使用Docker部署RabbitMQ集群
概述
本文重点介绍的Docker的使用，以及如何部署RabbitMQ集群，最基础的Docker安装，本文不做过多的描述，读者可以自行度娘。
Windows10上Docker的安装
因为本人用的是Windows系统，所有推荐一个不错的安装文章，详见：https://blog.csdn.net/xiaoping0915/article/details/75094857
注意：设置阿里云Docker Hub加速，配置Registry mirrors地址“https://j0andt2p.mirror.aliyuncs.com/”。
阿里云的镜像市场：https://dev.aliyun.com/search.html
下载RabbitMQ镜像
1.镜像地址
RabbitMQ Docker官方认证镜像地址：https://dev.aliyun.com/detail.html?spm=5176.1971733.2.16.6c045aaaDxFoMn&repoId=1256
2.安装命令
安装之前，切记把Docker Hub设置为阿里云的加速，方便安装。
docker pull rabbitmq:3.6.15-management
注意使用后缀为"-management"的镜像版本，是包含网页控制台的。
3.查看安装
使用命令：docker images查看下载的镜像，如下图所示：
image
Docker常用命令
容器停止：docker stop 容器名称
启动容器：docker start 容器名称
删除容器：docker rm 容器名称
删除镜像：docker rmi 镜像名称
查看运行的所有容器：docker ps
查看所有容器：docker ps -a
容器复制文件到物理机：docker cp 容器名称:容器目录 物理机目录
物理机复制文件到容器：docker cp 物理机目录 容器名称:容器目录
进入Docker目录
简单的进入Docker容器的方法分为3种：
使用attach
使用SSH
使用exec
1.attach
attach有一个缺点，当连接终止的时候，或者使用exit之后，容器就会退出后台运行，所以不适合生产环境使用。既然不好用，我们在这里就不过多的介绍它了。
2.SSH
按照之前我们使用liunx的习惯，使用ssh连接服务器似乎是一个很诱人的答案，但这样做并不优雅，也不是最佳的实践方式，详情点击查看：https://blog.csdn.net/bolg_hero/article/details/50267103
3.exec
exec无疑是我们现阶段最好的实践方案，一起来看它是怎么使用的。
进入docker命令：
docker exec -it <docker-name> /bin/bash
其中/bin/bash 也可能是/bin/sh.
使用docker exec --help查看更多命令，和命令说明。
退出docker：
exit
启动RabbitMQ
docker run -d --hostname localhost --name myrabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.6.15-management
参数说明：
-d 后台进程运行
hostname RabbitMQ主机名称
name 容器名称
-p port:port 本地端口:容器端口
-p 15672:15672 http访问端口
-p 5672:5672 amqp访问端口
启动完成之后，使用：docker ps 查看程序运行情况。
使用：http://宿主ip:15672 访问，用户名密码使用默认：guest/guest.
启动多个RabbitMQ
docker run -d --hostname localhost --name myrabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.6.15-management
docker run -d --hostname localhost2 --name myrabbit2 -p 15673:15672 -p 5673:5672 rabbitmq:3.6.15-management
这样我们就可以使用，http://宿主ip:15672 和 http://宿主ip:15673 进行访问了，默认账号密码依旧是guest/guest.
搭建RabbitMQ集群
步骤一：安装RabbitMQ；
步骤二：加入RabbitMQ节点到集群；
步骤一：安装RabbitMQ
docker run -d --hostname rabbit1 --name myrabbit1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitcookie' rabbitmq:3.6.15-management
docker run -d --hostname rabbit2 --name myrabbit2 -p 5673:5672 --link myrabbit1:rabbit1 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitcookie' rabbitmq:3.6.15-management
docker run -d --hostname rabbit3 --name myrabbit3 -p 5674:5672 --link myrabbit1:rabbit1 --link myrabbit2:rabbit2 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitcookie' rabbitmq:3.6.15-management
具体的参数含义，参见上文“启动RabbitMQ”部分。
注意点：
多个容器之间使用“--link”连接，此属性不能少；
Erlang Cookie值必须相同，也就是RABBITMQ_ERLANG_COOKIE参数的值必须相同，原因见下文“配置相同Erlang Cookie”部分；
步骤二：加入RabbitMQ节点到集群
设置节点1：
docker exec -it myrabbit1 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app
exit
设置节点2，加入到集群：
docker exec -it myrabbit2 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@rabbit1
rabbitmqctl start_app
exit
参数“--ram”表示设置为内存节点，忽略次参数默认为磁盘节点。
设置节点3，加入到集群：
docker exec -it myrabbit3 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@rabbit1
rabbitmqctl start_app
exit
设置好之后，使用http://物理机ip:15672 进行访问了，默认账号密码是guest/guest，效果如下图：
image
启动了3个节点，1个磁盘节点和2个内存节点。
配置相同Erlang Cookie
有些特殊的情况，比如已经运行了一段时间的几个单个物理机，我们在之前没有设置过相同的Erlang Cookie值，现在我们要把单个的物理机部署成集群，实现我们需要同步Erlang的Cookie值。
1.为什么要配置相同的erlang cookie？
因为RabbitMQ是用Erlang实现的，Erlang Cookie相当于不同节点之间相互通讯的秘钥，Erlang节点通过交换Erlang Cookie获得认证。
2.Erlang Cookie的位置
要想知道Erlang Cookie位置，首先要取得RabbitMQ启动日志里面的home dir路径，作为根路径。使用：“docker logs 容器名称”查看，如下图：
image
所以Erlang Cookie的全部路径就是“/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie”。
注意：每个人的erlang cookie位置可能不同，一定要查看自己的home dir路径。
3.复制Erlang Cookie到其他RabbitMQ节点
获取到第一个RabbitMQ的Erlang Cookie之后，只需要把这个文件复制到其他RabbitMQ节点即可。
物理机和容器之间复制命令如下：
容器复制文件到物理机：docker cp 容器名称:容器目录 物理机目录
物理机复制文件到容器：docker cp 物理机目录 容器名称:容器目录
设置Erlang Cookie文件权限：“chmod 600 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie”。
参考资料
https://blog.csdn.net/xiaoping0915/article/details/75094857
https://blog.csdn.net/luosai19910103/article/details/78604692
https://blog.csdn.net/bolg_hero/article/details/50267103
http://ivivisoft.com/2017/03/06/rabbitmq-cluster/
作者：王磊的博客
链接：https://www.jianshu.com/p/371414e574d3
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