利用Redis和Lua的原子性实现抢红包功能
其实8月的时候就准备搞这个抢红包业务,代替消费后每天固定红包的业务。但后来公司发展需要,希望固定返利维持现状,红包功能戛然而止。写到简书做个记录。
设计思路:
准备3个队列
第一:生成红包队列hongBaoList,比如100元,分成10个,每个红包在10元上下波动,波动范围在[min, max],并呈现一个正态分布。这个point不是我在这里分享的关键,大家可以click进这条link:http://www.jb51.net/article/98620.htm,看下生成算法见的一篇文章。
第二:已消费的红包队列hongBaoConsumedList,就是我每消费一个红包,hongBaoList减少一个,hongBaoConsumedList多增加一个,知道hongBaoList消费完。
第三:去重的队列hongBaoConsumedMap,记录已经抢了红包的用户ID,就是防止用户抢多个红包。当然放在hongBaoConsumedList也行,但比较麻烦,索性新起一个map,记录已经抢了红包的用户ID,到时用redis的hexists直接判断用户ID有没有在去重的Map里面。
为什么用redis+lua:
第一:redis缓存的读写快,lua的轻量级开发。
第二:redis具有原子性,也就是单线程,所以操作红包是安全的,但对于一个列表是安全的,对于多个列表,像hongBaoList,hongBaoConsumedList,hongBaoConsumedMap这三个列表进行逻辑操作,就需要lua脚本,lua也有原子性,而且能保证hongBaoList,hongBaoConsumedList,hongBaoConsumedMap这三个列表在同意线程下统一操作。
所以选择redis+lua来解决抢红包高并发的问题。
实现步骤:
1:按照http://www.jb51.net/article/98620.htm ,写一个生成红包的类HongBaoCreateUtil,:
import java.util.Random;public class HongBaoCreateUtil { static Random random = new Random(); static { random.setSeed(System.currentTimeMillis()); } public static void main(String[] args) { long max = 3; long min = 1; long[] result = HongBaoCreateUtil.generate(10, 5, max, min); long total = 0; for (int i = 0; i < result.length; i++) { System.out.println("result[" + i + "]:" + result[i]); System.out.println(result[i]); total += result[i]; } //检查生成的红包的总额是否正确 System.out.println("total:" + total); //统计每个钱数的红包数量,检查是否接近正态分布 int count[] = new int[(int) max + 1]; for (int i = 0; i < result.length; i++) { count[(int) result[i]] += 1; } for (int i = 0; i < count.length; i++) { System.out.println("" + i + " " + count[i]); } } /** * 生产min和max之间的随机数,但是概率不是平均的,从min到max方向概率逐渐加大。 * 先平方,然后产生一个平方值范围内的随机数,再开方,这样就产生了一种“膨胀”再“收缩”的效果。 * * @param min * @param max * @return */ static long xRandom(long min, long max) { return sqrt(nextLong(sqr(max - min))); } /** * * @param total * 红包总额 * @param count * 红包个数 * @param max * 每个小红包的最大额 * @param min * 每个小红包的最小额 * @return 存放生成的每个小红包的值的数组 */ public static long[] generate(long total, int count, long max, long min) { long[] result = new long[count]; long average = total / count; long a = average - min; long b = max - min; // //这样的随机数的概率实际改变了,产生大数的可能性要比产生小数的概率要小。 //这样就实现了大部分红包的值在平均数附近。大红包和小红包比较少。 long range1 = sqr(average - min); long range2 = sqr(max - average); for (int i = 0; i < result.length; i++) { //因为小红包的数量通常是要比大红包的数量要多的,因为这里的概率要调换过来。 //当随机数>平均值,则产生小红包 //当随机数<平均值,则产生大红包 if (nextLong(min, max) > average) { // 在平均线上减钱 //long temp = min + sqrt(nextLong(range1)); long temp = min + xRandom(min, average); result[i] = temp; total -= temp; } else { // 在平均线上加钱 //long temp = max - sqrt(nextLong(range2)); long temp = max - xRandom(average, max); result[i] = temp; total -= temp; } } // 如果还有余钱,则尝试加到小红包里,如果加不进去,则尝试下一个。 while (total > 0) { for (int i = 0; i < result.length; i++) { if (total > 0 && result[i] < max) { result[i]++; total--; } } } // 如果钱是负数了,还得从已生成的小红包中抽取回来 while (total < 0) { for (int i = 0; i < result.length; i++) { if (total < 0 && result[i] > min) { result[i]--; total++; } } } return result; } static long sqrt(long n) { // 改进为查表? return (long) Math.sqrt(n); } static long sqr(long n) { // 查表快,还是直接算快? return n * n; } static long nextLong(long n) { return random.nextInt((int) n); } static long nextLong(long min, long max) { return random.nextInt((int) (max - min + 1)) + min; } }
