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Python并发编程

标签:
Python

PS:Cpython解释器下实现并发编程

一、基础知识

进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。

进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。

操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。

所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入    

PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在。

1、操作系统的作用:

    1)隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口

    2)管理、调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序

2、多道技术:

    1)产生背景:针对单核,实现并发

    现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术

    有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个cpu中的任意一个,具体由操作系统调度算法决定。

    2)空间上的复用:如内存中同时有多道程序

    3)时间上的复用:复用一个cpu的时间片

       强调:遇到io切,占用cpu时间过长也切,核心在于切之前将进程的状态保存下来,这样才能保证下次切换回来时,能基于上次切走的位置继续运行。




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