14 个数据工程师必备的 VS Code 扩展，助你工作效率翻倍

作为一名数据工程师，工具箱就是你的全部。正确的工具集可以节省你的时间，减少挫折感，并使你的工作流程更加高效。我们最强大的工具之一就是Visual Studio Code (VS Code)。凭借其可扩展性和庞大的生态系统，通过安装合适的插件，VS Code 可以变成一个终极的数据工程工作站。

如果你还没有使用这些VS Code扩展，你可能错过了不少生产力提升的机会。从调试复杂的数据管道到简化代码生成，这些工具是改变游戏规则的工具。让我们来看看每一个数据工程师都应该依赖的14个VS Code扩展，将他们的生产力提升到一个新的高度。

适合用于交互笔记本和数据探索.

如果你正在使用Python和数据科学，你肯定已经用过Jupyter笔记本。而这个扩展直接将Jupyter的功能带入了VS Code。无论是探索数据集、运行Python脚本，还是测试ETL管道，这个扩展都允许你在不离开代码编辑器的情况下，在一个交互式的笔记本环境中工作。它非常适合即席分析，尝试新想法，并直接在你的开发环境中可视化数据。

在这里从 Visual Studio Marketplace 下载插件

容器化和环境管理

作为一名数据工程师来说，管理不同平台和机器上的环境是一个持续的挑战。这时，Docker 就派上用场了。这个扩展通过让你直接在 VS Code 里操作 Docker 容器，简化了容器管理。无论是为数据管道构建本地环境，还是部署到云端基础设施，Docker 让无缝管理和运行容器化应用变得简单。这对于保持环境一致性特别重要，尤其是在处理微服务和分布式系统时。

安装扩展这里

流畅查看 Parquet 文件

Parquet 是一种广泛使用的列式数据格式之一，尤其是在 Apache Spark 或 Hadoop 等系统中。Parquet Viewer 扩展程序可以让您直接在 VS Code 中轻松查看和检查 Parquet 文件。无论是查看数据集还是验证模式更改，此扩展都可让您省去了使用外部工具的麻烦，无需打开和查看 Parquet 文件。

下载扩展点击这里

更干净、更易读的CSV和TSV文件：

数据清理是数据工程师日常工作中非常重要的一部分，而处理CSV或TSV文件几乎是不可避免的。而Rainbow CSV则通过为 CSV/TSV 文件添加颜色高亮功能，大大提高了文件的可读性和理解性。它以视觉上可区分的方式格式化列，并帮助您一眼就能发现诸如值错位或分隔符错误等问题。

下载插件点击这里

配置文件：管理

数据工程的一大部分涉及管理和排解像 Kubernetes、Airflow 或 dbt 这样的工具的复杂配置问题。YAML 文件常用于配置，但如果格式不正确，很容易变得混乱不堪。这个扩展程序提供语法高亮、验证和错误检测，确保您的配置保持整洁并无错误。

安装扩展点击这里。

数据的清理和转换，这个过程叫做...

无论你自动化到什么程度，数据清理都是每个数据工程任务的一部分。Data Wrangler 提供了一个丰富的用户界面，在 VS Code 中直接分析、清理和转换你的数据。它还提供有深度的统计信息和可视化工具，并且在你清理数据时自动生成 Pandas 代码。非常适合快速探索数据集并进行转换，在将它们传递到你的数据管道之前。

在这里安装扩展这里

AI驱动的代码助手

需要编写SQL查询或操作数据集，但被重复的任务拖累了吗？GitHub Copilot 就是你新的得力助手。由 OpenAI 的 GPT 提供支持，Copilot 帮助生成代码片段，解决复杂逻辑问题，并提出优化建议。它是一款能加速代码编写，让你更专注于解决问题而非编写样板代码的强大工具。

下载扩展点击这里

对于 Python 智能感知和类型检查功能

Python 是数据工程领域的通用语言，Pylance 则能显著提升你的编码体验，通过其高级的 IntelliSense 功能。它提供类型检查、更智能的自动补全功能以及更准确的建议，帮助你编写更干净和更高效的 Python 代码。作为一名数据工程师，你可能需要同时处理多个库，拥有强大的类型信息不仅能帮助你避免错误，还能提高你的工作效率。

安装扩展点击这里

用于数据库探索和SQL查询语句

作为一名数据工程师，处理数据库对我来说是小菜一碟。SQLTools 让数据库管理在 VS Code 中变得简单，让你轻松连接和查询 PostgreSQL、MySQL 和其他关系型数据库。内置的查询执行器、架构浏览器和自动完成功能，让 SQLTools 成为快速探索数据库和优化查询的理想工具。

安装扩展点击这里

有关谷歌云开发和Gemini AI

Cloud Code扩展程序带来了Google Cloud和Gemini的强大支持，帮助你更快、更轻松地构建应用程序。它就像是你在VS Code中进行云原生开发时的个人助手。它帮助你在Kubernetes、Cloud Run和Google Cloud API之间无缝协作。

无论你是部署应用，编写 YAML 配置，还是云端调试，它都配备了智能工具和流畅的工作流程。它非常适合处理基于云的管道和服务的数据工程师——再也不用为云端设置烦恼了！

点击这里安装扩展这里

让代码更整洁，更容易导航

在处理Python或YAML文件时，其中一个挑战是复杂的文件可能变得难以阅读和导航。Indent-Rainbow（一个用于代码高亮的插件）为缩进层次添加了颜色编码，这使得理解文件的嵌套结构变得更容易。非常适合用来调试和重构复杂的脚本。

安装扩展点击这里

快速逛一逛数据库

有时候，你只需要快速浏览一下SQLite文件。不论是制作原型还是调试程序，SQLite Viewer 让你可以在 VS Code 中直接打开并查询这些 SQLite 数据库。这在数据进入主流程前测试小数据集特别有用。

下载扩展这里,

用于API接口的测试和监控

当你处理的数据涉及API时——无论是从外部来源获取数据还是将其发送到下游系统，Postman 都是不可或缺的。此扩展将API测试直接集成到VS Code中，允许你发送请求、监控响应并实时调试API请求。对于构建复杂ETL管道的数据工程师来说，这是一个确保API集成正常工作的必备工具。

下载扩展 here

Git 集成与版本控制功能

版本控制在构建复杂数据管道时至关重要，尤其是在处理复杂数据管道时，而GitLens则将Git的功能提升到了一个新的水平，尤其是在VS Code中。它提供了详细的归责注释。

下载扩展点击这里

附：如果你有任何疑问或需要进一步澄清的地方，你可以在我的LinkedIn上找到我。