2.将生成的红包放进redis的hongBaoList
static public void generateTestData() throws InterruptedException { Jedis jedis = new Jedis(host, port); jedis.flushAll(); int total = 10;//10块红包 int count = 5;//分成5份 long max = 3; //最大值3块 long min = 1; //最小值1块 long[] result = HongBaoCreateUtil.generate(total, count, max, min); JSONObject object = new JSONObject(); for (long l : result) { object.put("id", l); object.put("money", l); jedis.lpush(hongBaoList, object.toJSONString()); } jedis.close(); }
main函数run一下,在RedisDesktopManager下观察:
hongBaoList.png
成功将五个红包塞进redis
3.写线程模拟抢红包:
static String tryGetHongBaoScript = "if redis.call('hexists', KEYS[3], KEYS[4]) ~= 0 then\n" + "return nil\n" + "else\n" + "local hongBao = redis.call('rpop', KEYS[1]);\n" + "if hongBao then\n" + "local x = cjson.decode(hongBao);\n" + "x['userId'] = KEYS[4];\n" + "local re = cjson.encode(x);\n" + "redis.call('hset', KEYS[3], KEYS[4], KEYS[4]);\n" + "redis.call('lpush', KEYS[2], re);\n" + "return re;\n" + "end\n" + "end\n" + "return nil"; static public void testTryGetHongBao() throws InterruptedException { final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount); long startTime = System.currentTimeMillis(); System.err.println("start:" + startTime); for(int i = 0; i < threadCount; ++i) { final int temp = i; Thread thread = new Thread() { public void run() { Jedis jedis = new Jedis(host, port); String sha = jedis.scriptLoad(tryGetHongBaoScript); int j = honBaoCount/threadCount * temp; while(true) { //抢红包方法 Object object = jedis.eval(tryGetHongBaoScript, 4, hongBaoList/*预生成的红包队列*/, hongBaoConsumedList, /*已经消费的红包队列*/ hongBaoConsumedMap, /*去重的map*/ "" + j /*用户id*/ ); j++; if (object != null) { //do something... // System.out.println("get hongBao:" + object); }else { //已经取完了 if(jedis.llen(hongBaoList) == 0) break; } } latch.countDown(); } }; thread.start(); } latch.await(); long costTime = System.currentTimeMillis() - startTime; System.err.println("costTime:" + costTime); }
其中tryGetHongBaoScript 是lua脚本:
/**
* -- 函数:尝试获得红包,如果成功,则返回json字符串,如果不成功,则返回空
* -- 参数:红包队列名, 已消费的队列名,去重的Map名,用户ID
* -- 返回值:nil 或者 json字符串,包含用户ID:userId,红包ID:id,红包金额:money
*
* -- 如果用户已抢过红包,则返回nil
* if redis.call('hexists', KEYS[3], KEYS[4]) ~= 0 then
* return nil
* else
* -- 先取出一个小红包
* local hongBao = redis.call('rpop', KEYS[1]);
* if hongBao then
* local x = cjson.decode(hongBao);
* -- 加入用户ID信息
* x['userId'] = KEYS[4];
* local re = cjson.encode(x);
* -- 把用户ID放到去重的set里
* redis.call('hset', KEYS[3], KEYS[4], KEYS[4]);
* -- 把红包放到已消费队列里
* redis.call('lpush', KEYS[2], re);
* return re;
* end
* end
* return nil
*/
打个断点,main函数debug一下:
程序运行到一半时:
多了已消费了的红包:hongBaoConsumedList;去重表:hongBaoConsumedMap
3list
之前红包列表少了两个包:
l1.png
已消费的红包列表hongBaoConsumedList多了两条数据:
l3.png
去重表hongBaoConsumedMap多了两条用户的id:
l2.png
程序运行完成后时,只剩下hongBaoConsumedList和hongBaoConsumedMap,hongBaoConsumedList如图:
接下来的工作就是宣布谁是手气最佳,和把hongBaoConsumedList的数据塞到DataBase里面。
参考:
红包生成算法:http://www.jb51.net/article/98620.htm
白贺翔老师之前的Redis+Lua视频
作者:Michael孟良
链接:https://www.jianshu.com/p/b58ed2fe6976
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