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mongodb11天之屠龙宝刀(四)高级查询:MongoDB内嵌字段查询

标签:
MongoDB

mongodb11天之获取屠龙宝刀(四)高级查询:MongoDB内嵌字段查询
原文连接:直通车

实战环境

IDE:nosql manager for mongodb  
表:jd_final_xiecheng_10_15
表结构如下:
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3eec680001e78f06950433.jpg

查询操作

1.查询表,并limit

db.jd_final_xiecheng_10_15.find({}).limit(10)

2.选择字段

db.jd_final_xiecheng_10_15.find({_id:9},{xiecheng:1,_id:0}).limit(10)

不同的执行效果如下:

1选择字段,0放弃字段
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3eec7900018c1309750369.jpg
去除_id
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3eec800001e4f210340380.jpg
前面的{_id}选择后,后面仍可执行
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3eec880001e98010800293.jpg
注意不能互换{}{}位置
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3eec920001eb6c10820299.jpg
MongoDB嵌套查询
1.至查询单个键值
针对内嵌文档的特定键值进行查询如下:
需要匹配嵌套文档中的某个特定键值即可。

db.jd_final_xiecheng_10_15.find({"xiecheng.province":"吉林省"})

https://img1.sycdn.imooc.com//5b3eec9a0001701309550252.jpg
2.查询键值包含的所有键值
必须在查询条件中必须写出以xiecheng为键的所有值
如果将键值”lng_lat” : “117.147108642,35.7933387756”, 替换成
“lng_lat” : 1是不支持的,必须{},{key=1}这种才行

db.jd_only1.find({"xiecheng":{"lng_lat" : "117.147108642,35.7933387756", "province" : "山东省", "sname" : "石门山", "from" : "xiecheng", "district" : "宁阳县", "parent" : "山东 济宁 曲阜景点", "city" : "泰安市", "adcode" : "370921", "address" : "济宁市曲阜市石门山镇(曲阜城东北30公里处)", "_id" : "xc4980", "desc" : "None" }})

https://img1.sycdn.imooc.com//5b3eeca40001c64510550322.jpg


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