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python logging模块打印log到指定文件

标签：

Python

可能我们经常会使用print来输出信息到窗口，但当我们有很多个py文件需要运行，项目比

较庞大的到时候，print简直就是太low了点了。那么我们可以使用强大的logging模块，把

输出到指定的本地pc某个路径的文件中。

一、 logging的框架
1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志
2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地
3、 Filters:对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志是否输出的判断
4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局

二、 Log级别
系统默认有6个级别，优先级：

CRITICAL 50

ERROR 40

WARNING 30

INFO 20

DEBUG 10

NOTSET 0

设置要打印的log时只需要设置优先级，比如设置打印INFO，那么比INFO优先级高的WARNING/ERROR/CRITICAL都将被打印。

三、正常的打印

这里只输出了ERROR和WARNING的信息，是因为logging默认的输出级别是WARNING。

四、输出到指定文件
来看看这样写的代码：

import logging

import unittest

class lgtest(unittest.TestCase):

logging.basicConfig(filename='../LOG/'+__name__+'.log',format='[%(asctime)s-%(filename)s-%(levelname)s:%(message)s]', level = logging.DEBUG,filemode='a',datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')

def test(self):

logging.error("这是一条error信息的打印")

logging.info("这是一条info信息的打印")

logging.warning("这是一条warn信息的打印")

logging.debug("这是一条debug信息的打印")

if __name__=='__main__':

unittest.main()

使用logging.basicConfig来指定要输出的文件以及log的输出形式、包括时间格式、日志级别等等。

Filename：指定路径的文件。这里使用了+—name—+是将log命名为当前py的文件名
Format：设置log的显示格式（即在文档中看到的格式）。分别是时间+当前文件名+log输出级别+输出的信息
Level：输出的log级别，优先级比设置的级别低的将不会被输出保存到log文档中
Filemode： log打开模式
a：代表每次运行程序都继续写log。即不覆盖之前保存的log信息。
w：代表每次运行程序都重新写log。即覆盖之前保存的log信息

五、最终的log文档