2025年最热门的DevOps基础设施自动化工具

DevOps是什么以及为什么它在软件开发中很重要

在我们深入了解这些工具之前，让我们花一点时间解释清楚什么是DevOps以及它为什么很重要。

DevOps 的定义

DevOps 是一种文化转变和一套实践，旨在连接软件开发（Dev）和 IT 运营（Ops）之间的桥梁。DevOps 团队成员强调协作、沟通和集成，以实现软件开发和部署的自动化和简化流程。

• 协作: DevOps 促进了一个协作环境，使跨职能团队能够共同合作实现共同目标。
• 自动化: 它促进自动化处理重复性任务，减少人为错误并提高效率。
• 持续改进: DevOps 鼓励在整个软件开发过程中保持持续反馈和改进。

DevOps不是什么

首先，DevOps 很容易被误解，澄清它不是什么可以帮助我们避免一些常见的误解。

1. 不是特定的工具或技术: DevOps 不是一个单一的工具或技术。它是一种文化和操作方法论，涉及使用多种工具来提高协作和效率。
2. 不仅仅是自动化: 虽然自动化是 DevOps 的重要部分，但仅是其中一部分。DevOps 还包括流程改进、文化变革以及团队之间的加强合作。
3. 不是单独的团队: DevOps 不是关于创建一个单独的团队。相反，它是要整合开发和运营团队以无缝协作。
4. 不是一刀切的解决方案: DevOps 实践在各个组织之间差异很大。适合一家公司的做法可能不适合另一家，需要根据具体组织的需求进行调整。
5. 不是速效解决方案: 实施 DevOps 是一个渐进的过程，需要持续改进，不是一蹴而就的速效解决方案。
6. 不限于大型企业: 尽管 DevOps 原则常与大型组织相关联，但它们同样适用于所有规模的公司，以提升其软件开发生命周期的质量。

DevOps在软件开发中的好处：

更快的软件交付和部署：

• 持续集成和持续交付（CI/CD）流水线加速了发布流程。
• 快速部署使我们能够更快地响应市场变化。

改进软件发布的可靠性和品质:

• 自动化测试减少缺陷并提高软件质量。
• 持续监控系统确保系统稳定。

加强合作和沟通

打破团队之间的壁垒。
共同承担责任和互相监督，促进团队协作。

提升效率和生产率:

• 自动化释放了用于创新的时间。
• 实施基础架构自动化工作，通过优化工作流程和消除瓶颈，可以显著提升效率和生产能力。

选择适合团队成员的合适DevOps工具非常重要 选择DevOps工具时要考虑的要点

选择合适的DevOps工具对成功实施至关重要。可以考虑以下因素。

公司的组织结构和工作环境:

• 了解你团队的大小、技能水平和现有工作流程。
• 选择适合你们当前工作环境的工具。

具体目标和需求:

• 明确你需要解决的问题。
• 优先考虑那些能解决你短期和长期问题的工具。
• 评估这些工具在基础设施自动化方面的表现，以提高效率和效果。

集成能力:

• 确保这些工具可以与您现有的系统和其他DevOps工具顺利集成。
• 寻找能帮助集成的API和插件。

可伸缩性和灵活性:

• 选择能与您的组织一起成长的工具。
• 具备适应不断变化的技术和工作流程的灵活性。

费用和许可证

• 先考虑一下你的预算限制。
• 比较一下开源工具和商业工具的成本效益。

实施DevOps工具的最佳做法

我们现在来看看，当使用DevOps工具时的一些最佳实践。

明确的DevOps策略（开发运维策略）:

• 列出你的目标以及这些工具如何帮助你实现它们。
• 与所有团队分享策略。
• 定义基础设施自动化流程以简化部署过程并提高工程团队的工作效率。

让我们做到有效的培训和沟通

• 提供培训和资源。
• 鼓励大家开放沟通并提供建议。

从小做起，逐步扩展:

• 分步实施工具，通过最小可行产品（MVP）和试点计划，我们可以尽早发现问题。

避免工具泛滥:

• 要精挑细选，避免工具太多压垮你。
• 尽可能将功能整合。

确保安全和合规性:

