一个算法、一个技术问题、一个技术细节都是术， 是细枝末节， 有时候这些术是重要的； 但是作为架构师要从更高的角度思考技术的使用和技术的价值。
例如对gis来说， 画gis围栏，提升gis匹配的效率是术； 而思考gis技术做好对整个大部门， 乃至整个公司有什么更大的价值， 才能开阔自己的思路， 提升自己的发展空间。
gis对于物流来说将来会融入到业务的方方面面， 从应用角度来讲， 配送的运输和终端都会深度使用gis，大件的运输也会深度使用gis， 并且会延伸到四线城市和农村。gis结合大数据则会有另一些使用场景，比如通过gis妥投地址的分析，可以画出各个品类的消费地图， 可以得出精确的物流作业单位选址服务，可以提前布货到指定作业单位， 提升零售的体验。
当然光有一个大的想法还不够， 还需要细化落地， 细化需要多少人，一步一步怎么做， 才能达成最终的业务价值。
以gis为例， 要满足业务应用的基础需求， 需要先做基础服务包括：
地址标准化服务
地址标准之间的转换
地址的数据的积累（爬取、现有地址）
地址的POI分析
地址的坐标和文本之间的转换
在做好基础服务的同时就需要引出基于大数据的gis服务， 包括妥投地址分析， 妥投失效分析，品类gis分布。
后面这些基于大数据的gis服务更有商业价值， 更能为项目带来方方面面的资源。当然在带来资源的同时， 也会为提出者带来发展空间。
从上面的例子可以总结出， 我们技术人在做技术的同时又不能死钻进技术里出不来， 要跳出技术， 要从更高的角度思考技术的业务价值， 要既能从高的层面思考问题， 也要可以细化使用技术实现业务的路线图， 分步骤实施技术。
当前技术最热门的无非是大数据和机器学习， 要切实从业务角度思考这些技术如何为技术带来更大的价值， 如何设计合适的路线图实现技术的价值。
原文链接：http://outofmemory.cn/wiki/how-to-think-about-tech
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