照片由Pankaj Patel拍摄，来自Unsplash
序大家好啊！今天想来和你们一起聊聊量化金融这个世界。
在我们深入细节之前，让我分享一下我为什么对量化金融如此热情，以及为什么选择了TQuant实验室平台。和你们很多人一样，我一直梦想着在财务上的自由。我的旅程始于对股票交易的兴趣。我看了无数关于财务顾问、市场分析和新闻报道的视频。然而，我总是想知道——正确的投资方法到底是什么呢？如果你也有同样的疑问，你不是唯一有这种疑惑的人。在寻找答案的路上，我遇到了一个全新的词：‘量化金融’。
对于正在阅读这篇文章的你，我猜你也对量化金融感兴趣。学习这个领域有助于解决个人财务问题，以及提高你在职场上的竞争力。更重要的是，它还能锻炼你的逻辑思维和数据分析能力——这些好处是显而易见的。
这个量化金融是什么？
术语“量化”指的是将物体或事件转换为数值数据的过程。虽然金融世界本质上是复杂的，并非所有事物都能轻易衡量，但对于量化金融在现代投资中的地位而言，技术的进步和市场数据的爆炸性增长使其不可或缺。与传统投资策略不同，后者依赖经验和基本面分析，量化交易利用数据分析和数学模型以精准和高效的方式做出决策。
在这一领域中，我们经常使用统计模型、数学模型以及编程来分析历史股票交易数据，并开发出可行的交易策略，从而提高投资绩效。
交易数据不仅限于每日股票价格、最高价、最低价、成交量或基本面指标，还可以包括突发新闻、事件等。任何可以量化的数据在量化金融领域都是可用的。
如果你对量化交易感兴趣的话，你可能在想：“我应该用哪些工具呢？”让我向你介绍一个我最喜欢的工具——TQuant Lab。这个由TEJ开发的平台在很多方面都比其他工具更出色：
- 可访问的学习资源： 与其他平台不同，那些平台将部分内容限制为 VIP 用户或为初学者设置高门槛，TEJ 提供了丰富且易于使用的教育资源。网站简洁的布局和开源的 GitHub 代码库让学习变得轻松。
- 完全免费： 是的，所有资源都是免费的！
官网文章中的图表：https://www.tejwin.com/en/insight-category/tquant-lab-en/
TQuant Lab策略例子图。
对于刚接触编程的新手们来说，搭建一个量化交易系统可能会觉得难以应对。但有了这么多的学习资源，没有理由不开始！
开始使用TQuant Lab的小贴士
我们来看看这个强大的工具及其功能吧。
- 数据集选择: TQuant Lab 集成了 TEJAPI 数据库，提供了自2005年以来台湾股市的历史数据。无需手动获取数据，可为您节省大量时间！
- 数据预处理: 平台提供了多种内置的数据处理功能，以满足大多数需求。您可以轻松将处理过的数据导入 TQuant Lab，并结合自定义策略使用。
- 因子研究: 借助 Alphalens-tej 工具，TQuant Lab 可以快速进行因子分析和可视化，帮助您高效评估性能。
- 股票筛选: 灵活的功能允许您根据指标或因子筛选和排序股票。
- 买入和卖出条件: 用户可以定义自定义条件，例如，您可以设置价格突破某个阈值作为买入信号。
- 当价格突破移动平均线时买入，
- 设置止盈或止损点来平仓。
6. 性能分析与可视化: TQuant Lab 的强大回测工具 Pyfolio-tej 只需点击一下即可生成绩效指标和可视化结果。这些包括累积收益曲线、回撤图和风险指标（例如，波动率、夏普比率）。这些信息让评估策略的稳定性和有效性变得更为简单。
如果你对量化金融感兴趣，TQuant Lab 提供你所需的一切，让你高效地开始接触量化金融。
[TQuant：从零到一 — 第二天]（链接待定） 延伸阅读 实用链接共同学习，写下你的评论
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