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scrapy POST方式抓取走过的坑

标签:
Python

背景

今天老板让核查新上线的app中的中标数据展示情况,一条一条数据点开看实在是太慢了,于是想抓包获取app请求的api接口以及传入的参数,获取返回的数据内容,将数据存储到sqlite3中直接通过执行sql来统计数据质量。

先打开fiddle4,设置好代理,设置如下:

https://img1.sycdn.imooc.com//5d573dfd0001de7a07150497.png

mr_酱

https://img1.sycdn.imooc.com//5d573e0000016ca707170486.png

mr_酱

scrapy 项目初始化

执行命令创建项目:

scrapy startproject wltx_app
cd wltx_app

执行如下命令先创建spider,命令如下:

scrapy genspider zhongbiao wltx.cmcc-cs.cn

打开spiders/zhongbiao.py文件内容如下:

# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyclass ZhongbiaoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhongbiao'
    allowed_domains = ['wltx.cmcc-cs.cn']
    start_urls = ['http://wltx.cmcc-cs.cn/']    def parse(self, response):
        pass

fiddler4准备

ok,到这里爬虫项目的初始化工作已经完成,下面开始抓包分析请求和响应的数据信息。
首先,手机要和打开fiddler4的笔记本在一个局域网中,在手机的wifi设置中长按该wifi名称,点击【修改网络】,勾选显示高级选项,

  • 代理:手动

  • 服务器主机名:打开fiddler4的电脑ip地址

  • 服务器端口号:以fiddler4中的端口号为准,默认是8888,我这里设置的是8889

https://img1.sycdn.imooc.com//5d573e040001e36d05660890.png

mr_酱

点击保存,手机上打开浏览器刷新网页是不是fiddle上就显示出抓取的手机网页了,如果是第一次使用,需要在浏览器中打开http://服务器主机名:服务器端口号

https://img1.sycdn.imooc.com//5d573e0a0001d88805740838.png

mr_酱

点击最下面的连接安装CA证书,才可以解析https的请求内容和响应内容。

抓包分析

打开手机app,点击老板让分析的中标模块,fiddler4上瞬间出现大量请求记录,看了一下app的请求域名应该是wltx.cmcc-cs.cn,那么勾选Filters,勾选User Filters,选择【show only the following Hosts】在下方的输入框中输入“wltx.cmcc-cs.cn”,截图如下:

https://img1.sycdn.imooc.com//5d573e10000127b308720335.png

mr_酱

点击Actions>run filter set now,应用该过滤设置,在fiddler4左侧的抓取结果区域中显示的则都是该域名相关的抓取结果。

https://img1.sycdn.imooc.com//5d573e140001370e09210369.png

mr_酱

在该图中可以得到得信息如下:

经验证,请求得头信息中,authorization、Content-Type、User-Agent是必填项。
请求的数据信息如下:
belgProvCode=-1&limit=10&start=0

  • belgProvCode:省份编码

  • limit:返回记录数

  • start:偏移量

开始构造spider

settings.py

BOT_NAME = 'wltx_app'SPIDER_MODULES = ['wltx_app.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'wltx_app.spiders'# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agentUSER_AGENT = 'okhttp/3.6.0'# Obey robots.txt rulesROBOTSTXT_OBEY = False# Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)#CONCURRENT_REQUESTS = 32# Configure a delay for requests for the same website (default: 0)# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay# See also autothrottle settings and docsDOWNLOAD_DELAY = 0# The download delay setting will honor only one of:CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16# Disable cookies (enabled by default)COOKIES_ENABLED = False# Disable Telnet Console (enabled by default)#TELNETCONSOLE_ENABLED = False# Override the default request headers:DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {'authorization': ''}

