《用数学解决能解决的问题，用音乐化解无法解决的烦恼》

右脑和左脑的区别

皮卡德：“有可能不犯任何错误却仍然输掉。”

《星际迷航：下一代》

好吧，2024年真是充满变数。就在一年前，我们所在的行业中，大家都在讨论谷歌自称为的“双子时代”以及微软推出的Copilot。随后的一年里，各种由大模型驱动的服务层出不穷——从有用到荒诞——集成到了我们消费技术产品的各个角落。更不用说，OpenAI在年末宣布了一款新的模型版本，宣称其智能水平可能对社会构成威胁。虽然有些项目处于初期阶段，但这些产品是否真正提升了我们的生活质量和解决实际问题的能力，仍然不得而知。

与此同时，而在现实世界中，2024年还有更多的事情发生。无论是美国大选的结果，荒诞的COP29大会，多国持续的经济不稳定，还是那些长久不能平息的冲突……2024年在很多方面感觉像是倒退了一步。对于我们这些世界上理想主义者来说，这样的结果是不可接受的。

我们并不是因为喜欢玩新奇的电子玩具而进入IT行业（尽管对我们中的某些人来说，这确实是个因素）。我们投身于这个行业是因为想要解决实际问题。利用计算技术，我们看到了实现这一目标的可能性。所以当感觉到自己与心中最关心的问题之间的距离变大时，我们就会感到失望。

我们必须接受——这不仅是为了我们的身心健康——那些我们未能解决的问题。我们不应将它们视为无解的困境。那样只会导致放弃。当我们竭尽全力仍然失败时，我们需要一个地方来安放这些挫败感。这就是为什么在进入2025年之际，我选择了一种新的信条：为你能解决的问题做数学，为无法解决的问题享受音乐。 我邀请你加入。

如果我们把“问题解决”理解为“系统内部的状态转换”，那么我们无助的范围就立刻变得显而易见了。对于那些庞大、复杂且难以驾驭的系统来说，往往不存在一个可以轻松拉动的杠杆……将系统移至我们想要的状态。我们或许能够利用许多小的影响因素，将其推动接近我们希望达到的位置。然而，随着系统的规模增大，找到这些复合杠杆的难度也随之加大。此外，我们所能调动的力量和行使的权威都存在实际的限制。这意味着，对于我们找到的这些杠杆，我们根本无法拉动它们。

我们的工作是不断寻找和尝试，寻找我们可以用来在选定的系统中实施真正改变的杠杆和规则组合。我们相信这些存在——有时基于严谨的证明，更多的是基于直觉——这使我们不断前进。对于一些人来说，这个寻找的过程可能是漫长的。对另一些人而言，也许这个寻找永远不会结束。

当我们失败时，我们可以利用它作为机会。尝试性的解决方案可以变成实验，同时提供改进的机会。然而，我们可能会发现没有解决方案，或者我们理解的系统与实际存在的系统完全不同，又或者解决方案存在但其实施超出了我们的资源范围。在这些情况下，我们仍然可以创造机会。它们可能只是对我们的经验积累有所贡献的教训。但我们也可以将这些场景转化为更具创造性和满足感的事物。

对我来说，这体现为音乐。今年出现了一系列我无能为力的问题。这些问题发生在社会系统中，有人告诉我，在这个问题领域，数学几乎没有帮助。因此，上个月，在我的SoundCloud上，我发布了我的第一张全长专辑。它可能无法改变这些情况，但至少它给我带来了创造的满足感，并给我一点掌控感。我希望这次宣泄能让我在下次面对问题时更加平衡和有效。

这些歌里提到的问题非常贴近人性。但我们的产品不必总是那么沉重。我也开始创作一些[恶搞视频]，来调侃我们行业中的小毛病——比如我们如何应对那些可能无法达成的不合理截止日期。结果是一样的：它让我对自己遇到的烦恼有了一个宣泄的出口，并在这样一个无法掌控的情境下创造了一种健康的控制感。

那么你怎么做呢？音乐可能不是你的兴趣所在——这也没关系。但是我们创造潜能的领域几乎是无限的。左脑和右脑的区别，将思维严谨的工程师与更具创意和艺术气质的人对立起来，这种刻板印象我们需要超越。我认识一些工程师，他们通过跑步、绘画、攀岩、陶艺、柔术……各种形式来表达自己。只是不要让这种能量浪费掉，也不要让它在遇到障碍时转向自我破坏。我们需要持续地努力。

休整之后，我们仍然有工作要做。仅在知识管理和应用人工智能这样的领域内，2025年还有很多需要改进的地方。希望像Anthropic的MCP这样的开放协议以及开源模型的不断进步可以引领真正有用的、具备情境智能的助手的到来。我非常期待2025年会带来哪些实验和创意。

此外，我的梦想是这些工具能够将合适的人与合适的想法在合适的时间连接起来，从而开始解决我们真正试图解决的那些问题。如果去年后退了一步，那么新的一年就是一个前进两步的机会。无论你在2025年想要解决什么问题，希望你在努力失败时仍能保持信心，并有机会取得成功时有继续前进的勇气。希望你能找到解决可以解决的问题的数学工具，以及为那些无法解决的问题找到音乐的安慰。