如果你想用简单明了的方式了解 API，可以看看 Snappy Tuts 的这门课程。它解释了什么是 API，并教你如何使用 API，没有任何花里胡哨的术语和让人困惑的概念。你将获得清晰的分步教程和可下载的 PDF，可以根据自己的节奏慢慢学习。这门课主要是教你动手操作，了解如何发送请求和观察其工作原理——没有多余的废话，也没有专业术语。
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是时候停止让老旧的API方法拖你后腿了。 想象一下用老旧的工具来经营你的业务——低效、笨重，每天都在拖你的后腿。这就是用老旧API技术的感觉。在当今的数字时代，灵活性和效率是必不可少的。这份指南不仅仅是一些空洞的理论，它是一份实用的路线图，包含了丰富的资源、实用的Python代码示例和链接，让你可以立即行动起来。
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1. 告别 SOAP，迈向敏捷的 APIsSOAP 曾在企业界中独占鳌头，但其对 XML 的高度依赖和严格的标准如今与现代开发需求形成了鲜明的对比。它的冗长和僵硬的结构拖慢了开发进程，在当今快速变化的环境中成为了一种拖累。
为什么还要继续使用它？
SOAP的严格协议和冗长的XML消息内容可能导致开发周期延长，集成更加复杂，整体敏捷性降低。它不仅是一个遗留系统，更是一个瓶颈。
替代方案有哪些：
现代RESTful API甚至是GraphQL更轻量且更灵活。REST API使用JSON，这在开发和维护上都更简单和快速。
- 了解更多关于REST: 查看RESTful API设计来获取最佳实践。
- 探索GraphQL: 访问官方GraphQL网站以获取更深入的信息。
Python 示例（调用 RESTful API）:
这里有一个简单的 Python 代码示例，使用流行的 requests 库从 RESTful 端点获取数据，
import requests
url = "https://api.example.com/data"
headers = {"Accept": "application/json"}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print("成功获取数据：", data)
else:
print("无法获取数据，状态码：", response.status_code)全屏 退出全屏
相关资源: Python Requests 资料
额外资源：
有兴趣了解SOAP替代方案的人可以查看W3Schools的SOAP教程，该教程为SOAP曾经提供的功能提供了很好的背景信息，使语言更加口语化。
……
2. XML-RPC 去掉多余的累赘XML-RPC 曾经是一种通过 HTTP 使用 XML 进行远程过程调用的简单方法。然而，由于使用了 XML，数据比现代更轻量和快速的替代方案更重，处理速度也更慢。
为什么是时候向前看了：
XML的冗长不仅增加了数据量，还降低了性能。转向JSON协议反映了整个行业向高效和简洁发展的趋势。
现代的替代方案：
可以考虑切换到 JSON-RPC，甚至可以完全采用 RESTful 风格。JSON-RPC 更简洁，更符合现代 web 开发的标准。
- 了解更多关于 JSON-RPC 的内容： JSON-RPC 规范
- 了解 RESTful 风格： RESTful API 教程
Python 示例：使用 JSON-RPC
下面是一个使用 Python 调用 JSON-RPC 接口的例子
import json
import requests
url = "https://api.example.com/jsonrpc"
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"method": "getData",
"params": {"id": 123},
"id": 1
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
if response.ok:
result = response.json()
print("JSON-RPC 的结果:", result)
else:
print("出错了:", response.status_code)进入全屏 退出全屏
资源：Python JSON-RPC 详解（一种基于 JSON 的 RPC 协议）
3. 过时的 RESTful 实践：刷新你的方法
虽然 REST 仍然很受欢迎，但许多实现设计糟糕——比如命名规则混乱、接口过于复杂以及缺乏版本管理，这些问题让开发者困惑，影响扩展性。
REST实现不当的陷阱：
如果没有清晰和一致的结构，你的REST API可能会变得混乱且难以管理，难以维护和扩展。糟糕的设计会拖慢开发进度，让集成变得很头疼。
你可以试试这些现代框架：
现代框架如FastAPI（Python）和Spring Boot（Java）遵循最佳实践，并自带自动化文档生成和验证工具。
