python3+sqlite3+多线程爬取某网站文章

• 之前有爬取过某网站内容，抓取该网站发表的文章内容并保存到数据库，最近又想学一些爬虫方面的知识，所以把之前写的内容翻出来写一写笔记。

• 首先使用谷歌浏览器分析网页源码，因为该网站是并没有涉及什么js、css渲染等动态网页，所以爬取的过程相对简单。

• 爬取了该网站的标题、作者、发表时间、评论数、第一张大图的url和内容，然后格式化数据并保存到sqlite3

• 其过程的实现很简单，就是简单的URL抓包提取网页，然后使用了正则表达式来提取数据，然后进行一些错误的判断和改进，并没有使用到太高级的爬虫技巧，还在继续学习之中。

• 源码如下：

# -*-coding:utf-8-*-import urllib.requestimport reimport sqlite3import timeimport randomimport threadingimport urllib.errorimport sysimport socketimport iofrom datetime import datetimeclass Article(object):
    def __init__(self):
        self.url="http://wallstreetcn.com/"
        self.removeP=re.compile('</p>')#用来提取正文内容
        self.removeRight=re.compile('class=".*?"|align=".*?"|>')
        self.removeStrong=re.compile("<strong>|</strong>")
        self.removeAddr=re.compile('<a.*?>|</a>')
        self.replaceBR=re.compile('<br><br>|<br>|</br>')
        self.removeImg=re.compile('<img.*?>| {1,7}|&.*?;')
        self.removeExtraTag=re.compile('<.*?>|style=".*?"|value=".*?"')
        self.removeNoneLine=re.compile('\\n+')    def get_content(self,article):
        #使用正则表达式匹配出标题、作者、日期、内容、第一张大图的url、评论数
        title = re.findall(r'<h1 class="article-title">(.*?)</h1>',article,re.S)
        author=re.search(r'<span class="item author">(.*?)target="_blank">(.*?)</a>(.*?)</span>',article,re.S)
        post_at=re.findall(r'<span class="item time">(.*?)</span>',article,re.S)
        time=post_at[0]
        year=time[:4]
        month=time[5:7]
        day=time[8:10]
        hour=time[12:]#对有中文时间格式处理，返回值为datetime格式

        p_content=re.findall(r'<p(.*?)</p>',article,re.S)#正文内容有多种类型，分别匹配
        span_content=re.findall(r'<span>(.*?)</span>',article,re.S)        if p_content==None:
            content=span_content        else:
            content=p_content

        str_data=''.join(content[:-4])
        removed_p=re.sub(self.removeP,'\\n',str_data)
        removed_strong=re.sub(self.removeStrong,'',removed_p)
        removed_addr=re.sub(self.removeAddr,'',removed_strong)
        removed_br=re.sub(self.replaceBR,'\\n',removed_addr)
        removed_img=re.sub(self.removeImg,'',removed_br)
        removed_tag=re.sub(self.removeExtraTag,'',removed_img)
        removed_right=re.sub(self.removeRight,'',removed_tag)
        content=re.sub(self.removeNoneLine,'\\n',removed_right)


        img_1=re.search(r'<img alt="(.*?)" class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="(.*?!article\\.foil)" (.*?)',article,re.M|re.I)#处理文章第一张大图片的url
        img_2=re.search(r'<img class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="(.*?!article\\.foil)" alt="(.*?)" (.*?)',article,re.M|re.I)        if img_1!=None :
            img=img_1.group(2)        elif img_2!=None:
            img=img_2.group(1)        else:
            img=None

        comment_count=re.findall(r'<span class="wscn-cm-counter">(.*?)</span>',article,re.S)        
        try:            if img==None and comment_count==None:#有可能文章没有图片和评论，考虑以下几种情况
                return str(title[0]),str(author.group(2)),datetime.strptime(year+'-'+month+'-'+day+' '+hour,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'),''.join(content),None,0
            elif img!=None and comment_count==None:                return str(title[0]),str(author.group(2)),datetime.strptime(year+'-'+month+'-'+day+' '+hour,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'),''.join(content),str(img),0
            elif img==None and comment_count!=None:                return str(title[0]),str(author.group(2)),datetime.strptime(year+'-'+month+'-'+day+' '+hour,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'),''.join(content),None,int(comment_count[0])            else:                return str(title[0]),str(author.group(2)),datetime.strptime(year+'-'+month+'-'+day+' '+hour,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'),''.join(content),str(img),int(comment_count[0])        except Exception as e:            pass

    def create_table(self):
        conn=sqlite3.connect('article.db')        #如果不存在一个art表，新建一个art表
        conn.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS art(title varchar(80) PRIMARY KEY not null, author varchar(10),post_at TEXT not null,content varchar(255) not null,img varchar(20) ,comment_count integer);")
        conn.close()    def save_content(self,title,author,post_at,content,img,comment_count):
        #连接并保存到数据库
        conn=sqlite3.connect('article.db')
        conn.execute("INSERT INTO art (title,author,post_at,content,img,comment_count)values(?,?,?,?,?,?)",(title,author,post_at,content,img,comment_count))
        result=conn.execute("SELECT * FROM art")        return list(result)
        conn.close()    def spider(self):
        cou=1
        for i in random.sample(range(19,247271),10000):#随机生成url，数字可以任意
            try:                try:
                    full_url=self.url+'node'+'/'+str(i)#URL格式
                    page = urllib.request.urlopen(full_url,timeout=5)#设置请求时间限制
                    pages= page.read().decode('utf-8','ignore')
                    lst=self.get_content(pages)                    #self.save_content(lst[0],lst[1],lst[2],lst[3],lst[4],lst[5])#不打印出结果
                    print(self.save_content(lst[0],lst[1],lst[2],lst[3],lst[4],lst[5]))#打印出结果
                    print('Downloaded Successfully...\\n')
                    cou+=1
                    time.sleep(1)                    if cou>300:#控制爬取300篇文章,可以自行调节文章数量，量力而为
                        sys.exit()                    else:                        continue
                except Exception as e:                    pass
            except socket.error as e:                pass
    
                
    def main(self):
        #多线程爬取
        my_thread = threading.Thread(target = self.spider)
        my_thread.start()
        my_thread.join()    

if __name__ == '__main__':
    a=Article()#实例化
    a.create_table()
    a.main()

• 到此，一个小小的spider就完成了，就可以实现文章的抓取和保存到数据库了，在dos下的显示如下所示。

• 最后，由于是第一次写爬虫，不足之处肯定还有很多，欢迎来挑刺，洗耳恭听，一直在学习与进步当中，继续，共勉。

作者：HalShaw
链接：https://www.jianshu.com/p/01c43def734d