• 从一开始就将安全实践融入进来。
• 定期检查是否符合行业标准。

在实施DevOps工具时遇到的常见难题

• 对变革的文化抗拒: 通过宣传变革的好处并提供支持来克服。
• 缺乏熟练人员: 投资于培训或聘请有经验的专家。
• 复杂的遗留系统: 在不中断现有系统的情况下逐步整合DevOps实践。
• 确保安全和合规性: 将安全工具和实践融入DevOps流水线。
• 管理工具蔓延: 定期评估工具的有效性，消除冗余。

类别与工具

本指南中提到的DevOps工具按以下类别列出，以便您可以更有效地简化您的工作流程。

1. 基础设施框架和管理工具
2. 版本控制系统
3. 配置管理
4. 持续集成与持续交付（CI/CD）
5. 容器调度
6. 安全
7. 成本优化
8. 监控与可观察性

我们现在来瞧瞧现在最流行的几款DevOps工具。

框架：管理和工具 1. env0

env0 是一个协作平台，旨在增强基础设施自动化工具及管理基础设施即代码（IaC）工作流。它支持多种工具，包括 Terraform、OpenTofu、Pulumi、Ansible、Helm 等，让团队能够标准化和跨云环境扩展基础设施配置。

此外，它还将自动化和自助服务的基础设施提供扩展到程序员，使他们能够在符合政策的框架内操作，从而解决合规问题。

通过集中部署工作流，env0 使组织能够保持合规、控制成本，并简化团队间的协作，无论使用何种 IaC 工具。它与 GitOps 实践的整合确保了所有部署的一致性和可追溯。

env0的独特之处在于它强调协作与治理。凭借实时成本计算和基于角色的访问控制（RBAC）等功能，它让团队能够透明且安全地监控和管理基础设施。这使得它成为那些希望在基础设施即代码（IaC）流程中平衡灵活性与问责制的组织不可或缺的工具。

可以阅读《Terraform 自动化四阶段》这篇文章，可以了解 env0 的一些高级功能。

主要特点:

• GitOps 工作流和策略强制执行： 直接从您的 Git 仓库自动化部署，并通过集成的 Open Policy Agent (OPA) 进行策略检查。
• 多云成本管理： 获得跨云提供商的云支出视图，并优化成本。
• 基于角色的访问控制 (RBAC)： 通过精细化的权限管理有效控制团队访问和协作。
• 漂移检测和修复： 自动检测基础设施中的偏差，并提供计划部署来修复漂移，以确保基础设施的一致性和合规性。

2. Terraform

Terraform 是由 HashiCorp 创建的一款工具，它使组织能够配置和供应基础架构。它使用声明式的配置语言 HCL（HashiCorp 配置语言）来定义基础架构即代码 (IaC)。

Terraform 支持基础设施自动化，这使得组织能够更高效地配置、更新和扩容资源，并确保各环境的一致性。这种方法通过减少手动操作、减少错误并简化流程来提高效率，从而提高工作效率。

Terraform支持多个提供程序，包括像AWS、Azure和Google云平台（GCP）这样的主要云服务提供商，还包括本地解决方案，使企业能够在不同环境中保持一致的部署流程。

其强大的状态管理功能不仅允许团队跟踪基础设施随时间的变化，还可以及时发现与预期配置的偏差。Terraform 的模块化设计和丰富的插件生态系统使其既适合简单的项目，也适合大规模的企业环境。无论您是在构建单个应用程序还是管理全球基础设施，Terraform 都提供了高效的扩展工具。

主要特点:

• 多云支持: 与主要的云供应商（如 AWS、Azure 和 GCP）无缝配合。
• 不可变基础设施: 通过替换而不是修改资源来确保环境的一致性。
• 丰富的插件生态系统: 提供数千个插件和模块，适用于各种服务。

更多详情请参阅此入门指南，（使用Terraform）。

3. 让我们来看看 Pulumi

Pulumi 是一个现代的 IaC 平台，它通过让开发者使用通用编程语言（而非领域特定语言）脱颖而出。这种灵活性使得这些熟悉 Python、JavaScript、TypeScript、Go 和 .NET 等语言的软件工程师可以轻松上手使用。

