本章是被动出牌的最后一章，截止目前，我们已经解决了大部分牌型。只剩下飞机和炸弹了。

飞机无疑是最复杂的类型，他等于顺子和三带的结合体，但又增加了很多难度。

根据上一章的算法，我们可以大概想到，若是带出去一张我就加一个循环，若是带出去两张我就加俩循环，但是这个飞机长度不一致，带出去的牌个数也就不一致，这TM怎么加啊！！我一开始的想法是外置一个全排列函数，给定count个数，然后列举所有的方案去改变value_aHandCardList数组再筛选出最优解。但这样做有坏处，第一，这个外置函数非常的麻烦，因为他全排列的全集和子集个数都不确定。第二，影响了程序分支一致性，别的模块都差不多，就飞机这里搞特殊化不太好。第三，不一定安全，因为这种做法意味着我又要多了一个可以影响value_aHandCardList的模块，我并不希望这样。

所以思考了很久，我觉得宁愿多做几个分支，毕竟飞机的个数还是可控的，就2-4。虽然这种代码写起来跟看起来都很傻逼，但是也没有办法。。。

飞机带单：

	//暂存最佳的价值		HandCardValue BestHandCardValue = get_HandCardValue(clsHandCardData);		//我们认为不出牌的话会让对手一个轮次，即加一轮（权值减少7）便于后续的对比参考。		BestHandCardValue.NeedRound += 1;		//暂存最佳的牌号		int BestMaxCard = 0;		//是否出牌的标志		bool PutCards = false;		//验证顺子的标志		int prov = 0;		//顺子起点		int start_i = 0;		//顺子终点		int end_i = 0;		//顺子长度		int length = clsGameSituation.uctNowCardGroup.nCount / 4;		int tmp_1 = 0;		int tmp_2 = 0;		int tmp_3 = 0;		int tmp_4 = 0;		//2与王不参与顺子，从当前已打出的顺子最小牌值+1开始遍历		for (int i = clsGameSituation.uctNowCardGroup.nMaxCard - length + 2; i < 15; i++)		{			if (clsHandCardData.value_aHandCardList[i] > 2)			{				prov++;			}			else			{				prov = 0;			}			if (prov >= length)			{				end_i = i;				start_i = i - length + 1;				for (int j = start_i; j <= end_i; j++)				{					clsHandCardData.value_aHandCardList[j] -= 3;				}							clsHandCardData.nHandCardCount -= clsGameSituation.uctNowCardGroup.nCount;				/*本来想做全排列选取带出的牌然后枚举出最高价值的，但考虑到当飞机长度也就是在2-4之间				所以干脆做三个分支处理算了*/				//为两连飞机				if (length == 2)				{					for (int j = 3; j < 18; j++)					{						if (clsHandCardData.value_aHandCardList[j] > 0)						{							clsHandCardData.value_aHandCardList[j] -= 1;							for (int k = 3; k < 18; k++)							{								if (clsHandCardData.value_aHandCardList[k] > 0)								{									clsHandCardData.value_aHandCardList[k] -= 1;									HandCardValue tmpHandCardValue = get_HandCardValue(clsHandCardData);									clsHandCardData.value_aHandCardList[k] += 1;									//选取总权值-轮次*7值最高的策略  因为我们认为剩余的手牌需要n次控手的机会才能出完，若轮次牌型很大（如炸弹） 则其-7的价值也会为正									if ((BestHandCardValue.SumValue - (BestHandCardValue.NeedRound * 7)) <= (tmpHandCardValue.SumValue - (tmpHandCardValue.NeedRound * 7)))									{										BestHandCardValue = tmpHandCardValue;										BestMaxCard = end_i;										tmp_1 = j;										tmp_2 = k;										PutCards = true;									}								}							}							clsHandCardData.value_aHandCardList[j] += 1;						}					}				}				//为三连飞机				if (length == 3)				{					for (int j = 3; j < 18; j++)					{						if (clsHandCardData.value_aHandCardList[j] > 0)						{							clsHandCardData.value_aHandCardList[j] -= 1;							for (int k = 3; k < 18; k++)							{								if (clsHandCardData.value_aHandCardList[k] > 0)								{									clsHandCardData.value_aHandCardList[k] -= 1;									for (int l = 3; l < 18; l++)									{										if (clsHandCardData.value_aHandCardList[l] > 0)										{											clsHandCardData.value_aHandCardList[l] -= 1;											HandCardValue tmpHandCardValue = get_HandCardValue(clsHandCardData);											//选取总权值-轮次*7值最高的策略  因为我们认为剩余的手牌需要n次控手的机会才能出完，若轮次牌型很大（如炸弹） 则其-7的价值也会为正											if ((BestHandCardValue.SumValue - (BestHandCardValue.NeedRound * 7)) <= (tmpHandCardValue.SumValue - (tmpHandCardValue.NeedRound * 7)))											{												BestHandCardValue = tmpHandCardValue;												BestMaxCard = end_i;												tmp_1 = j;												tmp_2 = k;												tmp_3 = l;												PutCards = true;											}											clsHandCardData.value_aHandCardList[l] += 1;										}									}									clsHandCardData.value_aHandCardList[k] += 1;								}							}							clsHandCardData.value_aHandCardList[j] += 1;						}											}				}				//为四连飞机				if (length == 4)				{					for (int j = 3; j < 18; j++)					{						if (clsHandCardData.value_aHandCardList[j] > 0)						{							clsHandCardData.value_aHandCardList[j] -= 1;							for (int k = 3; k < 18; k++)							{								if (clsHandCardData.value_aHandCardList[k] > 0)								{									clsHandCardData.value_aHandCardList[k] -= 1;									for (int l = 3; l < 18; l++)									{										if (clsHandCardData.value_aHandCardList[l] > 0)										{											clsHandCardData.value_aHandCardList[l] -= 1;											for (int m = 3; m < 18; m++)											{												if (clsHandCardData.value_aHandCardList[m] > 0)												{													clsHandCardData.value_aHandCardList[m] -= 1;													HandCardValue tmpHandCardValue = get_HandCardValue(clsHandCardData);													//选取总权值-轮次*7值最高的策略  因为我们认为剩余的手牌需要n次控手的机会才能出完，若轮次牌型很大（如炸弹） 则其-7的价值也会为正													if ((BestHandCardValue.SumValue - (BestHandCardValue.NeedRound * 7)) <= (tmpHandCardValue.SumValue - (tmpHandCardValue.NeedRound * 7)))													{														BestHandCardValue = tmpHandCardValue;														BestMaxCard = end_i;														tmp_1 = j;														tmp_2 = k;														tmp_3 = l;														tmp_4 = m;														PutCards = true;													}													clsHandCardData.value_aHandCardList[m] += 1;												}											}											clsHandCardData.value_aHandCardList[l] += 1;										}									}									clsHandCardData.value_aHandCardList[k] += 1;								}							}							clsHandCardData.value_aHandCardList[j] += 1;						}					}				}							for (int j = start_i; j <= end_i; j++)				{					clsHandCardData.value_aHandCardList[j] += 3;				}				clsHandCardData.nHandCardCount += clsGameSituation.uctNowCardGroup.nCount;			}		}		if (PutCards)		{			for (int j = start_i; j <= end_i; j++)			{				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(j);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(j);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(j);			}			if (length == 2)			{				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_1);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_2);		}			if (length == 3)			{				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_1);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_2);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_3);			}			if (length == 4)			{				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_1);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_2);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_3);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(tmp_4);			}			clsHandCardData.uctPutCardType = clsGameSituation.uctNowCardGroup = get_GroupData(cgTHREE_TAKE_ONE_LINE, BestMaxCard, clsGameSituation.uctNowCardGroup.nCount);			return;		}

