python——C/C++&python合♂体开发

之前开发python一直都是用C++的system()调用脚本执行某些相关处理

然而需要返回值时，却感觉到了相当的蛋疼。即使我们可以强行夺取system的返回值（py代码里sys.exit(0)）来实现整型的返回值

但其也不是一个长久之计。更何况如果我们需要其它类型的返回值呢？比如说最常见的字符串类型。那就只能让两者关联

下面我们就来看看   如何让python和c++完美的结合在一起~

①我们先建立一个python脚本，比如说实现A+B的功能

#retStr_test function import sysdef retStr_test(a,b): print "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"return "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"#retStr_test(int(sys.argv[1]),int(sys.argv[2]))

最后一行为测试时的入口，关联C++程序时请注释掉~

好，确认我们python里的函数retStr_test没有问题后，进行下一步

②配置python环境

导入python相关的头文件与lib包

③如果出现【无法打开文件“python27_d.lib】报错的话

修改pyconfig.h文件

将这里的python27_d.lib修改为python27.lib，也可以复制一份python27.lib名为python27_d.lib

/* For an MSVC DLL, we can nominate the .lib files used by extensions */#ifdef MS_COREDLL#	ifndef Py_BUILD_CORE /* not building the core - must be an ext */#		if defined(_MSC_VER)			/* So MSVC users need not specify the .lib file in			their Makefile (other compilers are generally			taken care of by distutils.) */#			ifdef _DEBUG#				pragma comment(lib,"python27.lib")#			else#				pragma comment(lib,"python27.lib")#			endif /* _DEBUG */#		endif /* _MSC_VER */#	endif /* Py_BUILD_CORE */#endif /* MS_COREDLL */

④如果编译时出现一些外部引用报错的话，例如：

修改object.h

注释掉这个就好了

/* Py_DEBUG implies Py_TRACE_REFS. */#if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS)//#define Py_TRACE_REFS#endif

这些是由于debug问题，你也可以选择release神马的……

接下来C++代码开发

代码中引入python头文件#include "Python.h" 

介绍一些相应函数：

PyObject python对象的结构体，我们与python交互时都要以这个为类型

Py_Initialize(); 初始

Py_Finalize(); 关闭

Py_IsInitialized()检查初始是否成功

PyRun_SimpleString("import sys"); 
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); 添加当前路径

PyImport_Import(PyObject *pName);载入脚本

PyString_FromString(string s);为了配合上一个函数，将str转换为PyObject

PyModule_GetDict（PyObject *pName）通过引入的模块转为一个字典（其实也是PyObject）

PyDict_GetItemString(PyObject *pDict, string s);上一个转换完了字典对象，以及函数名s

PyTuple_New(int n); 参数个数

PyTuple_SetItem 参数进栈，具体格式见代码注释

PyObject_CallObject(PyObject *pFunc, PyObject *pArgs)调用脚本，返回PyObject类型

PyArg_Parse(PyObject *result, "s", &strRet);格式转换

完整代码如下：

// call_py_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "Python.h" #include <string>#include <iostream>using namespace std;int main(int argc, char** argv) {	// 初始化Python 	//在使用Python系统前，必须使用Py_Initialize对其 	//进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路 	//径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值，检查系统 	//是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。 	Py_Initialize();	// 检查初始化是否成功 	if ( !Py_IsInitialized() )	{		return -1;	}	// 添加当前路径 	//把输入的字符串作为Python代码直接运行，返回0 	//表示成功，-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串 	//中有语法错误。 	PyRun_SimpleString("import sys");	PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");	PyObject *pName,*pModule,*pDict,*pFunc,*pArgs;	// 载入名为pytest的脚本 	pName = PyString_FromString("pytest"); //我的脚本直接放在了debug下	pModule = PyImport_Import(pName);	if ( !pModule )	{		printf("can't find pytest.py");		getchar();		return -1;	}	pDict = PyModule_GetDict(pModule);	if ( !pDict )	{		return -1;	}	// 找出函数名为retStr_test的函数 	pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "retStr_test");	if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )	{		printf("can't find function [retStr_test]");		getchar();		return -1;	}	// 参数进栈 	*pArgs;	pArgs = PyTuple_New(2);	//  PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...) 	//  把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从 	//  C++传递变量到Python时，就会使用这个函数。此函数 	//  有点类似C的printf，但格式不同。常用的格式有 	//  s 表示字符串， 	//  i 表示整型变量， 	//  f 表示浮点数， 	//  O 表示一个Python对象。 	int arg1=233;       //定义第一个参数 int arg2=250;       //定义第二个参数 	PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i",arg1));	PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i",arg2));	// 调用Python函数 		char* strRet;	PyObject* result=PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);	//返回值类型转换	PyArg_Parse(result, "s", &strRet);	cout<<"strRet="<<strRet<<endl;	Py_DECREF(pName);	Py_DECREF(pArgs);	Py_DECREF(pModule);	// 关闭Python 	Py_Finalize();	system("pause");	return 0;}

部分内容学习与http://blog.chinaunix.net/uid-20564848-id-73553.html

VS2010完整项目工程关于python关联c++开发的demo   下载地址：http://download.csdn.net/detail/sm9sun/9696866

虽然我们实现了python与c++的交互，但是是否采用这种手段还要根据具体情况分析。

比如说其调用的性能、PyObject对象强转后的准确性等一系列问题都需要我们长期去测试。

个人认为，如果交互次数不是很多的话，也可以考虑以读写文本的形式进行参数的交互

这样做的好处：

①免去了配置环境及其相关开发的繁琐流程

②内容传递相对来说较安全准确

③其内容可以留存，相当于log

④完全没有语言、平台等限制