Pulumi 帮助管理基础设施组件，使用代码确保一致性和标准化跨系统。

Pulumi连接了基础设施和应用开发之间的桥梁，让团队能使用编程结构，比如循环和条件判断来定义基础设施。

Pulumi的集成能力不仅涵盖了各种云环境和Kubernetes，还包括了无服务器架构，使其成为满足组织多样需求的理想选择。它还提供先进的调试和测试功能，让开发人员能够提前发现问题，减少部署错误和系统停机时间。

您可以在这篇博客里了解更多关于 Pulumi 的内容：Pulumi 是什么以及如何使用它。

主要特点:

• 支持多种语言: 可支持多种语言，如 Python、JavaScript、TypeScript、Go、.NET 等。
• 高级调试: 高级调试，可以利用标准编程工具来进行调试和测试。
• 灵活的资源供应: 灵活的资源供应，可以管理云、Kubernetes 和无服务器资源。

4. 开放Tofu

OpenTofu 是一个从 Terraform 分叉出来的开源项目，继续由社区驱动发展。它是在 Terraform 远离开放源代码治理之后开发出来的，确保用户仍然可以享受到完全开源的基础设施即代码解决方案的好处。OpenTofu 兼容 Terraform 至 1.5.6 版本之前的配置，可以作为现有设置的无缝替代品。

OpenTofu可以自动化各种IT基础设施过程，以确保一致性和标准化，从而提高技术公司的运营效率。

该工具旨在提供透明度、包容性以及创新，鼓励用户和贡献者参与制定其发展路线。由于其对开放性的承诺以及提供与 Terraform 相同的强大基础设施管理功能，OpenTofu 迅速获得了广泛的关注。

此外，OpenTofu 不仅在创新，还在添加一些 Terraform 没有的功能。我一直期待的一个 Terraform 功能是 加密状态文件，以及最近为提供者添加的 for-each 功能。

主要特点:

• 完全免费开源: 由社区驱动开发，透明治理。
• 兼容性: 兼容现有的 Terraform 模块和提供程序。
• 新功能: 加密状态文件

5. AWS CloudFormation

AWS CloudFormation 是 Amazon 基础设施即代码 (IaC) 工具，旨在简化 AWS 资源的建模、部署和管理。使用 JSON 或 YAML 模板，开发人员可以用代码表达出整个基础设施，这使得资源配置可以重复和自动化。它和 AWS 服务紧密结合，确保资源优化性能和成本。

AWS CloudFormation 可帮助高效管理基础设施资源，通过自动化资源配置和管理过程，确保这些资源的生命周期和扩展过程通过适当工具和方法妥善处理。

对于那些在 AWS 上投入重金的组织来说，CloudFormation 可以为这些组织提供卓越的资源管理效率和控制。

关键特性:

• JSON/YAML 模板: 使用代码定义基础设施，实现可重复的部署。
• 带有预览更改的堆栈更新: 在应用更改前可视化更改。
• 紧密集成 AWS 服务: 无缝提供 AWS 服务支持。

最近我发表了一篇详细的Terraform vs AWS CloudFormation，这可以帮助你更好地了解各个工具的最适合的使用场景。

版本控制系统工具 6. GitHub

正如你所知，GitHub是一个流行的平台，用于托管Git仓库，为软件开发团队提供强大的协作工具。以Git为基础，它提供了易于使用的界面来管理版本控制并自动化工作流。GitHub已经成为开发者的中心平台，提供了代码审查、问题管理和CI/CD流水线集成的工具。

其先进的功能，例如 GitHub Actions 和 Codespaces，将 DevOps 工作流提升到一个新的层次。GitHub Actions 让开发人员可以直接在仓库内自动化测试、构建和部署，而 Codespaces 提供基于云的开发环境。这些工具使得 GitHub 成为现代软件团队不可或缺的一部分。

主要特点:

• 拉取请求审查和讨论及工作流程： 使用内置的代码审查和讨论工具进行代码协作。
• 使用 GitHub Actions 实现 CI/CD： 直接在仓库中自动化工作流程。
• GitHub Codespaces： 随时随地访问的云开发环境。

