说明
最近忙着找工作,想了解一下用人单位的招聘要求,以爬取boss直聘的招聘信息作为参考。这里记录一下的爬取流程,并不作为其它用途!
分析页面结构
通过分析页面,发现招聘的详细信息都在详情页(如下图),故通过详情页来提取招聘内容
设计爬虫策略
通过列表页获取详细页的url地址,然后存入到url队列中,发现列表页有10页,这里使用多线程提高爬取效率;
通过url队列中的详情页url地址得到详情页的html内容,采用xpath解析,提取招聘信息,以字典形式存入data队列中,这里也采用多线程;
将data队列中的数据保存为json文件,这里每保存的一个json文件都是一个列表页所有的招聘信息。
页面请求方式的判断
不难发现,这里是通过get请求并添加查询字符串获取指定页面的;
查询字符串参数的含义:query=python表示搜索的职位,page=1表示列表页的页码,ka=page-1这个没用到可以忽略掉;
对应的代码如下:
# 正则表达式:去掉标签中的<br/> 和 <em></em>标签,便于使用xpath解析提取文本regx_obj = re.compile(r'<br/>|<(em).*?>.*?</\1>')def send_request(url_path, headers, param=None): """ :brief 发送请求,获取html响应(这里是get请求) :param url_path: url地址 :param headers: 请求头参数 :param param: 查询参数, 如:param = {'query': 'python', 'page': 1} :return: 返回响应内容 """ response = requests.get(url=url_path, params=param, headers=headers) response = regx_obj.sub('', response.text) return response
通过列表页获取详情页url
这里通过xpath语法@href获取a标签href属性值,拿到详细页url地址,代码如下:
def detail_url(param): """ :brief 获取详情页的url地址 :param param: get请求的查询参数 :return: None """ wuhan_url = '/'.join([base_url, "c101200100/h_101200100/"]) html = send_request(wuhan_url, headers, param=param) # 列表页页面 html_obj = etree.HTML(html) # 提取详情页url地址 nodes = html_obj.xpath(".//div[@class='info-primary']//a/@href") for node in nodes: detail_url = '/'.join([base_url, node]) # 拼接成完整的url地址 print(detail_url) url_queue.put(detail_url) # 添加到队列中
解析详情页的数据
通过xpath解析数据,然后将数据存储为字典放到队列中,代码如下:
def parse_data(): """ :brief 从html文本中提取指定信息 :return: None """ # # 解析为HTML文档 try: while True: # 等待25s,超时则抛出异常 detail_url = url_queue.get(timeout=25) html = send_request(detail_url, headers, param=None) html_obj = etree.HTML(html) item = {} # 发布日期 item['publishTime'] = html_obj.xpath(".//div[@class='info-primary']//span[@class='time']/text()")[0] # 职位名 item['position'] = html_obj.xpath(".//div[@class='info-primary']//h1/text()")[0] # 发布者姓名 item['publisherName'] = html_obj.xpath("//div[@class='job-detail']//h2/text()")[0] # 发布者职位 item['publisherPosition'] = html_obj.xpath("//div[@class='detail-op']//p/text()")[0] # 薪水 item['salary'] = html_obj.xpath(".//div[@class='info-primary']//span[@class='badge']/text()")[0] # 公司名称 item['companyName'] = html_obj.xpath("//div[@class='info-company']//h3/a/text()")[0] # 公司类型 item['companyType'] = html_obj.xpath("//div[@class='info-company']//p//a/text()")[0] # 公司规模 item['companySize'] = html_obj.xpath("//div[@class='info-company']//p/text()")[0] # 工作职责 item['responsibility'] = html_obj.xpath("//div[@class='job-sec']//div[@class='text']/text()")[0].strip() # 招聘要求 item['requirement'] = html_obj.xpath("//div[@class='job-banner']//div[@class='info-primary']//p/text()")[0] print(item) jobs_queue.put(item) # 添加到队列中 time.sleep(15) except: pass
保存数据为json文件
代码如下:
def write_data(page): """ :brief 将数据保存为json文件 :param page: 页面数 :return: None """ with open('D:/wuhan_python_job_{}.json'.format(page), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('[') try: while True: job_dict = jobs_queue.get(timeout=25) job_json = json.dumps(job_dict, indent=4, ensure_ascii=False) f.write(job_json + ',') except: pass f.seek(0, 2) position = f.tell() f.seek(position - 1, 0) # 剔除最后一个逗号 f.write(']')
json数据示例
{ "salary": "4K-6K", "publisherName": "曾丽香", "requirement": "城市:武汉经验:应届生学历:本科", "responsibility": "1、2018届统招本科毕业,计算机相关专业;2、熟悉python开发;3、良好的沟通表达能力,学习能力强,积极上进;", "publishTime": "发布于2018-06-11 12:15", "companyName": "云智汇科技", "position": "软件开发(python、0年经验)", "publisherPosition": "HR主管刚刚在线", "companySize": "未融资500-999人", "companyType": "计算机软件"}
其它
div中存在<br/>标签,xpath无法获取div标签中所有的文本内容(如下图):
解决办法:拿到html文本后,提前通过正则表达式剔除该标签
核心代码如下:
# 正则表达式:去掉标签中的<br/> 和 <em></em>标签,便于使用xpath解析提取文本regx_obj = re.compile(r'<br/>|<(em).*?>.*?</\1>') response = requests.get(url=url_path, params=param, headers=headers) response = regx_obj.sub('', response.text)
2.当爬取速度过快时,会被封ip,这里将多线程改为单线程版,并使用time.sleep降低爬取速度
3.程序github地址:https://github.com/White2017/python-spider/blob/develop/boss_wuhan_spider.py
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作者:white_study
链接:https://www.jianshu.com/p/d293fe5ba56f
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