如果你对正则感兴趣,读完这篇文章,一定会有收获~_^
简单来说
正则一般代指正则表达式
正则表达式是从"复杂数据"中抽取"有用数据"的公式
写好正则表达式的两个要点:
1.正确匹配字符数量(相关符号:*
,+
,?
,{}
)
2.正确匹配字符种类(相关符号:除上面符号以外的其它符号^_~)
相关符号
.
代表"万能匹配";//可以匹配除了"\n"
(换行符)之外的任何单个字符
?
代表"不要贪婪";//用在*
,+
,?
后面,表示匹配的越少越好
?
也代表"非〇即一";
^
代表"除了你";//在中括号内,如[^_]
表示单个非下划线字符
^
也代表"匹配首位";
$
代表"匹配末位";
*
代表"〇至无穷"; //大于等于0的整数
+
代表"一至无穷";//大于等于1的整数
|
代表"我们都一样";//|
表示"或"
\d
代表"匹配数字";//0-9
\D
代表"匹配非\d
"
\w
代表"匹配字符";//0-9,A-Z,a-z,_
\W
代表"匹配非\w
"
几个括号
大括号{}
用来确定数量
re.match
表示正则模块里面的match函数(match函数默认从字符串首部开始匹配),\d
匹配单个数字{3}
代表匹配3个
image.png
中括号[]
用来确定匹配字符的种类
第一种写法
re.match(r"[123]{1}根烟","1根烟") re.match(r"[123]{1}根烟","2根烟") re.match(r"[123]{1}根烟","3根烟")
image.png
中括号内的123可匹配单个1或2或3
第二种写法
re.match(r"[1,2,3]{1}根烟","1根烟") re.match(r"[1,2,3]{1}根烟","2根烟") re.match(r"[1,2,3]{1}根烟","3根烟")
image.png
小括号()
用来为表达式整体匹配后,"按需提取"(经常和函数group配合使用)
如提取域名中的词组(以简书域名为例)
re.match(r".*//.*?\.+(.*?)\.+[^\.]*","http://www.bilibili.com").group(1)
image.png
什么是贪婪匹配?
贪婪的总是尝试匹配尽可能多的字符;(大多编程语言的正则默认贪婪)
在
*
,?
,+
,{m,n}
后面加上?
即可使贪婪变成非贪婪.
写在最后
正则表达式相当于编程的小九九,背的时候有点恶心,但用起来非常爽!
正则表达式,最早用于唯一标示复杂的神经网络,现可用于"唯一标示"某个字符串,也就是"唯一匹配"字符串
正则表达式使用了大量的特殊字符,这些特殊字符在不同的语境下还会有不同的含义,所以正则的表达式看起来有点像乱码(表象无序的乱码,底层极致的规范)
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