这里有一份指南，用GitHub Actions和Terraform。

7. GitLab项目

GitLab 不仅仅是一个 Git 仓库托管服务——它是一个全方位的 DevOps 平台。团队可以利用 GitLab 一站式管理代码、CI/CD 管道和项目规划。其内置的 CI/CD 系统省去了第三方工具的需要，为测试、构建和部署应用程序提供无缝自动化。

GitLab专注于全方位的DevOps集成，因此特别受希望简化工作流程的团队欢迎。其功能，如问题追踪、容器仓库和Kubernetes集成（K8s），提高了协作和效率，使其在DevOps领域中成为强劲的竞争者。

关键特性:

• 内置的CI/CD: 在GitLab中自动执行测试和部署流程。
• 问题跟踪与规划: 通过里程碑、看板和时间跟踪等功能来管理项目。
• 容器注册表整合: 安全地存储和管理Docker镜像文件。

8. Bitbucket (代码托管平台)

Bitbucket是由Atlassian开发的，它是一个针对使用如Jira和Trello等工具的团队优化的Git代码仓库托管服务。它允许团队集中管理代码、追踪更改，并通过Bitbucket Pipelines集成CI/CD工作流。这些功能使得它成为大型协作项目团队的理想选择。

Bitbucket 的与众不同之处在于它与 Atlassian 生态系统的深入整合，可以将代码更改无缝连接到 Jira 问题和看板。其精细的访问权限控制确保了安全协作，非常适合企业级项目。

主要特点:

• 直接集成到 Jira: 链接问题并无缝跟踪代码变更。
• Bitbucket 的 CI/CD 管道: 内置在 Bitbucket 中的 CI/CD 服务。
• 细粒度访问控制: 在项目、仓库或分支级别配置权限。

配置管理

9. Ansible（自动化工具）

Ansible 是一个开源自动化工具，它简化了配置管理、应用部署和任务自动化。与许多配置管理工具不同，Ansible 采用无代理设计，因此它非常容易设置和维护。

与像 Chef 和 Puppet 这样的其他配置管理工具相比，Ansible 的 Playbooks 使用的是一种基于 YAML 的简单语法，这种语法更易于阅读、编写和维护，让自动化工作流程更加易于使用和友好。

Ansible 的众多模块使其能够与各种平台和服务集成，从云基础设施到本地服务器。其灵活且简单的特性使其成为团队自动化重复任务的首选，而无需处理代理的额外管理。

您可以在这篇文章中了解更多关于 Ansible 的内容：The Essential Ansible Tutorial: A Step by Step Guide。

关键特性:

• 简单的 YAML 语法： 使用易于阅读的 YAML 脚本描述自动化工作。
• 无代理架构： 无需在受控节点上安装代理程序。
• 广泛的模块库： 提供了广泛的模块，用于管理各种服务和平台。

10. 厨师

Chef 是一个强大的自动化平台，它允许组织使用基于 Ruby 的“食谱”来定义其基础设施。这些食谱描述了系统的期望状态，Chef 确保这些状态在各种环境中保持一致。Chef 的这种声明性方式简化了大规模配置管理，并通过自动化手动流程，减少了人为错误。

Chef 擅长管理大型和复杂的环境，提供强大的策略执行功能，并与流行的DevOps工具无缝集成。凭借其庞大的预构建cookbook库，Chef能够轻松管理服务器、容器和云资源等各类系统的配置。

一些重要特点：

• 适合大规模环境部署: 适合管理数千个节点。
• 基于策略的管理: 定义所需状态，让Chef来实施。
• 自动化合规检查: 确保基础设施满足合规要求。

十一. 木偶.

