应用场景：通过提供流畅、高效且易于访问的支持方式，简化患者在常见医疗需求上的交互。
- 开启Vertex AI API：
- 打开 Google Cloud 控制台。
- 转到 APIs 和服务 > 启用。
- 启用 Vertex AI API。
- 访问Vertex AI代理构建程序
- 在 Google Cloud Console 中，进入 Vertex AI 页面。
- 选择 Agent Builder 来查看预构建的对话代理。
点击'创建APP'
选择聊天对象
访问 Dialogflow.cloud.google.com → 选择项目 → 确保已开启计费功能
点击“创建代理角色”，然后输入您业务实体的名称。
你需要启用Dialogflow API，如果你还没有做过的话。
以下是包含对话代理的三个选项的屏幕截图，请参见以下屏幕截图。
但是现在我们要使用一个预制的代理程序了。
选择一个预设的代理程序
查看预建代理
- Vertex AI Agent Builder 提供了一些常见用例的预配置模板。
- 找一个 医疗支持的智能代理
导入预构建的代理：
- 选择智能代理模板并将其导入到您的项目里。
- 自定义代理的名称和描述，比如“医疗助手”。
这里我选了医疗。
接着，将其导入作为代理
一旦你点击“创建”按钮，你可以根据你的位置来选择
调整现有意图：
- 预构建的代理通常包括诸如“问候”或“帮助”之类的通用意图。
- 添加特定于医疗保健的意图，例如：
- 找医生： “我需要附近的心脏病专家。”
- 报销医疗费用： “我该如何报销我的医疗费用？”
注：考虑到一致性，将“我该如何报销我的医疗费用？”改为“我该如何报销医疗费用？”
定义这些实体
- 添加自定义实体以捕获关键信息：
- 专业：如心脏科医生、皮肤科医生等。
- 位置：邮政编码或城市名。
- 保险ID：保险单号。
医生查找流程，
- 目的：找医生。
- 请问：“您想找哪种医生？（例如，心脏病专家，儿科专家）”
- 可以再告诉我一下：“请提供您的位置或邮编。”
- 响应：通过API从数据库或服务中获取附近医生的信息。
账单索赔流程：
- 理赔意图：理赔申请。
- 提示：请提供您的保单ID以及您要申请的理赔金额。
- 下一步：有理赔单据的扫描件吗？请上传。
- 响应：通过理赔处理API来验证并提交理赔申请。
医生查找API接口
- 集成一个医疗保健目录API（例如FHIR或自定义提供者数据库API）。
- 实现按专业和地区实时搜索医生的功能。
处理理赔API ：
- 连接到保险索赔提交API。
- 验证保险单详情，并处理上传的文档。
模拟对话练习：
测试聊天机器人的以下功能：
搜索医生信息，
处理保险理赔。
- 简化回复：
- 确保回答清晰、简洁且富有同理心。
选择部署方式
- 网页应用程序、手机应用程序或如 Google Chat 或 WhatsApp 等消息应用程序。
设置 Webhooks
通过使用 Webhooks，可以将后端系统连接起来，实现实时数据传输。
监控和优化
- 使用Vertex AI的监控工具来分析用户交互，从而提高准确性，优化用户体验。
用户：“我需要纽约的一位儿科医生。”
客服：“好的，让我看看。您是要找特定距离内的医生吗？”
用户：“是的，在5英里范围内。”
客服：“我帮您找到了3位附近的儿科医生。您想预约吗？”
用户：“如何报销医院账单？”
客服：“请提供您的保险ID和账单金额。”
用户：“保险ID是123456，账单金额是500美元（$500）。”
客服：“好的！请上传账单的扫描件，我将为您处理报销。”
理赔单据
找一下医生
健康护理助手准备好了，我已经在这里测试过了，你可以看下面的截图。
现在要将这个对话AI健康助手集成到您的网站上。启用API并将代码嵌入，以在您的网页上弹出聊天框。
会话式Messenger为会话代理提供了丰富的用户界面（UI），让开发者可以轻松地将聊天机器人集成到网站中。详细了解文档（新标签页打开）
嵌将上面复制的嵌入代码片段粘贴到您网站上的一个网页中。<script> 和 <df-messenger> HTML 标签应该放置在您页面的 <body> 元素内。
<link rel="stylesheet" href="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/themes/df-messenger-default.css">
<script class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/df-messenger.js"></script>
<df-messenger
location="asia-south1"
project-id="service-a-418417"
agent-id="e99810ce-e98d-4e2e-9514-75ff209869fc"
language-code="en"
max-query-length="-1">
<df-messenger-chat-bubble
chat-title="健康咨询">
</df-messenger-chat-bubble>
</df-messenger>
<style>
df-messenger {
z-index: 999;
position: fixed;
--df-messenger-font-color: #000;
--df-messenger-font-family: "Google Sans";
--df-messenger-chat-background: #f3f6fc;
--df-messenger-message-user-background: #d3e3fd;
--df-messenger-message-bot-background: #fff;
bottom: 16px;
right: 16px;
}
</style>你也可以通过进入代理设置，选择“多媒体设置”，然后点击“界面设置”来修改互动视觉界面。
构建一个使用Vertex AI Agent Builder的医疗保健对话式AI助手，可以简化患者互动流程，提供无缝、高效且易访问的支持，满足常见的医疗需求。通过利用预构建的代理程序，医疗保健组织可以加速开发过程，确保解决方案既灵活又符合行业标准。
助理帮助患者找医生、预约和处理账单的能力展示了AI提升用户体验并减少行政流程的潜力。此外，集成API以实现实时数据访问和索赔处理确保助理能提供准确且个性化的回复。
随着医疗行业继续拥抱数字转型，像这样的AI助手将在改善患者护理和运营效率方面发挥关键作用。通过使用反馈和监控工具不断优化代理，组织能够适应不断变化的需求，并确保为所有人提供可靠、富有同情心且易用的体验。
我是谁？随着越来越多的企业采用基于云的解决方案，我拥有超过16年的行业经验，帮助企业顺利过渡到云端。目前作为Google Cloud首席架构师，我专注于在Google Cloud Platform (GCP) 上构建高效、安全且可扩展的解决方案。我的专长包括云基础设施设计、零信任安全、Google Cloud网络架构以及利用Terraform实现基础设施自动化。
我为拥有多项云认证感到自豪，包括谷歌云、微软Azure、亚马逊AWS和HashiCorp Terraform，这体现了我对不断学习和掌握多云技术的承诺。
多云认证资格- Google Cloud Certified — 云端数字领袖
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除了我的日常工作之外，我热衷于帮助专业人士和学生在云端建立成功的职业生涯。通过我的内容和指导，我旨在让复杂的云技术变得简单易懂，使它们变得简单易懂，并适合各种技能水平的人。我主要指导的领域有Google Cloud、AWS、Microsoft Azure和Terraform。
我经常在各种平台上分享见解、教程和资源。无论是备考认证、研究云架构，还是解决DevOps难题，我希望能够提供清晰实用的内容，助您顺利完成学习旅程。
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