数据库Mysql性能优化详解

在mysql数据库中，mysql key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效)，下面就将对mysql Key_buffer_size参数的设置进行详细介绍下面为一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

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分配了512MB内存给mysql key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

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一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

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比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，所以理论来上来说，这个比值越小越好，但过小的话，难免造成内存浪费。

以上两个值的比率固然能一部分的说明key_buffer_size是否合理，但仅仅以此就说明该值设置的合理的话，就过于偏激和片面了。因为这里忽略了两个问题：

1、比例并不显示数量的绝对值大小

2、计数器并没有考虑时间因素

虽说Key_read_requests大比小好，但是对于系统调优而言，更有意义的应该是单位时间内的Key_reads，即：

Key_reads / Uptime

具体查看方法如下：

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注：命令里的mysqladmin ext其实就是mysqladmin extended-status，你甚至可以简写成mysqladmin e。

其中第一行表示的是汇总数值，所以这里不必考虑，下面的每行数值都表示10秒内的数据变化，从这份数据可以看出每10秒系统大约会出现500次Key_reads访问，折合到每1秒就是50次左右，至于这个数值到底合理与否，就由服务器的磁盘能力而定了。(注：我这里之所以数据变化较大，是因为有update等语句造成了表锁而导致下个时间段内的查询数猛增。)

为啥数据按10秒取样，而不是直接按1秒取样？由于时间段过小，数据变化比较剧烈，不容易直观估计大小，所以通常数据按照10秒或者60秒之类的时间段来取样是更好的。

除些之外，我们还可以参考下key_blocks_*参数：

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Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

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笔者注：

查看簇（文件系统块，block）的大小（字节数）

Centos中有以下几种方法：

#tune2fs /dev/sda1 | grep "block size"
#dumpe2fs /dev/sda1 | grep "block size"

理论上文件系统块是扇区的倍数

mysqladmin是MySQL一个重要的客户端，最常见的是使用它来关闭数据库，除此，该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义"，所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。

1. 使用-r/-i参数

使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标，即show global status的输出，不过，因为多数这些指标都是累计值，如果想了解当前的状态，则需要进行一次差值计算，这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能，非常实用。默认的，使用extended-status，看到也是累计值，但是，加上参数-r(--relative)，就可以看到各个指标的差值，配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率，那么就有如下命令：

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2. 配合grep使用

配合grep使用，我们就有：

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当然，还可以配合awk等，笔者在这里就不一一介绍了，有情趣的朋友可以参考一下其它文档。