- RESTful设计的最佳实践: 访问RESTful API Modeling Language (RAML)。
Python 示例：例如使用 FastAPI 构建 REST API
FastAPI 不仅快速且现代，还自带交互式文档。
从 fastapi 导入 FastAPI 作为 FastAPI
从 pydantic 导入 BaseModel 作为 BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str
price: float
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
返回 {"item_id": item_id, "name": "Sample Item"}
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
返回 {"message": "Item created successfully", "item": item}
# 要启动应用，请使用命令：uvicorn myapi:app --reload切换到全屏 退出全屏
资源: FastAPI 的文档 https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/
更多资源：
详细了解RESTful设计模式的内容，请参阅RESTful API设计：RESTful API Design: A Concise Guide。
4. 遗留API网关：现代化您的流量管理
一个 API 生态体系的管理中心是你 API 生态系统的控制枢纽。如果你还在用老旧的网关，你可能会遇到安全漏洞、性能瓶颈以及扩展性差的问题。
为什么传统网关成了负担：
旧的网关常常难以适应现代的身份验证、限速和监控，从而让您的系统面临潜在威胁和低效的风险。
现代选择：
云原生的API管理解决方案，比如Kong、Apigee或AWS API Gateway提供了强大的安全功能、可扩展性以及实时分析能力。
- 了解更多有关现代API网关的信息： 点击访问API Gateway Comparison。
Python 示例：使用 Flask 和反向代理实现路由
虽然专用的 API 网关是理想的选择，但是这里提供了一个使用 Flask 进行路由的基本例子，该示例可以集成到现代网关之后。
从 flask 导入 Flask, jsonify 函数
app = Flask(__name__)
@app.route("/service", methods=["GET"])
def service():
返回 jsonify({"消息": "来自 Flask 的服务回应"})
if __name__ == "__main__":
app.run(port=5000)点击全屏按钮 点击退出全屏按钮
资源: 来自 Flask 的官方文档 Flask Documentation
5. 单体API架构：打破束缚，拥抱微服务架构
过于统一的 API 设计可能会限制你的创新能力。当所有功能紧密结合在一起时，即使是微小的更新也需要重新部署整个 API，导致长时间的停机时间，增加风险性。
单体API的弊端：
单体系统扩展和维护起来很困难，因为一个错误就能导致整个应用程序宕机。它们妨碍了敏捷性，使得集成新技术变得艰难。
考虑以下替代方案：
转向微服务或无服务器架构，能够将您的API拆分为可管理的独立部分。这种转变提高了扩展能力和故障容忍性，并加快了部署周期。
- 了解更多关于微服务的信息，可以阅读： Martin Fowler写的微服务文章Martin Fowler's Microservices Article。
- 关于无服务器架构，可以了解： AWS Lambda AWS Lambda。
使用 FastAPI 构建的简单 Python 微服务示例
FastAPI 在微服务架构中非常适用：
从 fastapi 导入 FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/microservice/item")
async def get_item():
返回 {"item": "这是一个微服务响应"}
# 在生产部署中使用像 Kubernetes 这样的容器编排工具。切换到全屏 退出全屏
6. 过时的文档和测试工具 ：清除迷雾
即使最好的API也可能表现不佳，如果缺乏清晰的文档和强大的测试。过时或手动的过程会导致混乱、错误，并浪费时间。
为什么这需要一次大改造：
糟糕的文档意味着新开发者需要花更多时间来理解你的API，而过时的测试工具可能会让错误悄悄地溜进来。这些问题都可能导致生产力和可靠性严重受损。
现代文档和测试：
使用像 Swagger 或 Redoc 这样的交互式工具来编写文档，并将自动化测试框架集成到 CI/CD 流水线中。
- 这里有一个 API 文档资源: OpenAPI Specification.
