and key.
[certificates] Generated etcd/server certificate and key.
[certificates] etcd/server serving cert is signed for DNS names [localhost] and IPs [127.0.0.1]
[certificates] Generated etcd/peer certificate and key.
[certificates] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-node1] and IPs [192.168.56.101]
[certificates] Generated etcd/healthcheck-client certificate and key.
[certificates] Generated apiserver-etcd-client certificate and key.
[certificates] Generated sa key and public key.
[certificates] Generated front-proxy-ca certificate and key.
[certificates] Generated front-proxy-client certificate and key.
[certificates] Valid certificates and keys now exist in "/etc/kubernetes/pki"[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/admin.conf"[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/kubelet.conf"[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/controller-manager.conf"[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/scheduler.conf"[controlplane] Wrote Static Pod manifest for component kube-apiserver to "/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml"[controlplane] Wrote Static Pod manifest for component kube-controller-manager to "/etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml"[controlplane] Wrote Static Pod manifest for component kube-scheduler to "/etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml"[etcd] Wrote Static Pod manifest for a local etcd instance to "/etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml"[init] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as Static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests".
[init] This might take a minute or longer if the control plane images have to be pulled.
[apiclient] All control plane components are healthy after 24.006116 seconds
[uploadconfig] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[markmaster] Will mark node k8s-node1 as master by adding a label and a taint
[markmaster] Master k8s-node1 tainted and labelled with key/value: node-role.kubernetes.io/master=""[bootstraptoken] Using token: kt62dw.q99dfynu1kuf4wgy
[bootstraptoken] Configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstraptoken] Configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstraptoken] Configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstraptoken] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[addons] Applied essential addon: kube-dns
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each nodeas root:

  kubeadm join 192.168.56.101:6443 --token kt62dw.q99dfynu1kuf4wgy --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5404bcccc1ade37e9d80831ce82590e6079c1a3ea52a941f3077b40ba19f2c68

可以看到,提示集群成功初始化,并且我们需要执行以下命令:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

另外, 提示我们还需要创建网络,并且让其他节点执行kubeadm join...加入集群。

创建网络

如果不创建网络,查看pod状态时,可以看到kube-dns组件是阻塞状态,集群时不可用的:


image.png

大家可以参考官方文档,根据需求选择适合的网络,这里,我们使用Calico(在前面初始化集群的时候就已经确定了)。

根据官方文档,在主节点上,需要执行如下命令:
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.1/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/1.7/calico.yaml

但需要注意的是:

本文实验时所使用的calico的docker镜像版本为v3.1.0,如下图所示

image.png


但截至本文撰写时calico.yaml文件中版本已升级为v3.1.1。因此我们需要下载calico.yaml,手动编辑文件修改为v3.1.0并重新创建网络。否则,执行kubectl apply命令时,会重新拉取v3.1.1的镜像导致超时失败。同时,kube-dns模块也会因为网络无法创建而Pending:

image.png


确保版本一致后,执行成功则提示:


image.png

image.png

五、集群设置

将Master作为工作节点

K8S集群默认不会将Pod调度到Master上,这样Master的资源就浪费了。在Master(即k8s-node1)上,可以运行以下命令使其作为一个工作节点:
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

利用该方法,我们可以不使用minikube而创建一个单节点的K8S集群

执行成功后提示:


image.png

将其他节点加入集群

在其他两个节点k8s-node2和k8s-node3上,执行主节点生成的kubeadm join命令即可加入集群:
kubeadm join 192.168.56.101:6443 --token kt62dw.q99dfynu1kuf4wgy --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5404bcccc1ade37e9d80831ce82590e6079c1a3ea52a941f3077b40ba19f2c68

加入成功后,提示:


image.png

验证集群是否正常

当所有节点加入集群后,稍等片刻,在主节点上运行kubectl get nodes可以看到:

image.png


如上,若提示notReady则表示节点尚未准备好,可能正在进行其他初始化操作,等待全部变为Ready即可。

大家可能会好奇,我们前面使用的是v1.10.0,为何这里版本是v1.10.2。实际上,这里显示是每个节点上kubelet程序的版本,即先前使用yum安装时的默认版本,是向下兼容的。而v.1.10.0指的是K8S依赖的Docker镜像版本,与kubeadm init命令中一定要保持一致。

另外,建议查看所有pod状态,运行kubectl get pods -n kube-system

image.png


如上,全部Running则表示集群正常。至此,我们的K8S集群就搭建成功了。走!去按摩一下颈椎,放松一下,真累啊!



作者:宅楠军
链接:https://www.jianshu.com/p/e43f5e848da1

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