我的日常AI助推：我是如何大幅提升前端开发效率的

AI如何改变编程的世界，你注意到了吗？ 🤖

今天科技界到处都是有关人工智能的新闻——多到你几乎不可能在一周内不听到关于它的新消息。一个不断出现的问题是：“人工智能会抢走我们的工作吗？”虽然这个问题在许多行业中都有讨论，但在这里，我将重点谈谈这对程序员意味着什么。

许多人如此担心人工智能会夺走他们的工作，以至于他们避免深入了解人工智能的真正内涵。你经常听到关于人类工作的优越性，以及试图取代它是毫无意义的说法。但事实是：人工智能一定会彻底改变我们今天熟悉的工作。以这样的技术进步速度来看，几十年后的程序员工作很有可能与现在大相径庭。

想想吧——几十年前的编程和现在完全不同。那时候没有交互式的解决方案，代码中没有建议功能，也没有逐步测试我们程序的功能。与其妖魔化人工智能取代我们工作的一部分，不如把它看作一种进步。人工智能只是接手了一些我们日常的任务，这未必是坏事。

关键是保持开放的态度，接受这些变化，尝试，并将AI当作一个有用工具。与其仅仅因为熟悉而固守旧习惯，为什么不看看AI在不同情况下能帮你做什么呢？当我们尝试新事物时，进步就会随之而来。

我来给大家举几个例子，说明我是如何在工作中用到AI的：

自动完成、代码建议、测试场景以及样板生成

我依靠GitHub Copilot来完成这些任务。以前我认为自己亲手写每一行代码是最好的学习方式。当然，当我刚开始的时候，这样的方法是有道理的。但现在我已经写过同一个组件一千次了，使用一个能够猜测我意图并提供模板让我调整的自动完成功能，这节省了我大量的时间。不过，我总是仔细检查AI生成的代码，以确保一切都准确无误。下周，我也打算试用一下一个叫做Cursor的编码工具。

协助拉取请求审查

当我需要更清楚地了解拉取请求中的更改时，我有时会直接在GitHub中询问Copilot来总结这些修改或突出特定片段。

回答文档问题、比较解决方案、优化代码以及调试

我交替使用Perplexity和ChatGPT来完成这些任务。我最初更倾向于使用Perplexity是因为它会显示其来源。最近我也开始使用ChatGPT的搜索功能（我订阅了付费版本，解锁了各种模型和功能），效果相当不错。

创建测试数据集

为生成组件或端到端测试的数据集，我会使用手头上的工具——无论是Perplexity、ChatGPT还是GitHub Copilot。这些工具的质量相差无几。

改进写作：语法、风格和简洁性

在写较长的消息时，我常常会借助ChatGPT。由于我们大部分的沟通都是用英语，而我通常会说得比较冗长，ChatGPT会帮助我将想法提炼成更清晰、更简洁的信息。

总结长文本并提取关键见解

无论是快速总结还是从文档中提取最重要的要点，ChatGPT在这里都十分有用。

起草文本、笔记和大纲

即使构建项目或播客的大纲，我也曾使用ChatGPT。例如，我曾经开发的一个挑战——“带着目的工作”——完全是由ChatGPT根据我的笔记和想法生成的。对我来说，关键在于使用ChatGPT的“自定义指令”功能，这帮助我确保所有内容风格一致。

产品调研和比较科学研究

当需要比较研究结果时，我会依赖Perplexity。它是我深入研究的好帮手。

设计辅助

在为网站和应用程序项目选择色板或字体集合时，我会使用ChatGPT。我不算是天生的设计师，所以我依靠AI生成的建议，确保我的项目既美观又一致。

简单总结一下，这些只是将AI融入日常工作的几种方法。我并不是每时每刻都用所有工具——更多的是利用AI来辅助工作，而不是替代我的创造力。拥抱AI作为工具，尝试用它，并让它激发你去试试新东西。 🚀

希望这篇文章能给你启发，多试试人工智能，在你的工作中使用，并试试新工具的好处。祝你编程玩得开心！