Python 示例：使用 Pytest 和 Requests 进行自动化测试
这里有一个基本的测试脚本，可用于测试您的 API 接口
import requests
def test_get_item():
url = "http://localhost:8000/items/1"
response = requests.get(url)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert "item_id" in data全屏 退出全屏
资源: 如下 Pytest 资料 链接
7. 定制化、量身打造的 API 解决方案：通过标准化取得成功
完全个性化定制的API解决方案可能看起来非常适合您的需求，但，从长远来看，它会导致系统碎片化，更高的维护费用，以及新成员的学习曲线陡峭。
反对定制解决方案的理由：
自定义构建的API通常缺乏标准化框架的支持、社区和强大功能。这意味着每个新项目都可能需要重新造轮子，从而减慢进度。
更佳的前进方式：
拥抱社区驱动的框架和标准化解决方案。这些框架随着行业需求的变化而演变，拥有活跃的社区、定期更新以及最佳实践。如FastAPI、Django REST Framework 或 Express.js（针对Node.js），这些框架适合Node.js。
- 了解更多关于标准化的信息： 请查看 API 标准，了解更多关于 REST 原则的背景信息。
Python 示例：使用 Django REST Framework 创建简单的自定义 API
如果你想要一个更全面的解决方案：
# views.py
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.decorators import api_view
@api_view(['GET'])
def sample_view(request):
return Response({"message": "来自Django REST Framework的你好："})进入全屏 退出全屏
最后：放下过去，迎接未来
说到底：坚持使用过时的API技术不仅仅是技术债务，更是创新的绊脚石。你每推迟一天升级，就可能落后于那些已经采用现代API解决方案的高效竞争对手。
通过抛弃SOAP、XML-RPC、过时的REST做法、老旧的网关、单一架构和繁琐的文档和测试流程，你不仅仅是做些微小的改动——你的业务正在转型。
- 回顾你的 API 堆栈： 将上面的资源用作检查清单。
- 规划你的迁移： 从非关键服务开始，逐步迁移至现代框架。
- 利用社区驱动的支持： 利用开源项目和详尽的文档来降低风险并提高速度。
记住，变革虽然充满挑战，但却是必要的。拥抱RESTful方式，采用原生云网关，利用微服务打破束缚，并让你的API实践标准化。未来属于愿意进化的人。从今天开始迈出第一步，看看我们提供的资源，试验Python示例，并制定你的现代化计划。
你迈向更敏捷、高效且面向未来的API生态就开始了。
- 了解 API 现代化策略 以获得更多见解。
- 看看 GitHub 上的 Awesome Python for APIs，这是一个精心挑选的库和工具列表。
- 为了持续获得更新，请订阅 API 开发者新闻 和 ProgrammableWeb。
赶快行动起来，落实这些策略，将您的API开发转变为简洁高效的现代流程，促进增长和创新。改变您业务的力量就在您手中——所以不要等了，从今天开始行动吧！
如果你想用简单直接的方式了解API，可以看看Snappy Tuts的这门课程。它解释了API是什么，并教你如何使用它，直接且易懂，没有花哨的语言或难懂的行话。你会得到一步一步的课程以及可下载的PDF文件，可以让你按照自己的节奏学习。课程的重点就是让你动手操作请求并理解其工作原理——完全没有废话，也没有什么行业术语。
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API 编程：了解 API、协议、安全和实现 | 参阅维基百科](https://snappytuts.gumroad.com/l/fotcdz?layout=profile)
📌 课程名称：API 编程：理解 API、协议、安全和实现 | 使用维基百科资料🔹 第一模块：API 编程基础 应用程序编程接口（API）简介 理解网络服务 超文本传输协议（HTTP）基础知识 🔹 第二模块：API 协议和数据格式 REST SOAP（简单对象访问协议） XML（可扩展标记语言） JSON（JavaScript 对象表示） RPC 🔹 第三模块：高级 API 通信技术 WebSocket WebSocket 通信技术 GraphQL 介绍 gRPC 高性能 API 介绍 🔹 第四模块：API 安全性 OAuth 认证的理解 JSON Web 令牌 (JWT) 用于安全 API 访问 OpenID Connect 用于身份管理 HTTPS 的重要性 TLS 🔹 第五模块：架构和实现模式 微服务架构 无服务器计算用于可扩展 API SOA（面向服务架构） EAI（企业应用集成）
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