Puppet 是一款广泛使用的配置管理工具，旨在自动部署、配置和管理基础设施。Puppet 使用声明式模型，允许用户在其特定领域的语言（DSL）中定义系统所需的状态。通过定期强制实施这些状态，Puppet 可确保所有节点上的配置保持一致。

Puppet的模块化架构和可重复使用的代码库使其特别适合拥有多样化基础设施需求的公司。它能无缝融入CI/CD管道，从而实现自动配置更新并确保强大的合规性。

关键特点:

• 集中管理采用 Puppet Master： 简化部署过程。
• 模块化、可复用的代码库： 使用模块进行重复配置。
• 基于角色的访问控制： 有效管理用户的权限。

持续集成和持续部署（CI/CD） 12. 杰克森

Jenkins 是一个开源的自动化服务器工具，已成为全球 CI/CD 管道的基石之一。它提供了广泛的插件库，能够与 DevOps 生态系统中的几乎任何工具或技术无缝集成。Jenkins 可以自动化构建、测试和部署应用程序等任务，使开发过程更快、更可靠，同时也更高效。

凭借其分布式构建功能，Jenkins 这款工具允许团队在多个节点上扩展其 CI/CD 流程。其可扩展性和活跃的社区支持和帮助，使它成为无论是什么规模的组织寻找灵活且可定制的自动化解决方案的理想选择之一。

关键特点:

• 插件式架构: 可以使用超过1,500个插件来支持构建和测试几乎任何项目。
• 分布式构建支持: 可以将Jenkins扩展到多台机器上。
• 通过API扩展: 可以与众多工具和平台进行集成。

访问这篇使用Jenkins管理Terraform了解更多详情。

13. CircleCI简介

CircleCI 是一个基于云的 CI/CD 平台，简化了软件构建、测试和部署的自动化。其容器化的构建环境提供了一致和隔离的环境，确保应用在开发、测试和生产环境中行为一致。CircleCI 支持快速并行测试，使开发人员能够加快反馈循环并提高工作效率。

CircleCI 与 GitHub、Bitbucket 等工具的集成使其能够轻松地将 CI/CD 工作流整合到现有的版本控制流程中。无论是小型初创公司还是大型企业，CircleCI 的灵活性和可扩展特性都能满足各种团队的需求。

主要特点:

• 快速构建与并行测试: 加快开发周期。
• 容器化构建环境: 一致且隔离的环境。
• 深度整合 GitHub 和 Bitbucket: 无缝代码同步。

14. 斯ピン纳克尔

Spinnaker 是一个开源、多云的持续交付平台，旨在自动化软件应用程序的发布过程。它支持强大的部署策略，如金丝雀部署和蓝/绿部署，从而降低推出新更改的风险。

Spinnaker 与 Kubernetes 和主要云提供商无缝地集成，使团队能够有信心地部署应用程序和基础设施更新。其回滚和向前部署的功能确保团队可以快速响应问题而不会造成停机时间，因此它备受企业级部署的青睐。

主要特点:

• 金丝雀发布: 逐步推出变更以降低风险。
• Kubernetes集群管理: 管理部署到Kubernetes集群。
• 快速回滚或前滚支持: 快速回滚或前推部署。

容器管理

第十五章 Kubernetes

Kubernetes，简称 K8s，当然是最广泛使用的容器编排平台。它自动部署、扩展和管理容器化应用，是现代云原生开发不可或缺的工具。

Kubernetes 允许开发人员专注于编写代码，它则负责处理容器编排的复杂工作，包括自动修复、负载均衡和自动部署。

Kubernetes 因其庞大的生态系统和强大的社区支持网络，成为采用微服务架构企业的首选平台。

主要特点：如下

• 自愈能力： 自动重启失败的容器并替换它们，确保应用的恢复能力。
• 自动伸缩： 根据需求自动调整运行中的容器数量，优化资源利用率。
• 滚动更新和回滚： 滚动更新应用而无需停机，并可随时回滚更改。

16. Docker Swarm

Docker Swarm 是 Docker 自带的集群管理工具，旨在简化容器化应用程序的调度。它将一组 Docker 主机整合成一个统一的虚拟主机，使得在多个节点上部署和扩展应用程序变得更加简单。

虽然功能没有 Kubernetes 那么丰富，Docker Swarm 对于较小团队或简单应用来说是个不错的选择。它与 Docker 的无缝对接使其成为已经使用 Docker 生态系统的开发者的首选。相比 K8s，它的学习曲线简单得多。

关键特性:

