什么是鼓励金?我想大家应该都有用过,例如今早我买包子时,就抵扣了部分金额。 用支付宝或者微信支付,支付成功后会返还一小笔钱,从周日到周四累计5天,然后在周五和周六抵现金使用, 这笔钱就是鼓励金(当然支付宝称作奖励金)。 我们现在几乎每天都在使用支付宝或者微信,每天都会接触鼓励金,但是你知道鼓励金发放的一般逻辑嘛, 或者说如果让你来做一个类似鼓励金一样的产品,你会怎样来实现发放逻辑呢。
问题描述
问题描述,洋气一点,可以称作产品需求,需求如下:
根据订单金额分阶段发放,金额越高,得到的鼓励金要相应升高
每个金额阶段中再分层,每个层次指定发放金额的最小值和最大值,并指定百分比
商家可以根据上述两条规则自定义自己的发放逻辑
商家可分时段自定义发放倍率(放大或者缩小发放的金额)
平台可自定义全平台的发放倍率
解决思路与数据结构设计
数据结构如下:
type Ecrg_fee_dura struct { Upper float64 Lower float64}type Ecrg_fee_item struct { Num int Dura *Ecgr_fee_dura }type Ecrg_fee struct { Amount float64 Item_arr []*Ecgr_fee_item } Ecrg_fee_arr []*Ecrg_fee = []*Ecrg_fee{ &Ecrg_fee{ Amount: 99.99, Item_arr: []*Ecrg_fee_item{ &Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 1.1, Lower: 0.8}}, &Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 2.0, Lower: 1.0}}, &Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 5.0, Lower: 1.8}}, }, }, &Ecrg_fee{ Amount: 49.99, Item_arr: []*Ecrg_fee_item{ &Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.6, Lower: 0.25}}, &Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 1.25, Lower: 0.5}}, &Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 2.0, Lower: 1.0}}, }, }, &Ecrg_fee{ Amount: 29.99, Item_arr: []*Ecrg_fee_item{ &Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.4, Lower: 0.25}}, &Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.6, Lower: 0.3}}, &Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 1.0, Lower: 0.5}}, }, }, &Ecrg_fee{ Amount: 9.99, Item_arr: []*Ecrg_fee_item{ &Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.25, Lower: 0.1}}, &Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.5, Lower: 0.2}}, &Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.8, Lower: 0.4}}, }, }, }
给出数据结构和规则列表示例,应该就明白一半了,另一半的说明如下:
Ecrg_fee_arr
数组金额是从高到底,这里使用有序的列表来表示区间:第一项代表区间99.99到无限大,
第二项代表49.99到99.99…
Ecrg_fee_item
定义了发放规则,由一个整数Num
和一个区间Dura
组成,Dura
代表发放金额的上限和下限,Num
就要放到数组中来理解, 同样这里也使用了有序数组来表示区间,只不过这里使用的是递增数组。Item_arr
解析如下:第一项表示1-700,代表的含义是随机1-1000,命中1-700的概率,也就是说这里使用此项定义出70%的概率区间;
第二项表示701-900,代表的含义是随机1-1000,命中701-900的概率,也就是说这里使用此项定义出20%的概率区间…
数据结构和以上的解析基本映射出相应的算法执行步骤:
比对金额,定位金额区间
生成随机数,定位发放规则
生成随机数,生成鼓励金
编码实现
// 四舍五入func FormatPrice(p float64) float64 { p = math.Floor((p+0.005)*100) / 100 return math.Max(p, 0.01) }// 获取全平台倍率func GetEcrgFactor() float64 { return 1.0}// 获取鼓励金发放订单最低金额func GetEcrgThreshold() float64 { return 9.99}func CalcEcrgAmount( amount float64, // 订单金额 factor float64, // 发放倍率 ecrg_fee_arr []*Ecrg_fee, // 发放规则 ) ( ecrg_amount float64, code int, err error, ) { if amount < Ecrg_amount_threshold { return } // 添加鼓励金发放倍率 factor = factor * GetEcrgFactor() // 规则未定义 if len(ecrg_fee_arr) < 1 { ecrg_amount = amount * 0.01 * factor ecrg_amount = FormatPrice(ecrg_amount) return } rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 遍历区间列表 for index, _ := range ecrg_fee_arr { ecrg_fee := ecrg_fee_arr[index] // 定位金额区间 if amount-ecrg_fee.Amount > 0.001 { // 生成随机数--用于定位发放规则 rand_num := rand.Intn(1000) + 1 for index, _ := range ecrg_fee.Item_arr { ecrg_item := ecrg_fee.Item_arr[index] // 定位中奖区间 if rand_num <= ecrg_item.Num { fee_dura := ecrg_item.Dura // 生成随机数--用于生成发放金额 rand_n := rand.Intn(100) + 1 // 生成发放金额 ecrg_amount = fee_dura.Lower + ((float64(rand_n)/100.00)* (fee_dura.Upper-fee_dura.Lower))*factor log.Printf("[CalcEcrgAmount] amount: %v, factor %v, "+ "rand_num: %v, rand_n: %v, dura: %v, ecrg_amount: %v", amount, factor, rand_num, rand_n, *fee_dura, ecrg_amount, ) // 发放金额格式化 ecrg_amount = FormatPrice(ecrg_amount) return } } } } return}
总结
以上给出了一个鼓励金或者奖励金一个粗糙的实现,欢迎大家,给出更好的设计方案,欢迎讨论。
作者:brantou
链接:https://www.jianshu.com/p/e015ceac3024
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