FastGPT+BGE-M3向量模型打造企业级AI知识中枢—无需云端依赖，本地化训练专属智能体知识库

技术攻坚终章，知识库赋能业务。历经🚀FastGPT容器化部署、Ollama国产模型调优、DeepSeek-R1深度集成（往期教程已归档），我们终于迎来企业级AI助手落地的最后一环——私有知识库搭建！无需代码、无需云服务依赖，今天手把手教你用FastGPT打造安全高效、秒级响应的智能知识中枢，从此告别信息孤岛！

创建知识库

✅登录FastGPT管理中心，http://IP:3000
✅点击左侧[知识库]→[新建]，选择「通用知识库」并命名（如“产品技术手册库”）

✅ 关键配置（划重点！）
索引模型：必选BGE-M3向量模型（支持多语言混合检索，精度提升30%）
文本理解模型：推荐DeepSeek-V3（中文语义解析优化，长文本理解更强）
✅ 数据导入与预处理
支持格式：DOCX/PDF/TXT一键上传，自动分段+向量化+QA拆分（省去人工标注！）

✅高效处理：上传即触发训练队列，后台自动完成

创建应用

✅进入[工作台]→[新建应用]，命名为“技术客服助手”

✅点击进入应用配置页后，关联刚刚创建的知识库

实测效果验证

✅测试提问：“怎么开单？” → 成功触发知识库检索

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