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python统计一下自己的花费

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一直没有在意自己花了多少钱，我卡绑定了电话吧，取钱，支付宝什么的消费，过后都会短信通知，有时间准备统计一下，自己的情况。
然后散点图，柱状图，折线图表示出来。
x轴为时间，y轴为钱数。

占位，等我有时间，把几百条短信整理出来，在作图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#x=np.arange(1,13,1)
x=np.linspace(1,13,12,endpoint=True)
print(x)
t2=np.random.randint(700,1000,12)
print(t2)
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(x,t2,label="money-time",color="red",linestyle="--",linewidth=1.0)

#得到当前的绘图对象
ax=plt.gca()
ax.set_xlabel("time")
ax.set_ylabel("money")
ax.set_title("the time of spend money")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.savefig("suiji.jpg",dpi=230)  
plt.show()

花费柱状图。

t3=np.random.randint(700,1000,12)
x=np.arange(1,13,1)
x_name=["Jan","feb","march","Apr","may","june","july","Aug","Sept","oct","Nov","Dece"]
plt.bar(x,t3,color="rgb",tick_label=x_name)
ax=plt.gca()
#ax.hist(x_name,t3)
ax.set_xlabel("time")
ax.set_ylabel("money")
ax.set_title("the time of spend money")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#plt.grid(True)
#plt.legend()
plt.savefig("zhuzt.jpg",dpi=230)  
plt.show()

上面是随机生成的，这次把手机短信查看了几十条，不过短信太多了，看的马马虎虎，数据随便做了几十条，我感觉不对。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
f=pd.read_excel("my spend.xlsx")
f

结果如下


          时间  金钱
0   2016-08-27  10
1   2016-09-04  30
2   2016-09-05  20
3   2016-09-30  185
4   2016-10-12  286
5   2016-11-11  4699
6   2016-11-19  27
7   2016-12-05  12
8   2016-12-12  149
9   2017-02-17  429
10  2017-03-29  900
11  2017-04-29  300
12  2017-05-25  50
13  2017-05-31  30
14  2017-06-28  217
15  2017-08-23  211
16  2017-08-25  5200
17  2017-09-06  210
18  2017-09-16  118
19  2017-09-18  300
20  2017-09-24  50
21  2017-09-27  30
22  2017-09-28  300
23  2017-10-02  300
24  2017-10-09  40
25  2017-10-17  500
26  2017-10-29  310
27  2017-10-31  505
28  2017-11-02  120
29  2017-11-03  300
30  2017-11-05  406
31  2017-11-11  80
32  2017-11-16  46

看一看，其相关数据

sum_money=f.sum()
print("all money:",sum_money)
print(len(f))
print(type(f))
print(f.values)
print(index)

all money: 金钱    16370
dtype: int64
33
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
[[Timestamp('2016-08-27 00:00:00') 10]

金钱的消费

t=f["金钱"]
print(t[3])
print(type(t))
ax=plt.gca()
ax.set_xlabel("time")
ax.set_ylabel("money")
ax.set_title("the time of spend money")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
plt.grid(True)
#plt.legend()
t.plot()
plt.grid(True)
plt.savefig("money.jpg",dpi=230)  
plt.show()

f=pd.read_excel("my spend.xlsx")
plt.plot(f.时间,f.金钱,color="r")
ax=plt.gca()
ax.set_xlabel("time")
ax.set_ylabel("money")
ax.set_title("the time of spend money")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
plt.grid(True)
plt.savefig("money-time.jpg",dpi=230)  
plt.show()

采用excel读取数据绘制的图像为