大家可以看到我回溯的处理方式和之前的不一样了，因为飞机类型很有可能把对牌当成两个单牌带出，甚至可以拆炸弹。所以每个循环内当确定了一个点就先处理value_aHandCardList状态，这样也相对安全，上一章中在四带二环节我也有提到过这方面。

飞机带对类似，而且这里是被动出牌，所以不存在4连飞机的情况，因为4连飞机带对的话就有20张牌了。只考虑2连和3连就可以了。

最后再说一下炸弹，这个炸弹就厉害了，我给的策略就是————————————

直接炸丫的！不要怂！！

	else if (clsGameSituation.uctNowCardGroup.cgType == cgBOMB_CARD)	{		//更大的炸弹——这里直接炸，不考虑拆分后果。因为信仰。		for (int i = clsGameSituation.uctNowCardGroup.nMaxCard + 1; i < 16; i++)		{			if (clsHandCardData.value_aHandCardList[i] == 4)			{				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(i);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(i);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(i);				clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(i);				clsHandCardData.uctPutCardType = clsGameSituation.uctNowCardGroup = get_GroupData(cgBOMB_CARD, i, 4);				return;			}		}		//王炸		if (clsHandCardData.value_aHandCardList[17] > 0 && clsHandCardData.value_aHandCardList[16] > 0)		{			clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(17);			clsHandCardData.value_nPutCardList.push_back(16);			clsHandCardData.uctPutCardType = clsGameSituation.uctNowCardGroup = get_GroupData(cgKING_CARD, 17, 2);			return;		}		//管不上		clsHandCardData.uctPutCardType = get_GroupData(cgZERO, 0, 0);		return;			}

当然也可以改成考虑拆分后果什么的，或者如果你手上有多个炸弹是否对比一下出那个接下来更好 等等逻辑。

不过对于我来说，你都有俩炸弹了，还怕什么，肯定都是要炸的！宁输不拆！就是这么浪！

好了至此被动出牌模块就全部写完了，从下一章开始，我们讲主动出牌。

敬请关注下一章：斗地主AI算法——第十二章の主动出牌(1)