前言
通常针对MySQL大数据量的查询采取“分页”策略，但是如果翻页到比较靠后的位置时查询将变得很慢，因为mysql将花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据。
基本分页技巧
通常情况下，为了实现高效分页，需要在查询中WHERE条件列和排序列应用组合索引。
例如，建立索引(a,b,c)使得以下查询可以使用索引，提高查询效率：
1、字段排序
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| 1234 | ORDER BY a ORDER BY a,bORDER BY a, b, c ORDER BY a DESC, b DESC, c DESC |
2、筛选和排序
?
| 1234 | WHERE a = const ORDER BY b, c WHERE a = const AND b = const ORDER BY c WHERE a = const ORDER BY b, c WHERE a = const AND b > const ORDER BY b, c |
3、下面查询是无法使用以上索引的
?
| 1234 | ORDER BY a ASC, b DESC, c DESC//排序方向不一致WHERE g = const ORDER BY b, c // 字段g不是索引一部分WHERE a = const ORDER BY c //没有使用字段b WHERE a = const ORDER BY a, d // 字段d不是索引的一部分 |
解决大数据量翻页问题
1、将LIMIT M,N的查询改为LIMIT N
例如，使用LIMIT 10000,20，Mysql将需要读取前10000行，然后获取后面的20行 ，这是非常低效的，使用LIMIT N的方式，通过每页第一条或最后一条记录的id来做条件筛选，再配合降序和升序获得上/下一页的结果集 。
2、限制用户翻页数量
产品实际使用过程中用户很少关心搜索结果的第1万条数据。
3、使用延迟关联
通过使用覆盖索引来查询返回需要的主键，再根据返回的主键关联原表获得需要的行，这样可以减少Mysql扫描那些需要丢弃的行数。
实例：
使用索引(sex,rating)进行查询：
?
| 1234 | mysql> SELECT <cols> FROM profiles INNER JOIN (-> SELECT <primary key cols> FROM profiles-> WHERE x.sex='M' ORDER BY rating LIMIT 100000, 10-> ) AS x USING(<primary key cols>); |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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