项目背景
公司内部产品,大都采用B/S架构。由于大部分项目都在开发阶段,版本迭代快,界面不稳定,故而使用UI自动化不太现实。针对此种情况,接口测试较为有效,所以就使用RobotFramework搭建了一个简单的接口测试框架。
RobotFramework简介
RobotFramework是一个款关键字驱动的开源自动化测试框架。测试用例位于HTML或者TSV(以tab分隔值)文件,在使用测试库中实现的关键字来测试运行的程序。因为RobotFramework是灵活可扩展的,所以它很适合于测试具有多种接口的复杂软件:用户接口,命令行,web service,编程接口等等。当然接口只是一部分,web UI,移动端,该框架都游刃有余。接口测试工具,框架比较多,为何选择了rf,是因为有助于测试人员快速上手,学习成本较低,统一语法便于管理。
封装的公共库
基于robotframework实现接口自动化,使用requestlibrary库,该库基于python的requests库实现,由于在接口数量太多的时候,使用该库的关键字编写用例时影响速度,故而我又对requests封装了一下,以至于更高效的编写测试用例。先看一下我自己封装的库:
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-""" __author__ = 'LiBin' __mtime__ = '16/6/13' ┏┓ ┏┓ ┏┛┻━━━┛┻┓ ┃ ┃ ┃ ┳┛ ┗┳ ┃ ┃ ┻ ┃ ┗━┓ ┏━┛ ┃ ┗━━━┓ ┃ 神兽保佑 ┣┓ ┃ 永无BUG! ┏┛ ┗┓┓┏━┳┓┏┛ ┃┫┫ ┃┫┫ ┗┻┛ ┗┻┛ """import jsonimport requestsimport timeimport hashlibimport randomimport pymysql __version__ = '0.1'class PublicLibrary(object): def __int__(self): pass def getCoding(self, strInput): u""" 获取编码格式 """ if isinstance(strInput, unicode): return "unicode" try: strInput.decode("utf8") return 'utf8' except: pass try: strInput.decode("gbk") return 'gbk' except: pass def tran2UTF8(self, strInput): """ 转化为utf8格式 """ strCodingFmt = self.getCoding(strInput) if strCodingFmt == "utf8": return strInput elif strCodingFmt == "unicode": return strInput.encode("utf8") elif strCodingFmt == "gbk": return strInput.decode("gbk").encode("utf8") def tran2GBK(self, strInput): """ 转化为gbk格式 """ strCodingFmt = self.getCoding(strInput) if strCodingFmt == "gbk": return strInput elif strCodingFmt == "unicode": return strInput.encode("gbk") elif strCodingFmt == "utf8": return strInput.decode("utf8").encode("gbk") def md5(self, init_str): """ md5加密 """ m = hashlib.md5() m.update(init_str) return m.hexdigest() def eval_dict(self, strInput): u"""接收字符串直接转成需要类型,例 | eval dict | str | """ strInput = eval(strInput) return strInput def random_num(self, num): """ 随机出给出数字位数的数字 """ number = '' for i in random.sample(range(10), int(num)): number += ''.join(str(i)) return number def req( self, login_msg, url, method, data=None, headers=None): u"""专用,有登录状态,例 | run interface test tenant | login_msg,url,method,data,headers """ session = requests.Session() url = self.tran2UTF8(url) method = self.tran2UTF8(method) if login_msg: login_msg = self.eval_dict(login_msg) md5_pwd = self.md5(login_msg['passwd']) login_msg['passwd'] = md5_pwd if data: data = self.eval_dict(data) if headers: headers = self.eval_dict(headers) else: headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json' } results = 'connection error' # 先登录 r = session.post('https://xxxxxx.cn/login', data=json.dumps(login_msg), headers=headers) print "*******************************" print u"登录状态信息" print r.status_code print r.content print "*******************************" try: if method == "post": if isinstance(data, dict): data = json.dumps(data) results = session.post( url, data=data, headers=headers, verify=False) elif method == "get": results = session.get( url, params=data, headers=headers, verify=False) elif method == 'delete': results = session.delete(url, headers=headers, verify=False) return results except requests.ConnectionError as e: return e def con_db(self, sql): db = pymysql.connect( host="1.1.5.2", user="xxx", passwd="xxx", db="xxx", charset='utf8') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchone() db.close() return data
其中的req函数即是对request的一层简单封装,省掉了接口的每次登录状态。
如何编写用例
用例的内容一般是发起请求,拿到结果,结果验证。
上述用例中即为发起请求、拿到结果、与数据库的数据进行对比。
如何跑
我们的用例使用git管理,项目在Jenkins每次构建后会自动跑一次,当然如果希望多次跑,就自己在Jenkins上添加时间调度吧。每次构建完成后,相关人员会收到测试结果,如果发现问题可以及时修改。
以上就是使用RobotFramework做的一个简单的接口自动化测试框架(肯定还有一些地不完善)希望帮助到有需要的人。
作者:海尔兄弟_
链接:https://www.jianshu.com/p/469b199e7e11
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