开发人员编写API时常见的十大错误及解决方法

APIs是现代软件黏合剂，把各个部分紧密连接起来。当设计合理时，它们就像桥梁一样连接系统、服务和用户，无缝地连接。

这里列出了开发人员在构建API时常见的10个失误——以及在它们困扰你之前如何避免这些问题。

1. 忽略正式的文档
错误： 你构建了一个优秀的 API，但文档要么是事后才补，要么干脆没有。

解决办法: 边做边记录下来。工具如 Swagger/OpenAPI 或 Postman 可以自动生成文档，但仍然需要清楚地解释。包括：

• 端点介绍
• 请求与响应示例
• 错误代码及其含义
• 速率限制说明

将你的文档当作是 API 的用户手册，就像一本即使是新手也能轻松上手的指南。

2. 忽视版本控制
错误: 没有版本控制策略就发布了API。过了六个月，由于你进行了更新，用户的集成开始出现问题。

提示: 始终为你的API版本化。在端点中加入简单的版本标识，如/v1/，这样可以避免很多不必要的麻烦。对于破坏性更改，发布新版本同时保留旧版本，并明确说明旧版本的弃用时间。

3. 端点过载
这个错误是：您的端点包办一切。一个 URL，十几个查询参数，还有像迷宫一样的 JSON 响应。

解决方案：遵循单一职责原则，即将复杂的逻辑分解为更小、用途特定的端点。将 /getAllData 替换为更具体的端点如 /getUsers、 /getOrders 和 /getProducts，以提高清晰度和便于维护。

4. 糟糕的错误处理
错误所在: 你的API总是返回一个笼统的500 Internal Server Error。这有帮助吗？完全不。

方法: 使用描述性的错误消息。例如可以返回这样的错误码：

• 400 Bad Request 无效请求时
• 401 Unauthorized 未授权时
• 404 Not Found 找不到资源时

此外，还可以在响应体中包含有意义的错误消息，帮助用户了解出了什么问题。

5. 未验证输入
错误之处: 你信任用户总是发送格式正确的请求。提示一下：他们通常不会。

解决方案：验证一切。使用像 Joi（Node.js）或 Marshmallow（Python）这样的库，或者利用 Spring Boot 或 .NET 框架自带的验证功能。验证查询参数、请求体和头部信息，这样可以防止数据格式错误和安全漏洞。

6. 忽视速率限制
错误: 单个用户可以发送很多请求，可能会让系统挂掉。

修复方法： 实现速率限制功能。可以使用 Redis 或 API 网关这类工具来限制每个用户或 IP 地址的请求数量。例如：

• 每分钟最多100个请求
• 如果请求过多，返回429 Too Many Requests

bonus: 在头部（例如 X-RateLimit-Limit 和 X-RateLimit-Remaining）中设置限制。

7. 不一致的命名约定
问题： 你们的端点同时使用了snake_case、驼峰式（camelCase）、破折号式（kebab-case）。哪有啥一致性可言啊？

解决办法: 选择一种约定并坚持使用。通常使用snake_case来表示参数，并使用camelCase来表示JSON键值。这样可以提高可读性，降低新用户上手难度。

8. 忽略安全
错误是: 认为“这只是内部使用，没关系”，你会暴露敏感数据或跳过验证步骤。

解决办法: 把每个 API 都当作公开的来处理。最佳做法有：

• 使用 HTTPS 加密传输中的数据。
• 实现 OAuth2 或令牌认证。
• 避免在错误信息或日志中泄露敏感数据。

记住，安全不是可有可无的；它是至关重要的。

9. 返回过多数据
问题： 用户只需要几个字段的信息，而您的 API 却返回了大量的数据。

修复功能: 实现分页和字段过滤功能。让用户自定义：

• 他们需要哪些字段（如 ?fields=name,email）
• 每页显示多少条记录以及当前是第几页（如 ?page=2&pageSize=50）

回复保持轻巧并加快了响应速度。

10. 测试不足
错误: 你在没有充分测试过的情况下发布了API，假设它会“正常运行”。

解决方法: 使用诸如 Postman、Newman 或 Jest（适用于 Node.js）之类的工具来实现自动测试。涉及：

• 单元测试：验证各个端点的功能。
• 集成测试：检查您的 API 如何与其他系统配合工作。
• 负载测试：模拟高流量场景以确保系统的可扩展性。

你的API在公开之前应该通过这些测试项目。

把你的API当作一个产品，而不仅仅是一个后台特性。像对待产品一样精心呵护它，你的用户会感谢你。

有哪个 API 错误让你特别头疼，在评论区留言告诉我吧！