• 适合小规模环境的简易设置: 配置和管理都非常简单。
• 内置服务发现: 自动分配容器地址。
• 覆盖网络: 安全连接跨多个主机的容器。

17. 游牧民

Nomad是由HashiCorp开发的，是一个轻量且灵活的工作负载调度器，既支持容器化应用，也支持非容器化应用。与只专注于容器的Kubernetes不同，Nomad可以管理各种类型的工作负载，包括虚拟机、批处理任务和独立的可执行文件。

Nomad的简洁性和单个二进制文件部署使其易于安装和管理。其插件式架构和支持多平台特性使其成为混合型基础设施或有独特工作负载需求组织的理想解决方案。这使得它成为混合型基础设施或有独特工作负载需求组织的理想解决方案。

关键特性:

• 单一二进制部署: 简化安装和管理。
• 跨平台支持: 可在 Windows、macOS 和 Linux 等系统上运行。
• 灵活的工作负载调度: 支持容器、虚拟机和独立运行的应用程序。

安全： 18. 契诃夫

Checkov 是一个静态代码分析工具，用于扫描基础设施即代码（IaC）中的配置错误和漏洞。它支持 Terraform、Kubernetes 和 CloudFormation 等框架，因此，它是一个确保在各种 IaC 工作流程中的安全性和合规性的多功能工具。

通过将Checkov集成到CI/CD管道中，团队可以在开发过程的早期发现并解决这些问题。大家可以在博客文章中了解更多关于Checkov的信息：什么是Checkov：优势、核心功能和示例。

主要特点:

• 多框架支持： 支持 Terraform、CloudFormation、Kubernetes 等框架。
• 全面策略库： 提供涵盖广泛的内置策略，确保在各种基础设施配置中的安全和合规。
• 合规扫描： 符合行业标准（如 CIS 和 GDPR）的要求。

19. Snyk

Snyk 是一个专为开发者打造的安全平台，旨在识别并修复您代码、依赖项、容器和基础设施即代码（IaC）中的漏洞。它无缝集成到开发工作流程中，使团队能够在软件生命周期的早期检测问题。通过将安全检查嵌入到 CI/CD 流程中，Snyk 确保漏洞在代码进入生产环境前得到解决。

Snyk 还提供了在集成开发环境（IDE）内的实时安全检测，为开发人员提供即时潜在安全风险反馈。其全面的漏洞信息库和集成能力使其成为维护安全且符合规定的 DevOps 流程的强大工具，同时保持开发人员的高效率。

主要特点:

• IDE 中的实时安全检查功能: 在开发过程中提供即时反馈。
• 与 CI/CD 流水线集成: 自动化安全测试流程。
• 开源和容器安全: 全面的漏洞信息库。

20. Trivy (一款漏洞扫描工具)

Trivy 是一个针对容器化应用程序的开源漏洞扫描工具。它扫描容器镜像、文件系统和 Git 仓库，查找已知漏洞，提供潜在安全风险的全面洞察。凭借其轻量级和快速的扫描特性，Trivy 可以无缝集成到 CI/CD 管道中，帮助团队在部署前识别和修复漏洞。

从操作系统包到应用依赖的支持让Trivy成为一个多功能的安全扫描工具，它非常适合希望在容器化环境中简单有效地维护安全的团队。

主要特点:

• 支持多个目标： 扫描容器镜像、文件系统和 Git 仓库。
• 扫描操作系统包和应用程序依赖项： 检测整个软件栈中的漏洞。
• 轻快高效： 快速扫描而不会影响准确性。

成本节约技巧 21. Infracost 可以保持原样

Infracost 提供 IaC 项目的云成本估算，帮助团队做出明智决策关于资源使用和预算分配。它直接与 Terraform 集成，生成针对 IaC 变更的实时成本影响报告。这确保成本因素在规划阶段被考虑进去，从而减少生产中的意外成本。

Infracost能够与CI/CD工作流无缝集成，使团队在部署过程中轻松评估成本。通过云支出的可视化分解，组织因此获得了所需的透明度，可以在优化基础设施预算时更加有效。

主要特点:

• 云提供商成本分析功能： 支持 AWS、Azure 和 GCP 云服务。
• 与 CI/CD 工作流集成： 可在代码审查期间获取成本估算。
• 可视化成本拆分图： 在部署前了解成本影响，从而做出更明智的决策。

这里有一个链接，链接到Hassan Khajeh Hosseini（InfraCost CEO）主持的网播。

22. Kubecost

Kubecost 是专为 Kubernetes 环境设计的成本优化工具。它提供对 Kubernetes 开支的细粒度可见度，按命名空间、部署和资源类型来拆分成本。这种级别的详细信息使团队能够识别效率低下并优化资源使用。这有助于团队更好地管理和节省成本。

Kubecost 还提供了实时预算监控和异常提醒，帮助组织控制预算。对于管理大规模 Kubernetes 集群的 DevOps 团队来说，Kubecost 简化了成本管理过程并促进财务责任。

主要特点:

• 资源成本分配: 按命名空间、部署等维度拆分成本。
• 实时预算跟踪: 实时跟踪预算。
• 成本异常警报: 收到意外成本激增的提醒。

23. AWS 成本 Explorer (成本分析工具)

AWS 成本 Explorer 工具是一个原生的 AWS 工具，帮助组织可视化和管理其云支出。它提供详细的报告和见解，提供使用趋势的详细报告和见解，使团队能够帮助团队预测成本并识别优化区域。借助交互式图表和图形，AWS 成本 Explorer 工具简化了复杂账单数据的分析变得更加简单。

(Note: There is a minor repetition "提供使用趋势的详细报告和见解" which ideally should be adjusted for better fluency, but strictly following the expert suggestions provided.)

其预算和警报功能使其成为必不可少的工具。通过设置自定义预算并监控实际支出与预测的差异，高度依赖AWS的组织可以确保云成本保持可预测和可控。

主要特点：

• 成本预测: 根据历史数据预测未来的成本。
• 使用趋势的可视化: 交互式图表。
• 预算提醒: 设置自定义提醒来监控预算。

监控和可观测性 24. 普罗米修斯的故事

Prometheus 是一个开源的系统监控和告警工具包，在云原生环境中被广泛应用于。它从配置的目标中收集指标数据，并将这些数据存储在时间序列数据库中，使用 PromQL 查询语言提供强大的查询功能。其基于拉取的监控模型确保了系统可以扩展且稳定可靠。

普罗米修斯特别适合在 Kubernetes 环境中使用，在这里它能够自动发现并监控服务。凭借其可自定义的告警功能以及与如 Grafana 之类的可视化工具的集成，普罗米修斯为现代基础设施提供全面可观测性。

主要特点:

• 可自定义的指标和警报: 收集并分析时间序列数据。
• 拉取式的监控: 从设定的目标中抓取指标。
• 强大的Kubernetes集成: 自动发现并监控服务。

25. Grafana

Grafana 是一个开源的分析和可视化平台，能帮助用户整合多种数据源，比如 Prometheus、Elasticsearch 和 InfluxDB。它让团队创建交互式仪表盘，能够为系统性能和应用健康状态提供实时洞察。

Grafana的告警功能支持主动事件管理，通过电子邮件、Slack等渠道发送通知。其庞大的插件库和社区支持使其成为一个可以跨多种环境监控和调试基础设施问题的多功能工具。

主要功能:

• 多源仪表盘: 结合来自多个来源的数据。
• 警报功能: 通过电子邮件、Slack 等渠道接收通知。
• 使用丰富的插件库进行自定义。

26. Datadog（一款监控和分析工具）

Datadog 是一个基于 SaaS 的监控与分析平台，它提供基础设施、应用程序和日志的全栈可见性。它集成了超过 400 种技术，是团队在复杂多云环境中工作的理想选择。Datadog 的实时仪表板提供了关于系统健康和性能的关键洞察。

除了度量和追踪，Datadog 提供了高级功能，如由 AI 驱动的异常检测，帮助团队在问题影响用户前识别并解决这些问题。其一体化平台简化了故障排查，并增强了 DevOps 团队间的协作。

主要特点:

• 统一管理日志、指标和跟踪: 统一查看日志、指标和跟踪。
• 与超过400种技术无缝集成，实现数据收集: 无缝数据收集。
• 利用AI进行异常检测，主动发现问题: 主动识别问题。

27 新 Relic

New Relic 是一个基于云的可观测性平台，提供从应用程序到基础设施及日志的端到端监控。它提供了分布式追踪功能，以定位复杂系统中的性能瓶颈问题。借助 New Relic 的 AI 辅助根本原因分析功能，团队可以快速高效地诊断问题。

凭借其直观的仪表板和广泛的集成能力，New Relic 提供了整个技术堆栈的全面可见性，帮助组织更好地理解其技术环境。它特别适合希望提高应用性能并降低停机时间和运营成本的组织。

主要特点:

• 分布式追踪: 在复杂系统中追踪请求。
• 日志聚合: 集中日志数据以供分析。
• AI辅助根本原因分析: 快速找到问题。

最后的思考

有效管理基础设施并采用正确的DevOps实践是构建可扩展、可靠且高效的系统的关键。本指南中突出的工具涵盖了DevOps生命周期的各个方面，从基础设施自动化（如env0和OpenTofu）到增强可观测性（如Prometheus和Grafana）。并非所有工具都适合每个团队的使用，但了解它们的功能可帮助您选择更贴合团队需求的工具。

通过将适当的工具组合集成到工作流程中，你可以优化流程并提高效率，加强团队合作，并克服常见的DevOps难题。首先找出你现有做法中的不足，探索这些工具来提升你的基础设施管理水平，并推动组织内的创新和发展。

FAQ 什么是DevOps工具？注：DevOps工具是指用于DevOps的工具。

DevOps工具是一种软件应用程序，它促进了开发和运维团队之间的协作、自动化流程、集成以及沟通。这些工具能够自动化重复性任务，管理复杂的开发和运维环境，并提升软件开发和部署周期的效率。

Q. 哪个DevOps工具最好？

实际上，你需要多种工具。流行的选择包括Terraform进行IaC，Jenkins进行CI/CD，以及Kubernetes进行容器管理。

Q. Jira是不是一个DevOps工具？

Jira 主要是一个项目管理和问题追踪工具。虽然它本身并不是一个DevOps工具，但它可以与各种DevOps工具集成并促进协作和跟踪进度，从而成为DevOps工作流程的一部分。

Q. 有哪些DevOps工具呢？

市面上有数百种DevOps工具，它们各自有不同的用途，比如源代码控制、持续集成、配置管理以及监控等。本文重点介绍了27种关键工具，覆盖不同类别。

Q. 最流行的DevOps相关的自动化工具有哪些？

其中一些最受欢迎的DevOps自动化工具包括GitHub、Jenkins、Ansible、Docker、Kubernetes、Terraform和Prometheus，

Q. 怎么选适合的IaC（基础设施即代码）工具来应对多云架构?

考虑一些支持多云的工具，例如 Terraform 或 Pulumi。在评估这些因素时，例如语言偏好或简洁性、社区支持和集成能力或易用性。env0 还可以跨多个云提供商管理 IaC，并提供额外的协作功能。

Terraform 和 Pulumi 有什么区别？

• Terraform 使用特定领域的语言（HCL）来定义基础设施，而 Pulumi 允许你使用通用编程语言，如 Python 或 TypeScript。
• Pulumi 提供了更灵活的复杂逻辑，而 Terraform 则因其简单性及广泛应用而受到称赞。

在DevOps CI/CD流程中，哪些工具最棒？

常用的 CI/CD 工具有 Jenkins、CircleCI、GitLab CI/CD 和 Spinnaker。最佳选择取决于团队的需求、现有的基础设施以及特定的要求，例如可扩展性和云支持。

Q. 像 Prometheus 和 Grafana 这样的监控工具是如何配合工作的？

• Prometheus 从你的应用和基础设施中收集并存储指标。
• Grafana 连接到 Prometheus 作为数据源，并通过仪表板和图表可视化这些数据。
• 两者结合，提供了一个全面的监控工具，帮助你了解系统运行状况并快速定位问题。