ITEM_PIPELINES = {   'wltx_app.pipelines.BidPipeline': 300,
}

DEFAULT_REQUEST_HEADERS中authorization的值为抓取的值。

定义items

# -*- coding: utf-8 -*-# Define here the models for your scraped items## See documentation in:# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.htmlimport scrapyclass WltxAppItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    passclass BidItem(scrapy.Item):
    abst = scrapy.Field()
    bdgtAmt = scrapy.Field()
    belgCityCode = scrapy.Field()
    belgDistrtCode = scrapy.Field()
    biddAnoceNm = scrapy.Field()
    biddId = scrapy.Field()
    biddInfoIssueTime = scrapy.Field()
    biddNm = scrapy.Field()
    biddProdId = scrapy.Field()
    biddProdName = scrapy.Field()
    bidTypeId = scrapy.Field()
    busiOptnyLvlCd = scrapy.Field()
    cntt = scrapy.Field()
    cnttRich = scrapy.Field()
    concPrsnId = scrapy.Field()
    concTelnum = scrapy.Field()
    gatherTime = scrapy.Field()
    gathrSrc = scrapy.Field()
    gathrTime = scrapy.Field()
    indstBigClaCd = scrapy.Field()
    indstMidCd = scrapy.Field()
    indstSmallClaCd = scrapy.Field()
    infoTypeCd = scrapy.Field()
    issueTime = scrapy.Field()
    origTxtLinkAddr = scrapy.Field()
    projNm = scrapy.Field()
    projNo = scrapy.Field()
    syncTime = scrapy.Field()
    tagCode = scrapy.Field()
    tagName = scrapy.Field()
    tenderDueTime = scrapy.Field()
    tendererNm = scrapy.Field()
    tenderModeCd = scrapy.Field()
    tenderProjNm = scrapy.Field()
    userLikeTag = scrapy.Field()
    winBidAmt = scrapy.Field()
    winBidId = scrapy.Field()
    winBidNm = scrapy.Field()

编写spider

# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyimport jsonfrom wltx_app.items import BidItemclass ZhongbiaoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhongbiao'
    allowed_domains = ['wltx.cmcc-cs.cn']    # start_urls = ['https://wltx.cmcc-cs.cn:8981/net/api/net/busi/biddResult']
    start = 0
    def start_requests(self):
        url = 'https://wltx.cmcc-cs.cn:8981/net/api/net/busi/biddResult'
        headers = {            'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'
        }        for x in range(10000):
            self.start = x
            data =  {                'belgProvCode': '-1',                'limit': '10',                'start': str(self.start)
            }            # yield scrapy.FormRequest(url, method = 'POST', headers = headers, body=json.dumps(data), callback = self.parse_list, dont_filter = True)
            yield scrapy.FormRequest(url, method = 'POST', headers = headers, formdata=data, callback = self.parse_list, dont_filter = True)    def parse_list(self, response):
        res_data= json.loads(response.body.decode('utf-8'))
        res_code = res_data['returnCode']        if res_code == 0:            for item in res_data['bean']['biddResults']:
                belgProvCode = item['belgProvCode']
                biddId = item['biddId']
                url = 'https://wltx.cmcc-cs.cn:8981/net/api/net/busi/resultDetail'
                headers = {                    'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'
                }
                data =  {                   'biddId':str(biddId),                   'belgProvCode':str(belgProvCode),                   'userId':'201804282156'
                }                yield scrapy.FormRequest(url, method = 'POST', headers = headers, formdata=data, callback = self.parse, dont_filter = True)    def parse(self, response):
        res_data= json.loads(response.body.decode('utf-8'))
        res_code = res_data['returnCode']        if res_code == 0:
            data = res_data['bean']
            item = BidItem()
            item = data            yield item

执行开始爬取执行命令如下:

scrapy crawl zhongbiao

总结的坑如下:

  • headers信息中的Content-Type在settings.py中设置是没有效果的。

  • 重写start_requests()方法,中data列表的值必须是str、bytes,不能为int

  • post请求中formdata和body的效果是一样的

yield scrapy.FormRequest(url, method = 'POST', headers = headers, body=json.dumps(data), callback = self.parse_list, dont_filter = True)yield scrapy.FormRequest(url, method = 'POST', headers = headers, formdata=data, callback = self.parse_list, dont_filter = True)
  • 重复爬取的地址需要设置 dont_filter = True


作者:mr_酱
链接:https://www.jianshu.com/p/028908a5be41


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