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Eviews(8)进行线性回归(ols一元)与格兰杰(Granger)因果关系检验操作步骤

标签:
人工智能

使用EViews软件进行OLS估计参数,建立线性回归模型,同时得到模型的拟合图和残差图。点击proc->Make Model,弹出Model窗口。得到回归方程。
演示数据为股票数据:上证指数与微博情感分析处理后的大V指数数据之间的回归分析,与格兰杰因果检验(Granger),这里只记录操作流程,至于检验解读,后期有时间在补上、

OLS估计参数,建立线性回归模型

1.导入数据,建立方程
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3b8b380001bbc500020020.jpg
2.数据上传。
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3b8b5000017e4d00110005.jpg

3.操作建立图示拟合图和残差图以及方程
https://img1.sycdn.imooc.com//5b3b8b5d000145d800020021.jpg

格兰杰因果检验(Granger)

https://img1.sycdn.imooc.com//5b3b8b6e00018f3800140008.jpg

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